PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 2 | 65--77
Tytuł artykułu

Modelowanie równań strukturalnych w naukach o zarządzaniu

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Use of structural equation modeling in management research
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Modelowanie równań strukturalnych (SEM) pozwala na wielowymiarowe i wielozmiennowe empiryczne potwierdzenie modeli badawczych z uwzględnieniem problemu przyczynowości. Celem artykułu jest przybliżenie sposobów opracowania wyników badań przy użyciu współczesnych, zaawansowanych narzędzi statystycznych, jakimi są modele równań strukturalnych. W pracy wskazano wady i zalety prezentowanej metody, uwarunkowania jej wykorzystania oraz najczęściej cytowane przykłady jej zastosowania.(abstrakt oryginalny)
EN
SEM allows for multidimensional and multivariate precise empirical verification of research models taking the problem of causality into consideration. The aim of the paper is to present methods of developing research results with the use of modern advanced statistical tools such as structural equation modeling. Due to the research, the advantages and disadvantages of the presented method as well as the most frequently quoted examples of its use, were indi- cated in the work.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
65--77
Opis fizyczny
Twórcy
  • Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • Anderson J. C., Narus J. A., A Model of the Distributor's Perspective of Distributor-Manufacturer Working, "Relationships Journal of Marketing" 1984, Vol. 48, No. 4, pp. 62-74.
  • Baker B. O., Hardyck C. D., Petrinovich L. F., Weak Measurements vs. Strong Statistics: An Empirical Critique of S. S. Stevens' Proscriptions nn Statistics, "Educational and Psychological Measurement" 1966, Vol. 26, Iss. 2, pp. 291-309, DOI:10.1177/001316446602600204.
  • Brzeziński J. (red.), Wielozmiennowe modele statystyczne w badaniach psychologicznych, PWN, Warszawa 1987.
  • Carson S. J., Madhok A., Wu T., Uncertainty, Opportunism, and Governance: The Effects of Voltality and Ambiguity on Formal and Relational Contracting, "Academy of Management Journal" 2008, Vol. 49, pp. 1058-1077.
  • Cliff N., Some Cautions Concerning the Application of Causal Modeling Methods, "Multivariate Behavioral Research" 1983, No. 18, pp. 115-126.
  • Górniak J., My i nasze pieniądze. Studium postaw wobec pieniądza, Aureus, Kraków 2000.
  • Hershberger S. L., The Growth of Structural Equation Modeling: 1994-2001 Structural Equation Modeling, "A Multidisciplinary Journal" 2003, Vol. 10 (1), pp. 35-46, DOI:10.1207/S15328007SEM1001_2.
  • Januszewski A., Modele równań strukturalnych w metodologii badań psychologicznych. Wybrane aspekty optymalizacji trafności i rzetelności modeli, "Studia z Psychologii w KUL" 2011, tom 17, s. 213-245.
  • Kawa A., Orientacja sieciowa przedsiębiorstw branży usług logistycznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2017.
  • Kline R. B., Principles and Practice of Structural Equation Modeling, The Guilford Press, New York-London 2005.
  • Konarski R., Modele równań strukturalnych. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
  • Korol J., Modele równań strukturalnych i sieci neuronowe w modelowaniu rozwoju zrównoważonego, Akademickie Wydawnictwo Ekonomiczne, Gorzów Wielkopolski 2005.
  • Loehlin J. C., Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path and Structural Equation Analysis, Lawrence Erlbaum, New Jersey 1987.
  • Lush R. F., Brown J. R., Interdependency, contracting, and relational behavior in marketing channels, "Journal of Marketing" 1996, Vol. 60 (4), pp. 19-38.
  • Mitręga M., Zdolność sieciowa jako czynnik przewagi konkurencyjnej na rynku przedsiębiorstw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2010.
  • Morgan R., Hunt S., The commitment-trust theory of relationship marketing. "Journal of Marketing" 1994, Vol. 58, No. 3, pp. 20-38.
  • Mueller R., Structural equation modeling: Back to basics, "Structural Equation Modeling" 1997, No. 4, pp. 353-369.
  • Pearl J., Causality. Models, reasoning and inference, Cambridge University Press, Cambridge 2000.
  • Rakowska A., Mącik R., Zaangażowanie pracownika a satysfakcja z pracy - modelowanie zależności z wykorzystaniem PLS-SEM, "Przegląd Organizacji" 2016, nr 5, s. 48-58.
  • Rašković M., Mörec B., Determinants of supplier-buyer relationship competitiveness in transnational companies, "Economic and Business Review" 2013, Vol. 15, No. 1, pp. 5-31.
  • Rezazadeh A., Nobari N., Antecedents and consequences of cooperative entrepreneurship: a conceptual model and empirical investigation, "International Entrepreneurship and Management Journal", In Press, online 9 August 2017, pp. 1-29, DOI:10.1007/s11365-017-0470-7.
  • Sroka W., Wykorzystanie modelu równań strukturalnych do oceny wpływu kapitału ludzkiego na sukces ekonomiczny przodujących gospodarstw karpackich, "Roczniki Nauk Rolniczych" 2009, seria G, t. 96, z. 4, s. 194-203.
  • Światowiec-Szczepańska J., Zaawansowane testowanie modeli badawczych, [w:] W. Czakon, Podstawy metodologii badań w naukach o zarządzaniu, Wolters Kluwer Polska, Warszawa 2015, s. 351-379.
  • Światowiec-Szczepańska J., Ryzyko partnerstwa strategicznego przedsiębiorstw. Ujęcie modelowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2012.
  • Urbanowska-Sojkin E. (red.), Ryzyko w wyborach strategicznych w przedsiębiorstwach, PWE, Warszawa 2013.
  • Popper K., Conjectures and Refutations: The Growth of Scientific Knowledge, Routledge (Routledge Classics), London 1962, pp. 54-55.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171527017

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.