PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 20 | z. 4 | 15--21
Tytuł artykułu

Eco-Efficiency in Agriculture of European Union Member States

Warianty tytułu
Efektywność ekologiczna w rolnictwie krajów członkowskich Unii Europejskiej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Celem artykułu jest oszacowanie efektywności ekologicznej rolnictwa w 24 państwach członkowskich UE w latach 2006-2015. W badaniu wykorzystano dane Eurostat za 2018 rok, dotyczące całkowitej globalnej produkcji rolniczej, jednostki pracy rocznej, wykorzystywanych użytków rolnych, nawozów NPK oraz emisji gazów cieplarnianych pochodzących z rolnictwa w wybranych państwach członkowskich UE. Zastosowano funkcję odległości w postaci kierunkowej, zarówno z jak i bez niepożądanych efektów (emisji gazów cieplarnianych). Zastosowano również wskaźniki Malmquista-Luenbergera w celu dokonania pomiaru zmian wydajności oraz ich rozkładu, aby zidentyfikować źródła tych zmian. Stwierdzono spadek emisji GHG w zakresie produkcji rolnej we wszystkich państwach członkowskich UE. Znaczący wzrost emisji GHG przypadającej na wykorzystywane użytki rolne wystąpił w starych krajach członkowskich - Holandii, Austrii, Niemczech i we Francji. Wzrost emisji GHG w przeliczeniu na wykorzystywane użytki rolne był mniej wyraźny w nowych krajach członkowskich - Bułgarii, Łotwie, Węgrzech. Najwyższy poziom efektywności ekologicznej produkcji rolnej odnotowano w latach 2006-2015 w Holandii i Danii. Najniższy poziom efektywności ekologicznej stwierdzono w rolnictwie Irlandii i Finlandii (stare państwa członkowskie). Najwyższy poziom efektywności wśród nowych państw członkowskich wystąpił na Litwie, w Polsce i na Łotwie. Poprawa wydajności i wydajności ekologicznej ze względu na postęp technologiczny wystąpiła we wszystkich 24 państwach członkowskich UE. Efektywność ekologiczna pod względem zastosowania technologii rolnych spadła w Bułgarii, Rumunii, Grecji, Portugalii i na Węgrzech.(abstrakt oryginalny)
EN
The objective of the paper is to estimate efficiency and eco-efficiency of agriculture in 24 EU Member States from 2006 to 2015. In the study, a panel of yearly aggregated data [Eurostat 2018] of the total value of agricultural goods output (AGO), labour (AWU), utilised agricultural area (UAA), fertilisers N, P, K (NPK) and greenhouse gas (GHG) emissions of agriculture of selected EU Member States were used. The directional distance functions (DDF) approach both with and without undesirable output (GHG emission) were employed. Malmquist-Luenberger indices were applied to measure productivity changes and their decomposition to identify sources of these changes. GHG emission reduction per agricultural output in all EU MS was observed. Significant growth of GHG per UAA occurred especially in the OMS: The Netherlands, Austria, Germany, France, while an increase of GHG per UAA was less pronounced in Bulgaria, Latvia, Hungary (NMS). The highest efficiency and eco-efficiency in agricultural production over 2006-2015 was reached by the Netherlands and Denmark. The most inefficient and eco-inefficient agriculture was noted in the agriculture of Ireland and Finland (OMS). The highest inefficiency among NMS was detected in the agriculture of Lithuania, Poland and Latvia, while the most eco-inefficient were Latvia, Lithuania and Estonia. Improvement of productivity and eco-productivity due to technological improvement occurred in all 24 EU MS. Agricultural technical eco-efficiency fell in Bulgaria, Romania, Greece, Portugal and Hungary(original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
20
Numer
Strony
15--21
Opis fizyczny
Twórcy
  • Slovak University of Agriculture in Nitra, Slovakia
autor
  • Slovak University of Agriculture in Nitra, Slovakia
  • Slovak University of Agriculture in Nitra, Slovakia
Bibliografia
  • Charnes Abraham, William Wager Cooper, Edwardo Rhodes. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research 2 (6): 429-444.
  • Chung Yong Hyun, Rolf Färe, Shawna Grosskopf. 1997. Productivity and undesirable outputs: A directional distance function approach. Journal Environ Manage 51 (3): 229-240.
  • Coderoni Silvia, Roberto Esposti. 2018. CAP payments and agricultural GHG emissions in Italy. A farmlevel assessment. Science of the Total Environment 627: 427-437.
  • Dakpo Hervé, Philippe Jeanneaux, Laure Latruffe. 2017. Greenhouse gas emissions and efficiency in French sheep meat farming: A nonparametric framework of pollution adjusted technologies. European Review of Agricultural Economics 44 (1): 33-65.
  • Du Juan, Yao Chen, Ying Huang. 2017. A modified Malmquist-Luenberger Productivity Index: Assessing environmental productivity performance in China. European Journal of Operational Research 2017, doi: 10.1016/j.ejor.2017.01.006.
  • EC (European Commission). 2014. A policy framework for climate and energy in the period from 2020 to 2030. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. Brussels: European Commission
  • Eurostat. 2018: Database Eurostat, http://ec.europa.eu/ eurostat/data/database, access: 7 January 2018.
  • Färe Rolf, Shawna Grosskopf. 2010. Directional distance functions and slacks-based measures of efficiency. European Journal of Operational Research 200 (1): 320-322.
  • Färe Rolf, Shawna Grosskopf, Carl A. Pasurka Jr. 2001. Accounting for air pollution emissions in measures of state manufacturing productivity growth. Journal of Reginal Science 41 (3): 381-409.
  • Kumar Surender. 2006. Environmentally sensitive productivity growth: A global analysis using Malmquist-Luenberger index. Ecological Economics 56 (2): 280-293.
  • Li Tianxiang, Tomas Balezentis, Daiva Makuteniene, Dalia Streimikiene, Irene Krišciukaitiene. 2016. Energy-related CO2 emission in European Union agriculture: Driving forces and possibilities for reduction. Applied Energy 180: 682-694, doi: 10.1016/j.apenergy.
  • Picazo-Tadeo Andres. J., Mercedes Beltrán-Esteve, José A. Gómez-Limón. 2012. Assessing eco-efficiency with directional distance functions. European Journal of Operational Research 220 (3): 798-809.
  • Picazo-Tadeo Andres J., José A. Gómez-Limón, Ernest Reig-Martínez. 2011. Assessing farming ecoefficiency: A data envelopment analysis approach. Journal of Environmental Management 92 (4): 154-1164.
  • Vlontzos George, Spyrs Niavis, Basil Manos. 2014. A DEA approach for estimating the agricultural energy and environmental efficiency of EU countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews 40: 91-96.
  • WBCSD (World Business Council for Sustainable Development). 2000. Eco-efficiency, creating more value with less impact, www.wbcsd.org
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171527797

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.