PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 507 Taksonomia 30 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 21--29
Tytuł artykułu

Badanie czasu trwania w bezrobociu z wykorzystaniem modeli regresji dla zdarzeń powtarzających się

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Analysis of The Duration in Unemployment with Use of The Regression Models for The Recurrent Events
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W analizie czasu trwania badaniu podlegają często procesy wielokrotnie generujące określone zdarzenia - procesy zdarzeń powtarzających się. Celem artykułu jest analiza wielokrotnych epizodów czasu trwania w bezrobociu rejestrowanym oraz porównanie z wynikami dla pojedynczego epizodu w zależności od płci. W badaniu wykorzystano warstwowy model Coxa. Kolejne epizody, oddzielone okresami wyrejestrowania z urzędu, tworzą nieciągłe przedziały ryzyka. Zastosowano podejście warunkowe, w którym czas do zajścia kolejnego zdarzenia wyznaczono, korzystając z pojęcia luki czasowej (początek każdego epizodu zostaje zrestartowany do zera). W badaniu wykorzystano dane indywidualne osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie. Płeć była silną determinantą intensywności pierwszych wyrejestrowań z dowolnego powodu, podjęcia pracy i wykreślenia, natomiast nie determinowała intensywności czwartych i kolejnych wyrejestrowań oraz wyrejestrowania z pozostałych powodów dla każdego z epizodów(abstrakt oryginalny)
EN
In the survival analysis, processes generating the particular events repeatedly are analysed (the recurrent events). The goal of the article is the analysis of multiple episodes of the duration in the registered unemployment and comparison with the results for the single episode with respect to gender by means of the stratified Cox model. Subsequent episodes, separated by the deregistration periods create discontinuous risk intervals. Therefore, the conditional approach was used in which the time to the subsequent event was estimated by using the concept of time gap. The individual datafor persons registered in the Poviat Labour Office in Szczecin were used. Gender was the strong determinant of intensity of the first deregistration because of any reason, accepting the job and refusal, but it was not the determinant of intensities of the fourth and subsequent deregistrations. It was not also the determinant of intensities of deregistration because of other reasons(original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Aalen O.O., Borgan O., Gjessing H.K., 2008, Survival and Event History Analysis. A Process Point of View, Springer, New York.
  • Bieszk-Stolorz B., 2013, Analiza historii zdarzeń w badaniu bezrobocia, Volumina.pl Daniel Krzanowski, Szczecin.
  • Bieszk-Stolorz B., 2017a, Cumulative Incidence Function in Studies on the Duration of the Unemployment
  • Exit Process, Folia Oeconomica Stetinensia, vol. 17 (2017), iss. 1, s. 138-150, DOI: 10.1515/foli-2017-0011.
  • Bieszk-Stolorz B., 2017b, Funkcja skumulowanej częstości i modele hazardu w ocenie konkurujących form wyjścia z bezrobocia, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 469, Taksonomia, nr 29, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, s. 21-31, DOI: 10.15611/pn.2017.469.02.
  • Bieszk-Stolorz B., Markowicz I., 2012, Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa.
  • Cook R.J., Lawless J.F., 2007, The Statistical Analysis of Recurrent Events, Springer, New York.
  • Cox D.R., 1972, Regression models and life-tables, Journal of the Royal Statistical Society, Series B, vol. 34, no. 2, s. 187-220.
  • Grzenda W., 2017, Modelling the Duration of the First Job Using Bayesian Accelerated Failure Time Models, Folia Oeconomica. Acta Universitatis Lodziensis, vol. 4, no. 330, s. 19-38, DOI: 10.18778/0208-6018.330.02.
  • Guo Z., Gill T.M., Allore H.G., 2008, Modeling repeated time-to-event health conditions with discontinuous risk intervals: an example of a longitudinal study of functional disability among older persons, Methods of Information in Medicine, vol. 47, iss. 2, s. 107-116.
  • Hosmer D.W., Lemeshow S., 1999, Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, John Wiley & Sons, New York.
  • Kleinbaum D., Klein M., 2005, Survival Analysis. A Self-Learning Text, Springer, New York.
  • Landmesser J., 2013, Wykorzystanie metod analizy czasu trwania do badania aktywności ekonomicznej ludności w Polsce, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
  • Machin D., Cheung Y.B., Parmar M.K.B., 2006, Survival Analysis. A Practical Approach, 2 ed., John Wiley & Sons, Chichester.
  • Prentice R.L., Williams B.J., Peterson A.V., 1981, On the regression analysis of multivariate failure time data, Biometrika, vol. 68, iss. 2, s. 373-379.
  • Sagara I., Giorgi R., Doumbo O.K., Piarroux R., Gaudart J., 2014, Modelling recurrent events: comparison of statistical models with continuous and discontinuous risk intervals on recurrent malaria episodes data, Malaria Journal, vol. 13, s. 293.
  • Sączewska-Piotrowska A., 2015, Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej estymacji funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się, Przegląd Statystyczny, R. LXII - zeszyt 1, s. 29-51.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171527231

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.