Adaptacyjne metody jądrowe w regresji

• Autorzy: Joanna Trzęsiok

Warianty tytułu

Adaptive Kernel Methods of Regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W celu zilustrowania adaptacyjnych metod jądrowych w regresji przeprowadzono obliczenia na zbiorze Boston za pomocą program statystycznego R. (fragment tekstu)

EN

In this article kernel methods for regression are presented. These methods are based on theory of local estimation when one needs to estimate an unknown function only at a single point. The methods don't need the analytic form of the model, so they are the adaptive methods. An example is given for illustration. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza regresji

EN

Regression analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2005
• Tom: 12
• Numer: nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 493--500

Twórcy

autor

Joanna Trzęsiok

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Cherkassky V., Mulier F., Learning from Data - Concepts, Theory, and Methods, John Wiley & Sons, Inc., New York 1998.
• Ezekiel M., Methods of Correlation Analysis, John Wiley & Sons, Inc., 1930.
• Harrison D., Rubinfeld D.L., Hedonic Prices and the Demand for Clean Air, "Journal of Environmental Economics and Management" 1978, 8.
• Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.H., The Elements of Statistical Learning, Springer-Verlag, New York 2001.
• Ruppert D., Sheather S.J., Wand M.P., An Effective Bandwidth Selector or Local Least Squares Regression, "Journal of the American Statistical Association" 1995,90, s. 1257-1270.
• Venables W.N., Ripley B.D., Modem Applied Statistics with S-PLUS, Springer-Verlag New York 1997.
• Wand M.P., Jones M.C., Kernel Smoothing, Chapman and Hall, London 1995.