Analiza wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w regionach ue za pomocą regresji dla zmiennej frakcyjnej

• Autorzy: Hanna Dudek

Warianty tytułu

Analysis of Severe Material Deprivation Rate in The EU Regions Using Fractional Regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy podjęto się weryfikacji adekwatności zastosowania modeli regresji dla zmiennej frakcyjnej (FRM) w analizie regionalnych poziomów wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej w UE. Wskaźnik ten jest odsetkiem osób wykazujących co najmniej 4 z 9 symptomów odnoszących się do braku możliwości zaspokojenia ze względów finansowych typowych potrzeb. Ponieważ wartości wskaźnika deprywacji należą do przedziału [0,1], w pracy wykorzystano modele dla zmiennej frakcyjnej. Na podstawie wyników rozszerzonej wersji testu RESET stwierdzono, że - w przeciwieństwie do modeli liniowych - nie było podstaw do odrzucenia poprawności specyfikacji regresji dla zmiennej frakcyjnej. W konsekwencji tego efekty krańcowe określające zmiany warunkowej wartości oczekiwanej wskaźnika pogłębionej deprywacji materialnej były zależne od poziomów czynników uwzględnionych w charakterze zmiennych objaśniających(abstrakt oryginalny)

EN

The paper deals with fractional regression models (FRM) applied to assess the impact of various socio-economic factors on severe material deprivation rates in the EU regions. The results of the extended RESET test indicate that linear model suffers from mis-specification, while there is no reason to reject the hypothesis about the adequacy of FRM. As a consequence, the marginal effects are dependent on the level of factors taken into account as explanatory variables in the FRM(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele regresji; Modele liniowe

EN

Regression models; Linear models

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2018
• Tom: 30
• Numer: nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 53--62

Twórcy

autor

Hanna Dudek

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Alkire S., Foster J.E., Seth S., Santos M.E., Roche J.M., Ballon P., 2015, Multidimensional Poverty Measurement and Analysis, Oxford University Press, Oxford.
• Asselin L.-M., 2008, Analysis of Multidimensional Poverty. Theory and Case Studies, Springer, Ottawa.
• Bárcena-Martín E., Lacomba B., Moro-Egido A.I., Pérez-Moreno S., 2014, Country differences in material deprivation in Europe, Review of Income and Wealth, vol. 60, s. 802-820.
• Calvert E., Nolan B., 2012, Material deprivation in Europe, GINI Discussion Paper, no. 68.
• Eurostat, 2017, http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=ilc_mddd21&lang=en (3.10.2017).
• Israel S., 2016, More than cash: societal influences on the risk of material deprivation, Social Indicators Research, vol. 129(2), s. 619-637.
• Kis A., Özdemir E.t Wooldridge J.M., 1996, Econometric methods for fractional response variables with an application to 401(K) plan participation rate, Journal of Applied Econometrics, vol. 11, s. 619-632.
• Ramalho E.A., Ramalho J.J.S., Murteira J.M.R., 2011, Alternative estimating and testing empirical strategies for fractional regression models, Journal of Economic Surveys, vol. 25(1), s. 19-68.
• Ramalho J.J.S., Silva J.V., 2013, Functional form issues in the regression analysis of financial leverage ratios, Empirical Economics, vol. 44(2), s. 799-831.
• Ramsey J.B., 1969, Tests for specification errors in classical linear least squares regression analysis, Journal of the Royal Statistical Society, series B, vol. 31, s. 350-371.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.507.05