Modelowanie i prognozowanie obciążenia miejskiej sieci wodociągowej za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Jan Studziński , Lucyna Bogdan

Warianty tytułu

Modeling and Prediction of the Hydraulic Load of Communal Water Networks Using Neural Nets

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W coraz większym stopniu wdraża się w krajowych przedsiębiorstwach wodociągowych systemy monitoringu na sieciach wodociągowych, lecz ich wykorzystanie nie odpowiada ich możliwościom. Systemy monitoringu służą obecnie jako autonomiczne programy do zbierania informacji o produkcji wody i ciśnieniach w hydroforniach strefowych, dając ogólną wiedzę o stanie pracującej sieci wodociągowej, gdy jednocześnie mogą i powinny być wykorzystywane jako elementy systemów zarządzania siecią. Taki system informatyczny do zarządzania miejską siecią wodociągową przedstawiono w artykule. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper neuronal models for the prediction of the water nets hydraulic load are presented. Such the forecasting is needed to improve the control procedures for the water networks as well as for predicting the hydraulic loads of the wastewater nets and of the sewage treatment plants. Proper forecasts of these later loads make possible as a result the development of correct algorithms for predictive operational control of the wastewater objects in the waterworks. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Modelowanie matematyczne; Prognozowanie; Sieć wodociągowa; Wodociągi miejskie; Komputerowe wspomaganie decyzji

EN

Neural networks; Mathematical modeling; Forecasting; Water supply network; Urban water supply; Computer aided decision making

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 33
• Strony: 201--210

Twórcy

autor

Jan Studziński

• Polska Akademia Nauk

autor

Lucyna Bogdan

• Polska Akademia Nauk

Bibliografia

• Łomotowski J., Siwoń Z.: Metodyka analizy danych pochodzących z monitoringu systemów wodociągowych i kanalizacyjnych. "Gaz, Woda i Technika Sanitarna", nr 3'2010, 16-20.
• Rojek I.: Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji. Wydawnictwu UKW, Bydgoszcz 2010.
• Studzinski J.: Zastosowanie danych z monitoringu w systemie zarządzania miejską siecią wodociągową. "Studia i Materiały PSZW", (W. Bojar, red.) tom 9, PSZW Bydgoszcz 2007, 154-164.
• Studzinski J., Straubel R.: Optymalizacja i sterowanie miejskiej sieci wodociągowej na podstawie modeli matematycznych. [w:] "Studia i Materiały PSZW", (W. Bojar, red.) tom 10, PSZW Bydgoszcz 2007, 181-191.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
• http://www.statsoft.pl/textbook/stneunet.html.