Analiza strukturalna sieci transportowej Kolei Śląskich jako elementu strategii Logistycznej przedsiębiorstwa

• Autorzy: Paweł Sobczak

Warianty tytułu

Structural Analysis of Koleje Śląskie Transport Network As An Element of Enterprise Logistic Strategy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Sieci transportowe stanowią jeden z najistotniejszych elementów sprawnego funkcjonowania gospodarki każdego państwa oraz jego społeczeństwa. Stanowią one również kluczowy element funkcjonowania przedsiębiorstw transportowych, w tym przedsiębiorstw realizujących transport zbiorowy na danym obszarze lub w regionie. W artykule dokonano analizy strukturalnej sieci kolejowej wykorzystywanej do realizacji usług transportowych przez spółkę Koleje Śląskie. Przeprowadzone analizy oraz ich wyniki umożliwiły uzyskanie informacji na temat aktualnej struktury sieci oraz pozwoliły na wyciągnięcie wniosków umożliwiających ewentualne usprawnienie analizowanej sieci transportowej przez spółkę, co powinno stanowić istotny element strategii logistycznej przedsiębiorstwa(abstrakt oryginalny)

EN

Transport networks are one of the most important elements of the smooth functioning of the economy of every country and its society. They also represent a key element for the functioning of transport companies, including companies performing public transport in a given area or region. The article analyzes the structural rail network used to carry out transport services by the Koleje Śląskie company. The analysis conducted and their results made it possible to obtain information about the current network structure and allowed to draw conclusions enabling potentially to improve the transport network analyzed by the company, which should be an important part of logistics strategy of the company(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Transport; Kolejnictwo; Strategia logistyczna

EN

Transport; Railways; Logistic strategies

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 505 Globalne i lokalne strategie logistyczne
• Strony: 408--420

Twórcy

autor

Paweł Sobczak

• Akademia WSB

Bibliografia

• Amaral L.A.N., Scala A., Barthelemy M., Stanley H.E., 2000, Classes of small-world net-works, Proc Natl Acad Sci USA, vol. 97(21), s. 11149-11152.
• Arenas A., Danon L., Diaz-Guilera A., Gleiser P.M., Guimera R., 2003, Community analysis in social networks, Eur Phys JB, vol. 38(2), s, 373-380.
• Barczak B., Cabała P., 2014, Identyfikacja i pomiar pozycji podmiotów w sieciach organizacyjnych, Kwartalnik Naukowy Organizacja i Zarządzanie, nr 3(27), Gliwice.
• Bullmore E., Sporns O., 2009, Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems, Nat Rev Neuro Sci, vol. 10(3), s. 186-198.
• Dane statystyczne Eurostat (14.07.2016).
• Dunn S., Wilkinson S., 2017, Hazard tolerance of spatially distributed complex networks, Reliability Engineering and System Safety, no. 157, s. 1-12, Elsevier.
• Eusgeld I., Kroger W., Sansavini G., Schlapfer M., Zio E., 2009, The role of network theory and object-orientated modeling within a frame work for the vulnerability analysis of critical infrastructures, Reliability Engineering and System Safety, vol. 92(5), s. 954-963.
• Infrastructure engineering and climate change adaptation - ensuring services in an uncertain future, Royal Academy of Engineering, London 2011.
• La Rovere S., Vestrucci P., 2012, Investigation of the structure of a networked system, Reliability Engineering and System Safety, no. 107, s. 214-223.
• Li H., Guo X.M., Xu Z., Hu X.B., 2014, A study on the spatial vulnerability of the civil aviation network system in China, Proceedings of the IEEE 17th international conference on intelligent transportation systems, Qingdao, China.
• Newman M.E.J., 2010, Networks: An Introduction, Oxford University Press Inc., New York.
• Newman M.E.J., Watts D.J., Strogatz S.H., 2002, Random graph models of social net-works, Proc Natl Acad Sci USA, no. 99, s. 2566-2572.
• Ouyang M., Pan Z., Hong L., He Y., 2015, Vulnerability analysis of complementary transportation systems with applications to railway and airline systems in China, Reliab Eng Syst Saf, no. 142, s. 248.
• Program do wizualizacji danych Gephi (Freeware).
• Rual J.-F., Venkatesan K., Hao T., Hirozane-Kishikawa T., Dricot A., Li N., Berriz G.F., Gibbons F.D., Dreze M., Ayivi-Guedehoussou N., Klitgord N., Simon C., Boxem M., Milstein S., Rosenberg J., Goldberg D.S., Zhang L.V., Wong S.L., Franklin G., Li S., Albala J.S., Lim J., Fraughton C., Llamosas E., Cevik S., Bex C., Lamesch P., Sikorski R.S., Vandenhaute J., Zoghbi H.Y., Smolyar A., Bosak S., Sequerra R., Doucette-Stamm L., Cusick M.E., Hill D.E., Roth F.P., Vidal M., 2005, Towards a proteome-scale map of the human protein - protein interaction network, Nature, vol. 437 (7062).
• Sobczak P., 2017, Analiza strukturalna sieci transportowej Kolei Mazowieckich, Kwartalnik Naukowy Organizacja i Zarządzanie, Gliwice (w druku).
• Sporns O., 2002, Network analysis, complexity, and brain function, Complexity, vol. 8(1), s. 56-60.
• Stam C.J., Reijneveld J.C., 2007, Graph theoretical analysis of complex networks in the brain, Nonlinear Biomed Phys, vol. 1(3), s. 1-19.
• Strona internetowa Spółki Koleje Śląskie Sp. z o.o. (11.07.2016).
• Tarapata Z., 2015, Modelling and analysis of transportation networks using complex networks: Poland case study, The Archives of Transport, vol. 36, issue 4, Warszawa.
• Valverde S., Solé R.V., 2003, Hierarchical small worlds in software architecture, Arxiv Prepr Cond-Mat/0307278.
• Wilkinson S., Dunn S., Ma S., 2012, The vulnerability of the European air traffic network to spatial hazards, Nat Hazards, vol. 60(3), s. 1027-1036.
• Witkowski J., 1995, Strategia logistyczna przedsiębiorstw przemysłowych, Wyd. AE, Wrocław.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.505.30