Modele trwania firm w województwie zachodniopomorskim według grup sekcji PKD

• Autorzy: Iwona Markowicz

Warianty tytułu

Duration Models of Firms in the Zachodniopomorskie Voivodeship by NACE Section Groups

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowane zostały wyniki analizy kohortowej. Kohorty stanowią firmy danej sekcji PKD powstałe w województwie zachodniopomorskim w latach 2009-2011 (rejestr REGON). Obserwacja trwała do końca 2013 roku (59587 firm). Analizie poddano 13 sekcji spośród 21. Pominięto sekcje o stosunkowo małej liczbie podmiotów powstających i likwidowanych. Do wyznaczenia modeli trwania firm według sekcji wykorzystano estymator Kaplana-Meiera (model nieparametryczny). Metoda ta jest stosowana przy założeniu występowania obserwacji cenzurowanych. W odróżnieniu od tablic trwania, nie wymaga ona arbitralnego grupowania czasu obserwacji w przedziały klasowe. Firmy zlikwidowane do końca 2013 roku przyjęto jako obserwacje pełne a pozostałe jako cenzurowane (firmy, które przetrwały poza okres obserwacji). Za pomocą testu Gehana zweryfikowano hipotezę o podobieństwie tych modeli. Jest to test nieparametryczny - nieznany jest rozkład czasu trwania. Na tej podstawie wyznaczono grupy sekcji o podobnych modelach trwania. W literaturze przedmiotu podkreśla się, że własności statystyczne estymatora Kaplana-Meiera są dobre a wyniki testu rzetelne tylko w przypadku dużych prób. Efektem analizy jest podział sekcji na osiem grup. Wśród nich są trzy grupy wieloelementowe i aż pięć grup jednoelementowych. Świadczy to o indywidualnym przebiegu procesu trwania firm dla wielu sekcji PKD. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents results of a cohort analysis. The cohorts under consideration consist of firms within a NACE section established in Zachodniopomorskie voivodeship between 2009-2011 (according to REGON). The entities (59.587 firms) were observed until the end of 2013. There were 13 out of 21 sections analysed. Sections that were omitted consisted of relatively small amounts of firms - both established and liquidated. To estimate firm duration models within sections Kaplan-Meier estimator was used (i.e. a non-parametric model). This method is usually applied with the assumption of censored observations in place. Unlike the survival tables, it does not depend on arbitrary division of observation times into classes. Businesses that were liquidated before the end of 2013 have been considered full observations while the rest of them being censored (i.e. all the firms that survived beyond the end of the observation period). Gehan test was employed to verify the hypothesis about similarity of duration models. In literature many authors emphasize the facts that Kaplan-Meier estimator has good statistical properties and the test is reliable only when there is a large sample involved. The effect of the study is a partition of NACE sections into eight groups. Three of these groups contain multiple elements while five are one-element only. It might be the evidence that there exist individual survival processes in many NACE sections. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Polska Klasyfikacja Działalności (PKD); Przetrwanie przedsiębiorstwa; Likwidacja przedsiębiorstwa; Badania kohortowe

EN

Polish Classification of Activities (PKD); Enterprise survival; Closing down of business; Cohort study

• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 15 (2017)
• Numer: nr 3
• Strony: 265--278

Twórcy

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Audretsch D.B., Santarelli E., Vivarelli M. (1999), Start-up Size and Industrial Dynamics: Some Evidence from Italian Manufacturing, "International Journal of Industrial Organization", Vol. 17, No. 7.
• Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
• Bartelsmann E., Scarpetta S., Schivardi F. (2005), Comparative Analysis of Firm Demographics and Survival: Micro-Level Evidence for the OECD Countries, "Industrial and Corporate Change", Vol. 14, No. 3.
• Bieszk-Stolorz B. (2013), Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia, Volumina.pl, Szczecin.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2012), Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I. (2015), Influence of Unemployment Benefit on Duration of Registered Unemployment Spells, "Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy", Vol. 10, No. 3.
• Bhattacharjee A. (2005), Models of Firm Dynamics and the Hazard Rate of Exits: Reconciling Theory and Evidence using Hazard Regression Models, CRIEFF Discussion Papers 0502, Centre for Research into Industry, Enterprise, Finance and the Firm, University of St. Andrews.
• Carroll G.R., Hannan M.T. (2000), The Demography of Corporations and Industries, Princeton University Press.
• Caves R.E. (1998), Industrial Organization and New Findings on the Turnover and Mobility of Firms, "Journal of Economic Literature", Vol. 36, No. 4.
• Dehnel G. (2010), Rozwój mikroprzedsiębiorczości w Polsce w świetle estymacji dla małych domen, Wydawnictwo UE w Poznaniu, Poznań.
• Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
• Gehan E.A. (1965), A Generalized Two-Sample Wilcoxon Test for Double-Censored Data, "Biometrika", Vol. 52, No. 3-4.
• Geroski P.A., Mata J., Portugal P. (2010), Founding Conditions and the Survival of New Firms, "Strategic Management Journal", Vol. 31, No. 5.
• Hannan M.T., Freeman J. (1989), Organizational Ecology, Harvard University Press, Cambridge.
• Jackowska B. (2015), Analiza kohortowa czasu istnienia mikroprzedsiębiorstw w Gdańsku, "Zarządzanie i Finanse", nr 4, cz. 2.
• Kaniovski S., Peneder M. (2008), Determinants of Firm Survival: A Duration Analysis using the Generalized Gamma Distribution, "Empirica", Vol. 35, No. 1.
• Kaplan E. L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, "Journal of the American Statistical Association", Vol. 53, No. 282.
• Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Second Edit., Springer, New York.
• Landmesser J.M. (2013), Wykorzystanie metod analizy czasu trwania do badania aktywności ekonomicznej ludności w Polsce, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• López-Garcia P., Puente S. (2006), Business Demography in Spain: Determinants of Firm Survival, Documentos de Trabajo No 0608, Madrid, Banco de España.
• Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Markowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms - Cohort Tables and Hazard Function, "International Journal of Business and Social Research", Vol. 5, No. 11.
• Markowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, "Taksonomia", nr 26, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Markowicz I. (2017), Duration Model of Enterprises - Analysis of Territorial Groups, Institute of Economic Research Working Papers, No. 71, Toruń.
• Mikulec A. (2017), Kohortowe tablice trwania Przedsiębiorstw w województwie łódzkim - ujęcie kwartalne, "Taksonomia", nr 28, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.
• Namboodiri K., Suchindran C.M. (1987), Life Table Techniques and Their Applications, Academic Press Inc., New York.
• Nehrebecka N., Dzik A.M. (2013), Zdolność przetrwania przedsiębiorstw w Polsce, "Wiadomości Statystyczne", nr 5.
• Nunes A., de Morais Sarmento E. (2012), Business Demography Dynamics in Portugal: A Non-Parametric Survival Analysis, w: J. Bonnet, M. Dejardin, A. Madrid-Guijarro (eds.), The Shift to the Entrepreneurial Society. A Built Economy in Education, Sustainability and Regulation, Edward Elgar Publishing, Cheltenham.
• Pociecha J., Pawełek B. (2011), Prognozowanie bankructwa a koniunktura gospodarcza, "Metody analizy danych", Zeszyty Naukowe UE w Krakowie, nr 873, Kraków.
• Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Santarelli E. (2000), The duration of new firms in banking: an application of Cox regression analysis, "Empirical Economics", Vol. 25, No. 2.
• Sączewska-Piotrowska A. (2016), Badanie dynamiki ubóstwa gospodarstw domowych z wykorzystaniem wybranych modeli analizy historii zdarzeń, "Collegium of Economic Analysis Annals", nr 41.
• Wagner J. (1994), The Post-Entry Performance of New Small Firms in German Manufacturing Industries, "Journal of Industrial Economics", Vol. 42, No. 2.
• ZUS (2014), Ubezpieczenia społeczne i ubezpieczenie zdrowotne osób prowadzących pozarolniczą działalność i osób z nimi współpracujących, http://www.zus.pl/pliki/poradniki/porad25.pdf.pdf.