Nakłady na działalność innowacyjną a produkcja przemysłowa w Polsce w latach 2006-2015 - zróżnicowanie regionalne

• Autorzy: Arkadiusz Świadek , Marek Szajt

Warianty tytułu

Impact of Innovation Expenditures on Manufacturing in Poland in 2006-2015 - Regional Diversification

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Od wielu lat wiemy, że innowacje odpowiadają za rozwój gospodarczy, choć ilościowych studiów badawczych z tego zakresu jest cały czas relatywnie niewiele. W krajach rozwiniętych większość nowych technologii powstaje dzięki wewnętrznym wysiłkom badawczo-rozwojowym. W krajach je goniących, takich jak Polska, dominuje transfer technologii, a struktura nakładów na innowacje jest skrajnie odmienna. Dodatkowo komplikacje w badaniu tych zjawisk tworzą krótkie szeregi czasowe statystyki publicznej. Artykuł ma na celu identyfikację i ocenę wpływu nakładów na innowacje i ich struktury na kształtowanie produkcji przemysłowej (wytwórczości przemysłowej) w Polsce w latach 2006-2015. Uwzględnia on zróżnicowanie regionalne, opóźnienia czasu i system wag w badanym okresie. Jakie są główne determinanty rozwoju wytwórczości w Polsce? Czy wewnętrzne badania i rozwój? Czy może bierny transfer technologii, w tym z zagranicy? Analizy oparto na wieloczynnikowym panelowym modelowaniu regresji na podstawie szeregów Banku danych lokalnych GUS. Główne wnioski dotyczą: 1) zmian we wpływie poszczególnych kategorii wydatków na innowacje na wartość produkcji przemysłowej, 2) rosnącego znaczenia wysiłków B+R, przy stale istotnym zakupie maszyn i urządzeń z importu, 3) istotnego znaczenia opóźnionego oddziaływania części nakładów na wyniki przemysłowe, 4) uwzględnienia wpływu zróżnicowania przestrzennego na modelowanie badanych zjawisk.(abstrakt oryginalny)

EN

It is widely known that innovation has got an impact on economic development, although there are still not many quantity studies on this topic. In developed countries new solutions are the effect of the domestic R&D production, but in those that are still catching up, like Poland, technology transfer is dominating and the innovation expenditure structure is a quite different. Additionally, it is complicated to measure this phenomenon, because of the short time series in public statistics. The main aim of the article is the identification and evaluation of the impact of innovation expenditures on innovation and their structure on manufacturing production value in Poland in 2006-2015 years, including regional differences, time delays and weight system. What is responsible for manufacturing development in Poland - domestic R&D or passive technology transfer, including foreign one? We were using multiregression panel data (time and spatial) model to find and describe some of the discoveries. We observed that there was a changing influence of every category of expenditure on the manufacturing production value. There was a growing importance of the domestic R&D, with parallel strong meaning of the imported passive technology transfer, on manufacturing. Additionally, used time delays were also significant. Finally, there is a necessity to use regional diversity to measure this phenomenon in less development countries.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Innowacje; Koszty innowacji; Innowacyjność przemysłu; Produkcja przemysłowa

EN

Innovations; Costs of innovation; Industry innovation; Industrial production

• Czasopismo: Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
• Rocznik: 2018
• Tom: 32
• Numer: nr 3 Czynniki rozwoju gospodarczego układów regionalnych i lokalnych = Conditions for economic development of regional and local systems
• Strony: 54--68

Twórcy

autor

Arkadiusz Świadek

• Uniwersytet Zielonogórski

autor

Marek Szajt

• Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• Baum, C. F., Lööf, H., Nabavi, P., Stephan, A. (2017). A new approach to estimation of the R&D-innovation- productivity relationship. Economics of Innovation and New Technology, 26(1-2), 121-133.
• Bond, S.R., Guceri, I. (2017). R&D and productivity: evidence from large UK establishments with substantial R&D activities. Economics of Innovation and New Technology, 26(1-2), 108-120.
• Carayannis, E., Grigoroudis, E. (2014). Linking innovation, productivity, and competitiveness: implications for policy and practice. The Journal of Technology Transfer, 39(2), 199-218.
• Chudnovsky, D., López, A., Pupato, G. (2006). Innovation and productivity in developing countries: A study of Argentine manufacturing firms' behavior (1992-2001). Research policy, 35(2), 266-288.
• Crepon, B., Duguet, E., Mairesse, J. (1998). Research, innovation and productivity: an econometric analysis at the firm level. Economics of Innovation and New Technology, 7(2), 115-158.
• Crespi, G., Zuniga, P. (2012). Innovation and Productivity: Evidence from Six Latin American Countries. World Development, 40(2), 273-290, doi.org/10.1016/j.worlddev.2011.07.010
• Dominiak, J., Churski, P. (2012). Rola innowacji w kształtowaniu regionów wzrostu i stagnacji gospodarczej w Polsce. Studia Regionalne i Lokalne, 50(4), 54-77.
• Feltynowski, M., Nowakowska, A. (2009). Metoda oceny potencjału innowacyjnego regionów. W: A. Nowakowska (red.). Zdolności innowacyjne polskich regionów. Łódź: Uniwersytet Łódzki, 11-24.
• Górecka, D., Muszyńska, J. (2011). Analiza przestrzenna innowacyjności polskich regionów. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 253, 55-70.
• Grabowski, W., Pamukcu, T., Szczygielski, K., Tandogan, V.S. (2013). Does Government Support for Private Innovation Matter? Firm-Level Evidence from Turkey and Poland (August 26). CASE Network Studies & Analyses, No. 458.
• Griffith, R., Huergo, E., Mairesse, J., Peters, B. (2006). Innovation and productivity across four European countries. National Bureau of Economic Research, Working Paper 12722, Cambridge.
• GUS (2016, 4 lutego). Główny Urząd Statystyczny. Statystyka regionalna. Pozyskano z www.gus. gov.pl
• Hall, B.H., Lotti, F., Mairesse, J. (2009). Innovation and productivity in SMEs: empirical evidence for Italy. Small Business Economics, 33(1), 13-33.
• Hirsch-Kriensen, H. (2008). Low-Tech Innovations. Industry and Innovation, 15(1), 19-43.
• Hsu-Ling, Ch., Yahn-Shir, Ch., Chi-Wei, S., Ya-Wen, Ch. (2008). The Relationship between Stock Price and EPS: Evidence Based on Taiwan Panel Data. Economics Bulletin, 3(30).
• Im, K.S., Pesaran, M.H., Shin, Y. (1997), Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels. Revised version of University of Cambridge. DAE Working Paper, 9526.
• Kancs, d'A., Siliverstovs, B. (2016). R&D and non-linear productivity growth. Research Policy, 45(3), 634-646.
• Lopez-Rodriguez, J., Martinez-Lopez, D. (2017). Looking beyond the R&D effects on innovation: The contribution of non-R&D activities to total factor productivity growth in the EU. Structural Change and Economic Dynamics, 40, 37 San Diego 45.
• Maddala, G.S., Wu, S. (1999). A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(S1), 631-652.
• Masso, J., Vahter, P. (2008). Technological innovation and productivity in late-transition Estonia: econometric evidence from innovation surveys. The European Journal of Development Research, 20(2), 240-261.
• Ortega-Argilés, R., Piva, M., Vivarelli, M. (2015). The productivity impact of R&D investment: are high-tech sectors still ahead? Economics of Innovation and New Technology, 24(3), 204-222.
• Pedroni, P. (2004). Panel Cointegration: Asymptotic and Finite Sample Properties of Pooled Time Series Tests with an Application to the PPP Hypothesis. Econometric Theory, 20, 597-625.
• Rammer, C., Koehler, C., Schwiebacher, F., Murmann, M., Kinkel, S., Kirner, E., Schubert, T. Som, O. (2011). Studien zum deutschen Innovationssystem. Expertenkommission Forschung und Innovation (EFI), TU Berlin.
• Som, O. (2012). Innovation without R&D. Heterogeneous Innovation Patterns of Non-R&DPerforming Firms in the German Manufacturing Industry. Wiesbaden: Springer Gabler.
• Som, S., Kirner, E. Jäger, A. (2010). Absorptive capacity of Non-R&D-intensive firms in the German manufacturing industry. Paper presented at the 35th DRUID Celebration Conference 2013, Barcelona, Spain, June 17-19.
• Szajt, M. (2006). Modeling of State Innovativeness Based on Space-time Models. Dynamic Econometric Models, 7, 231-238.

Identyfikatory

DOI

10.24917/20801653.323.4