Sieci neuronowe jako modele prognozowania użycia narzędzi w systemach CAPP

• Autorzy: Izabela Rojek

Warianty tytułu

Neural Networks as Forecasting Models of Tool Use in CAPP Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W referacie przedstawiono sieci neuronowe jako modele prognozowania użycia narzędzi w systemach CAPP. Modele opracowano przy użyciu liniowej sieci neuro- nowej, sieci jednokierunkowej wielowarstwowej ze wsteczną propagacją błędu oraz sieci o radialnych funkcjach bazowych. Dokonano porównania tych modeli. Miarą oceny modeli jest skuteczność przewidywania użycia narzędzi w różnych interwałach czasowych. Modele te są wykorzystane już na etapie projektowania procesu technologicznego, w celu planowego wytworzenia wyrobów i aby nie doszło do przestoju z powodu braku narzędzi, szczególnie narzędzi specjalnych. Utworzone modele przetestowano na danych rzeczywistych z przedsiębiorstwa produkcyjnego. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper the neural networks were presented as the forecasting models of tool use in CAPP systems. The models were worked out by use linear neural networks, multi-layer networks with error back propagation and Radial Basis Function networks. The comparison of these models was executed. The effectiveness of forecasting of tool use in different time intervals is the measure of model evaluation. These models are used on the stage of design of manufacturing process in aim planned producing products and that it did not come to standstill with reason of lack of tools, particularly special tools. Created models were tested on real data from the enterprise.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Modele prognostyczne

EN

Neural networks; Artificial neural networks (ANN); Forecasting models

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 27
• Strony: 225--232

Twórcy

autor

Izabela Rojek

• Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

• [1] Grzeszczyk T. A., Sztuczna inteligencja we wspomaganiu procesu prognozowania w przedsiębiorstwie, StatSoft Polska, s. 91-105, Kraków, 2005.
• [2] Krawiec K., Stefanowski J., Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań, 2004.
• [3] Lula P., Ocena modeli neuronowych wykorzystywanych w zagadnieniach modelowania i prognozowania, w: Jajuga K., Walesiak M. (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, Nr 874, Taksonomia 7, s. 129-138, Wrocław, 2000.
• [4] Rojek I., Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji, wydawnictwo UKW, Bydgoszcz, 2010.
• [5] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Inteligencja obliczeniowa, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa, 2005.
• [6] Tadeusiewicz R., Lula P., Statistica Neural Networks 4.0 PL: Wprowadzenie do sieci neuronowych, StatSoft Polska, Kraków, 2001.