Metody analizy przeżycia w badaniu zróżnicowania rozkładów czasu istnienia przedsiębiorstw ze względu na rodzaj działalności

• Autorzy: Beata Jackowska

Warianty tytułu

Survival Analysis Methods in the Study of the Differentiation of Distributions of Business Duration Times by Type of Activity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W literaturze można znaleźć wyniki badań wskazujące na to, że rodzaj działalności różnicuje rozkład czasu istnienia przedsiębiorstw. Statystycznej weryfikacji tej hipotezy można dokonać za pomocą testów jednorodności dla krzywych przetrwania. Testy te należą do grupy metod analizy przeżycia. Głównym celem badania było wyłonienie grup przedsiębiorstw, które są zarazem wewnętrznie jednorodne i jednocześnie różnią się między sobą statystycznie istotnie ze względu na rozkład czasu trwania. Problem badawczy sprowadza się do znalezienia takiego sposobu redukcji liczby wariantów cechy jakościowej, który pozwoli na odpowiednie pogrupowanie jednostek. Problem ten nie ma jednoznacznego rozwiązania: różne zbiory danych, jak też różne algorytmy postępowania mogą prowadzić do różniących się wyników. W artykule, na podstawie danych empirycznych dla przedsiębiorstw z Gdańska, przedstawiono sposób postępowania w celu uniknięcia przypadkowych decyzji przy wyodrębnianiu grup przedsiębiorstw o zbliżonym ryzyku zaprzestania działalności. (abstrakt oryginalny)

EN

In the literature, research results can be found to indicate that the type of business activity differentiates the time distribution of business duration. A statistical verification of this hypothesis can be made by tests of equality of survival curves. These tests belong to the group of survival analysis methods. The main objective of the study was to identify groups of enterprises that are both internally homogeneous and significantly differ from each other with respect to distribution of survival time. The research problem is to find a way to reduce the number of variants of the qualitative variable which will allow for proper grouping of units. This problem does not have a unequivocal solution: different data sets and different algorithms may lead to different results. In the article, based on empirical data for enterprises from Gdańsk, a procedure was introduced to avoid accidental decisions in the grouping of enterprises with similar risk of terminating business activity. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Mikroprzedsiębiorstwo; Małe i średnie przedsiębiorstwa; Rodzaje działalności gospodarczej; Estymator Kaplana-Meiera; Analiza przeżycia

EN

Micro-enterprise; Small business; Types of economic activity; Kaplan-Meier estimator; Survival analysis

• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 15 (2017)
• Numer: nr 3
• Strony: 247--264

Twórcy

autor

Beata Jackowska

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Gurgul H., Zając P. (2016), Modelowanie nieparametryczne czasu przeżycia przedsiębiorstw Małopolsce, "Wiadomości Statystyczne", nr 12 (667).
• Holm S. (1979), A Simple Sequentially Rejective Multiple Test Procedure, "Scandinavian Journal of Statistics", Vol. 6, No. 2.
• Jackowska B. (2015), Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku, "Zarządzanie i Finanse", nr 4, cz. 2.
• Jurkiewicz T., Wycinka E. (2011), Significance tests of differences between two crossing survival curves for small samples, "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", Vol. 255.
• Kaplan E. L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 53, No. 282.
• Karadeniz P.G., Ercan I. (2017), Examining Tests for Comparing Survival Curves with Right Censored Data, "Statistics in Transition", Vol. 18, No. 2.
• Klein J., Moeschberger M. (1997), Survival Analysis. Techniques for Censored and Truncated Data, Springer Science + Business Media, New York.
• Manjon-Antolin M.C., Arauso-Carod J.M. (2008), Firm Survival: Methods and Evidence, "Empirica", Vol. 35, No. 1.
• Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, "Rozprawy i Studia", nr 835, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Ptak-Chmielewska A. (2016), Determinanty przeżywalności mikro i małych przedsiębiorstw w Polsce, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
• Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Siddiqi N. (2006), Credit Risk Scorecards. Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring, John Wiley & Sons, New Jersey.
• Suciu G.P., Lemeshow S., Moeschberger M. (2004), Statistical Tests of the Equality of Survival Curves: Reconsidering the Option, w: N. Balakrishnan, C.R. Rao (eds.), Advances in Survival Analysis, Elsevier, Amsterdam.
• Szymański D. (2011), Badanie żywotności nowo powstałych mikroprzedsiębiorstw w Polsce w latach 2002-2007, rozprawa doktorska, https://depotuw.ceon.pl/bitstream/handle/item/177/Dariusz%20Szyma%c5%84ski%20doktorat.pdf?sequence=1,dostęp: 6.04.2017.
• Warunki powstania i działania oraz perspektywy rozwojowe polskich przedsiębiorstw powstałych w latach 2009-2013 (2015), "Informacje i Opracowania Statystyczne", GUS, Warszawa.
• Wycinka E. (2015), Time to default analysis in personal credit scoring, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 381.