Klasyfikacje rozmyte w modelowaniu zjawisk ekonomicznych

• Autorzy: Agata Wawrzyniak

Warianty tytułu

Fuzzy Classifications in Modelling of Economic Phenomena

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono problematyką klasyfikacji danych źródłowych w modelowaniu zjawisk ekonomicznych, zarówno w ujęciu klasycznym, jak i nieklasycznym (klasyfikacja rozmyta). Zaprezentowane w artykule wyniki badań dotyczą klasyfikacji gmin województwa zachodniopomorskiego ze względu na poziom korzystania z outsourcingu informatycznego w jednostkach samorządu terytorialnego. Celem artykułu jest wykazanie, że przyjęta metoda klasyfikacji rozmytej pozwala na pełniejsze odwzorowanie badanego zjawiska. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the problem of primary data classification in an economic phenomena modeling both in standard and non-standard approach (fuzzy classification). Presented research results refer to classification of self-government entities of zachodniopomorskie voivodship in consideration of the kind of outsourcing IT used by them. The main objective of the paper is the demonstration that adopted method of fuzzy classification enables better projecting of examined phenomenon.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klasyfikacja; Algorytmy; Outsourcing; Outsourcing informatyczny; Jednostki samorządu terytorialnego (JST)

EN

Classification; Algorithms; Outsourcing; Information technology outsourcing (ITO); Local government units

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 32
• Strony: 81--91

Twórcy

autor

Agata Wawrzyniak

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Gatnar E. i in., Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 2004.
• Gordon A.D., Classification, Chapman & Hall/CRC, Londyn 1999.
• Grabiński T. i in., Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa 1988.
• Gutenbaum J., Modelowanie matematyczne systemów, EXIT, Warszawa 2003.
• Jain A.K., Dubes R.C., Algorithms for clustering data, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 1988.
• Jajuga K., O pewnym uogólnieniu zagadnienia klasyfikacji. [w:] Statystyka-ekonometria. "Prace naukowe AE we Wrocławiu" nr 285, Wrocław 1984, 5-18.
• Jajuga K., Zbiory rozmyte w zagadnieniu klasyfikacji, "Przegląd Statystyczny", Zeszyt nr 3/4, Warszawa 1984, 237-249.
• Kacprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa 1986.
• Larose D.T., Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey 2005.
• Nowak E., Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa 1990.
• Nycz M., Klasyfikacja danych w procesie inteligentnego pozyskiwania wiedzy z baz danych. [w:] Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą, pod red. M. Nycz, M. Owoc, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 2003, 351-361.
• Ostasiewicz i in., Statystyczne metody analizy danych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa 1999.
• Roubens M., Pattern Classification Problems and Fuzzy Sets, "Fuzzy Sets and Systems" 1/1978, pp. 239-253.
• Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2005.
• Sneath P.H., Sokal R.R., Numerical Taxonomy. The Principles and Practice of Numerical Classification, W.H. Freeman and Co., San Francisco 1973.
• Wawrzyniak A., Teoria zbiorów przybliżonych w określaniu wzorca obsługi informatycznej dla jednostek samorządowych. [w:] Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych nr VIII, SGGW, Warszawa 2007, pp. 399-408.