Analiza składowych głównych dla danych czasowo-przestrzennych

• Autorzy: Mirosław Krzyśko , Waldemar Wołyński , Wojciech Łukaszonek , Waldemar Ratajczak

Warianty tytułu

Principal Component Analysis for Temporal-Spatial Data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracach [Górecki i in. 2014; 2016] przedstawiono konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych zmiennych w czasie (wielowymiarowych danych funkcjonalnych). W pracach [Harris i in. 2011] oraz [Lu i in. 2014] podano konstrukcję składowych głównych dla wielowymiarowych danych przestrzennych. Są to składowe główne lokalne, geograficznie ważone. W pracy tej przedstawiona jest konstrukcja składowych głównych dla wielowymiarowych danych czasowo-przestrzennych, łącząca wyniki przywołanych prac(abstrakt oryginalny)

EN

In Górecki et. al [2014; 2016] the structure of principal components for multidimensional data variables over time (multivariate functional data) are presented. Harris et. al [2011] and Lu et. al [2014] provide the construction of principal components for multivariate spatial data. These are the local principal components, geographically weighted. This paper presents the construction of principal components for multivariate temporal-spatial data, combining the results of the mentioned papers(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Obserwacje nietypowe

EN

Outliers

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2018
• Tom: 30
• Numer: nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 115--123

Twórcy

autor

Mirosław Krzyśko

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu

autor

Waldemar Wołyński

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

autor

Wojciech Łukaszonek

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu

autor

Waldemar Ratajczak

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

Bibliografia

• Górecki T., Krzyśko M., Waszak Ł., Wołyński W., 2014, Methods of reducing dimension for functional data, Statistics in Transition New Series, vol. 15, no. 2, s. 231-242.
• Górecki T., Krzyśko M., Waszak Ł., Wołyński W., 2016, Selected statistical methods of data analysis for multivariate functional data, Statistical Papers, Publish online: 23 February 2016.
• Górniak J., 2015, Identyfikacja dostępności komunikacyjnej miast na podstawie wskaźników wyposażenia infrastrukturalnego w Polsce, Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe UE w Katowicach, nr 249, s. 282-285.
• Harris P., Brunsdon C., Charlton M., 2011, Geographically weighted principal component analysis, International Journal of Geographical Information Science, vol. 25, no. 10, s. 1717-1736.
• Krzyśko M., Majka A., Wołyński W., 2016, Ocena zróżnicowania poziomu życia mieszkańców województw w latach 2003-2013 za pomocą składowych głównych dla wielowymiarowych danych funkcjonalnych oraz analizy skupień, Przegląd Statystyczny, vol. 63, no. 1, s. 81-97.
• Lu B., Harris P., Brunsdon C., Charlton M., 2014, The GWmodel R package: further topics for exploring spatial heterogeneity using geographically weighted models, Geo-spatial Information Science, vol. 17, no. 2, s. 85-101.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.507.11