PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 507 Taksonomia 30 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 86--94
Tytuł artykułu

Metoda FTOPSIS oparta na skierowanych liczbach rozmytych z obiektywnymi wagami

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
The Ftopsis Method Based on Ordered Fuzzy Numbers with Objective Weights
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Praca prezentuje rozmytą metodę TOPSIS opartą na skierowanych liczbach rozmytych z obiektywnymi wagami. Wagi są wyznaczone na bazie zdefuzyfikowanej macierzy decyzyjnej, wykorzystując entropię. Analizowane są różne metody defuzyfikacji skierowanych liczb rozmytych oraz ich wpływ na uzyskane wagi, ranking wag i ranking wariantów decyzyjnych. Opracowanie zawiera podstawę teoretyczną prowadzonych badań oraz poglądowy przykład numeryczny. W wyniku analiz stwierdzono, że różne metody defuzyfikacji dają różne wagi kryteriów oraz różny ich ranking. Sprawia to, że ranking wariantów decyzyjnych może się zmieniać i być zależny od metody defuzyfikacji(abstrakt oryginalny)
EN
The paper presents a fuzzy TOPSIS method based on ordered fuzzy numbers with objective weights. The weights are calculated based on the defuzzified decision matrix using entropy. Different defuzzification methods of ordered fuzzy numbers are analyzed and the influence of these methods on the obtained weights, the ranking of weights and the ranking of alternatives. The paper includes the theoretical basis of the study and a numerical example. Summing up the results, it can be concluded that different methods of defuzzification give different weightings of criteria and their ranking. This causes the ranking of alternatives can depend on the method of defuzzification(original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Białostocka
Bibliografia
  • Chen C.T., 2000, Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment, Fuzzy Sets and Systems, no. 114, s. 1-9.
  • Hwang C.L., Yoon K.,1981, Multiple Attribute Decision Making, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer.
  • Jahanshahloo G.R., Hosseinzadeh Lotfi F., Izadikhah M., 2006, An algorithmic method to extend TOPSIS for decision-making problems with interval data, Applied Mathematics and Computation, no. 175, s. 1375-1384.
  • Kacprzak D., 2015, Metoda FSAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych, Przegląd Statystyczny, nr 2, s. 165-181.
  • Kosiński W., 2006, On fuzzy number calculus, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., no. 16, s. 51-57.
  • Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., 2002, Drawback of fuzzy arithmetics - new intutions and propositions, [w:] Methods of Artificial Intelligence, eds. T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski, Gliwice, s. 231-237.
  • Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., 2003, Ordered fuzzy numbers, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, vol. 51(3), s. 327-338.
  • Kosiński W., Wilczyńska-Sztyma D., 2010, Defuzzification and Implication within Ordered Fuzzy Numbers, IEEE World Congress on Computational Intelligence, Spain, s. 1073-1079.
  • Roszkowska E., Kacprzak D., 2016, The fuzzy SAW and fuzzy TOPSIS procedures based on ordered fuzzy numbers, Information Sciences, no. 369, s. 564-584.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171527765

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.