Wykorzystanie samouczących się sieci neuronowych w analizie zachowań zakupowych i identyfikacji ich wzorców wśród konsumentów w wieku 60 lat i więcej

• Autorzy: Kamila Migdał-Najman , Sylwia Badowska

Warianty tytułu

The Use of Self-Learning Neural Networks for Analyzing Purchasing Behaviour and Identifying their Patterns Among Consumers at the Age of 60 and Over

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia propozycję zastosowania sztucznej sieci neuronowej typu GNG do identyfikacji wzorców zachowań nabywczych konsumentów w wieku 60 i więcej w obszarze zakupu produktu technologicznego na przykładzie telefonu komórkowego typu smartfon. Zastosowana metoda jest efektywnym narzędziem analizy wielowymiarowego zbioru danych i identyfikacji wzorców zakupowych. Otrzymane wyniki sugerują występowanie wśród respondentów trzech specyficznych wzorców zachowań nabywczych. Wyniki rozszerzają współczesną wiedzę o zachowania konsumentów w wieku 60 i więcej. Równolegle mogą one mieć zastosowanie w kształtowaniu strategii marketingowych dla tej szczególnej grupy odbiorców. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a proposal to analyze consumer behaviour patterns using self-learning GNG neural networks. The GNG netowork has a great potential for identifing specific patterns of behaviour of people aged 60 and over in the field of purchasing a technological product on the example of a smartphone. The employed method is a highly effective tool for analyzing multidimensional data sets and identifying purchase patterns. The results suggest that three specific consumer patterns of purchase behaviour exist among the respondents. The findings expand the current knowledge concerning purchasing behavior of consumers at the age of 60 and more. Parallely they may be used in shaping marketing strategies for this specific consumer group. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Konsument; Zachowania konsumenta; Sieci neuronowe; Ludzie starsi; Telefonia komórkowa

EN

Consumer; Consumer behaviour; Neural networks; Elderly people; Mobile phone

• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 15 (2017)
• Numer: nr 3
• Strony: 295--307

Twórcy

autor

Kamila Migdał-Najman

• Uniwersytet Gdański

autor

Sylwia Badowska

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Badowska S., Rogala A.(2016), Identifying the portrayal of 50+ consumers in Polish print advertising, "Economics and Business Review", Vol. 2(16), No. 4.
• Birtwistle G., Tsim C. (2005), Consumer purchasing behaviour: an investigation of the UK mature women's clothing market, "Journal of Consumer Behaviour", Vol. 4, No. 6.
• Datta A., Parui S.K., Chaudhuri B.B. (2001), Skeletonization by a topology-adaptive self-organizing neural network, "Pattern Recognition", Vol. 34, No. 3.
• de Asis K. (2007), Tapping the gray market, Brand Papers, www.brandchannel.com.
• Decker R. (2005), Market basket analysis by means of a growing neural network, "International Review of Retail, Distribution and Consumer Research", Vol. 15, No. 2.
• Decker R., Monien K. (2003), Market basket analysis with neural gas networks and self-organizing maps, "Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing", Vol. 11, No. 4.
• Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R. (red.) (2000), Sieci neuronowe, PAN, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
• East R., Unclesc M.D., Lomax W. (2014), Hear nothing, do nothing: The role of word of mouth in the decision-making of older consumers, "Journal of Marketing Management", Vol. 30, No. 7-8.
• Fritzke B. (1994), Growing cell structures - a self-organizing network for unsupervised and supervised learning, "Neural Networks", Vol. 7, No. 9.
• Hassan Z., Rosnah M.Y., Sapuan M.S., Sharifah N., Rizal H.M. (2017), Assessing the usability and ergonomic considerations on communication technology for older Malaysians, "Universal Access in the Information Society", Vol. 16, No. 2.
• Hough M., Kobylanski A. (2009), Increasing elder consumer interactions with information technology, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 26, No. 1.
• Kearney A.T. (2010), What do mature consumers want?, Global Business Policy Council, AT Kearney, Virginia.
• Komisja Europejska (2015), Growing the Silver Economy, Background paper.
• Leventhal R.C. (1997), Aging consumers and their effects on the market place, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 14, No. 4.
• Lunsford D.A., Bumet M.S. (1992), Marketing Product Innovations to the Elderiy: Understanding the Barriers to Adoption, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 9, No. 4.
• Masters T. (1995), Advanced algorithms for neural networks, Wiley, New York.
• Memmert D., Perl J. (2009), Analysis and simulation of creativity learning by means of artificial neural networks, "Human Movement Science", Vol. 28, No. 2.
• Migdał-Najman K. (2011), Analiza porównawcza samouczących się sieci neuronowych typu SOM i GNG w poszukiwaniu reguł asocjacyjnych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, "Taksonomia", nr 18, "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", nr 176.
• Migdał-Najman K., Najman K. (2013), Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych. Teoria i zastosowania w ekonomii, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Moschis G.P., Curasi C., Bellenger D. (2004), Patronage motives of mature consumers in the selection of food and grocery stores, "The Journal of Consumer Marketing", Vol. 21, No. 2-3.
• Myers H., Lumbers M. (2008), Understanding older shoppers: a phenomenological investigation, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 25, No. 5.
• Netto S.M.B., Silva A.C., Nunes R.A., Gattass M. (2012), Automatic segmentation of lung nodules with growing neural gas and support vector machine, "Computers in Biology and Medicine", Vol. 41, No. 11.
• Niewiadomska A., Sobolewska-Poniedziałek E. (2015), Srebrna gospodarka - nowy paradygmat rozwoju starzejącej się Europy, "Ekonomia XXI w.", nr 3.
• Ong F.S., Kitchen J.Ph., Jama A.T. (2008), Consumption patterns and silver marketing: an analysis of older consumers in Malaysia, "Marketing Intelligence & Planning", Vol. 26, No. 7.
• ONZ (2015), World Population Prospects: The 2015 Revision, https://esa.un.org/unpd/wpp/; dostęp: 17.02.2017.
• Pauhofova I., Dovalova G. (2015), Potential of silver economy in the European Union (Selected Views), "European Scientific Journal", August, Special Edition.
• Reisenwitz T., Iyer R. (2007), A comparison of younger and older baby boomers: investigating the viability of cohort segmentation, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 24, No. 4.
• Rosa G., Perenc J. (2011), Zachowania nabywców, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
• Roscoe A.M. Jr, LeClaire A. Jr, Schiffman L.G. (1977), Theory and management applications of demographics in buyer behavior in consumer and industrial buying behavior, w: A.D. Woodside, J.M. Sheth, P.D. Bennett (eds.), Consumer and Industrial Buying Behavior, Elsevier, New York.
• Rudnicki L. (2001), Zachowania konsumentów na rynku, PWE, Warszawa 2001.
• Schewe C. (1988), Marketing to our aging populations: responding to psychological changes, "Journal of Consumer Marketing", Vol. 5, No. 3.
• Schiffman L.G., Sherman E. (1991), Value Orientations of New-Age Elderly: The Coming of an Ageless Market, "Journal of Business Research", Vol. 22, No. 2.
• Szmigin I., Carrigan M. (2001), Time, Consumption and the Older Consumer: An Interpretive Study of the Cognitively Young, "Psychology and Marketing", Vol. 18, No. 10.
• Szmigin, I., Carrigan, M. (2000), The Older consumer as Innovator: Does Cognitive Age hold the Key?, "Journal of Marketing Management", Vol. 16, No. 5.
• Tadeusiewicz R. (1998), Elementarne wprowadzenie do techniki sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• Van de Kaa D.J. (2008), Demographic transitions, w: Zeng Yi (ed.), Demography, Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), Developed under the Auspices of the UNESCO (Oxford, UK: Eolss Publishers), http://www.eolss.net, dostęp:25.04.2015.
• Venkatesh V., Morris M.G., Davis G.B., Davis F.D. (2003), User acceptance of information technology: towards a unified view, "MIS Quarterly", Vol. 27, No. 3.