Zastosowanie taksonomii relatywnej do badania zdolności konkurencyjnej krajów Unii Europejskiej

• Autorzy: Katarzyna Cheba , Katarzyna Szopik-Depczyńska

Warianty tytułu

The Application of Relative Taxonomy to Study The Competitiveness Capacity of European Union Countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem badania jest problem zróżnicowania starzenia się ludności w krajach Europy Środkowo-Wschodniej: Czech, Polski, Słowacji i Węgier, oraz w przekroju regionów NUTS2 tych państw w roku 2016 w porównaniu z 2005 rokiem. Do oceny zmian stopnia zaawansowania oraz zróżnicowania procesu starzenia się ludności w regionach krajów Grupy Wyszehradzkiej zastosowano wybrane metody statystycznej analizy wielowymiarowej. W analizowanym okresie nastąpiło znaczne przyspieszenie starzenia się ludności badanych państw i regionów. Najmniejsze zmiany zaobserwowano w Słowacji i jej regionach. Zmniejszył się nieznacznie stopień dysproporcji między regionami ze względu na proces starzenia się ludności(abstrakt oryginalny)

EN

The study investigates the variation in population aging in four Central European countries: the Czech Republic, Poland, Slovakia and Hungary, and across their NUTS2 regions in 2016 compared to 2005. The progress and variation in population aging in regions of the V4 countries was measured using selected multivariate multidimensional methods. In the reference period the process of population aging in the V4 countries and their regions accelerated considerably. The smallest changes could be observed in Slovakia and its regions. The study also revealed a slight decline in the degree of variation between regions in terms of population aging(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Skalowanie wielowymiarowe; Analiza wielowymiarowa; Starzenie się społeczeństw

EN

Multidimensional scaling; Multi-dimensional analysis; Ageing of the population

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2018
• Tom: 30
• Numer: nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 38--52

Twórcy

autor

Katarzyna Cheba

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Katarzyna Szopik-Depczyńska

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Abramowska-Kmon A., 2011, O nowych miarach zaawansowania procesu starzenia się ludności, Studia Demograficzne, vol. 1(159), s. 3-22.
• Beard J.R., Biggs S., Bloom D.E., Fried L.P., Hogan P., Kalache A., Olshansky S.J. (eds.), 2012, Global
• Population Ageing: Peril or Promise, World Economic Forum, Geneva, http://www3.weforum.org/docs/WEF_GAC_GlobalPopulationAgeing_Report_2012.pdf.
• Bongaarts J., 2004, Population aging and the rising cost of public pensions, Population and Development
• Review, vol. 30(1), s. 1-23, https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2004.00001.x.
• Borg I., Groenen P.J.F., 2005, Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications, 2nd ed.,
• Springer Science+Business Media, New York. ISBN: 978-0387-25150-9. http://www.springeronline.com/0-387-25150-2.
• Borys T., 1984, Kategoria jakości w statystycznej analizie porównawczej, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 284, Seria: Monografie i Opracowania, nr 23. ISBN: 83-7011-000-0.
• Börsch-Supan A., 2003, Labor market effects of population aging, Labour, vol. 17(s1), s. 5-44, https://doi.org/10.1111/1467-9914.17.specialissue.2.
• Bussolo M., Koettl J., Sinnott E., 2015, Golden Ageing. Prospects for Healthy, Active, and Prosperous Aging in Europe and Central Asia, The World Bank, Washington, DC, https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/22018.
• Everitt B.S., Landau S., Leese M., Stahl D., 2011, Cluster Analysis, John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 978-0-470-74991-3.
• Goldstein J.R., Sobotka T., Jasilioniene A., 2009, The end of "lowest-low" fertility?, Population and Development Review, vol. 35(4), s. 663-699, https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2009.00304.x.
• Hellwig Z., 1981, Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa, s. 46-68. ISBN 83-208- 0042-0.
• Jajuga K., Walesiak M., Bąk A., 2003, On the general distance measure, [w:] Exploratory Data Analysis in Empirical Research, eds. M. Schwaiger, O. Opitz, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, s. 104-109, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55721-7_12.
• Káčerová M., Ondačková J., 2015, The process of population ageing in countries of the Visegrad Group(V4), Erdkunde, vol. 69(1), s. 49-68, https://doi.org/10.3112/erdkunde.2015.01.04.
• Káčerová M., Ondačková J., Mládek J., 2014, Time-space differences of population ageing in Europe, Hungarian Geographical Bulletin, vol. 63(2), s. 177-199, https://doi.org/10.15201/ hungeobull.63.2.4.
• Knapik O., 2012, Proces starzenia się ludności w krajach europejskich. Ujęcie historyczne i perspektywy przemian do 2050 roku, [w:] Demograficzne uwarunkowania i wybrane społeczno-ekonomiczne konsekwencje starzenia się ludności w krajach europejskich, red. J. Kurkiewicz, Wydawnictwo UE w Krakowie, Kraków, s. 47-92. ISBN 978-83-7252-606-9.
• Lee R., Edwards R., 2002, The Fiscal Effects of Population Aging in the U.S.: Assessing the Uncertainties, NBER/Tax Policy & the Economy (MIT Press) (vol. 16). Retrieved from http://www.nber. org/chapters/c10865.pdf.
• Lee R., Mason A., 2010, Fertility, human capital, and economic growth over the demographic transition,European Journal of Population, vol. 26(2), s. 159-182, http://dx.doi.org/10.1007/s10680-009-9186-x.
• Lutz W., Skirbekk V., Testa M.R., 2006, The low-fertility trap hypothesis: Forces that may lead to further postponement and fewer births in Europe, Vienna Yearbook of Population Research, s. 167-192.
• Mair P., De Leeuw J., Borg I., Groenen P.J.F., 2017, smacof: Multidimensional Scaling. R package version 1.9-6, URL http://CRAN.R-project.org/package=smacof.
• Metz D.H., 2000, Mobility of older people and their quality of life, Transport Policy, vol. 7(2), s. 149-152, https://doi.org/10.1016/S0967-070X(00)00004-4.
• Miller T., 2001, Increasing longevity and medicare expenditures, Demography, vol. 38(2), s. 215-226,https://dx.doi.org/10.1353/dem.2001.0018.
• Murphy M., 2017, Demographic determinants of population aging in Europe since 1850, Popul

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.507.03