Wielowymiarowa analiza statystyczna zanieczyszczenia powietrza w krajach Unii Europejskiej

• Autorzy: Marcin Pełka , Aneta Rybicka , Justyna Brzezińska

Warianty tytułu

Multivariate Statistical Analysis of Air Emissions in The European Union States

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Analiza zanieczyszczenia powietrza obejmuje rejestr zanieczyszczeń gazowych i pyłowych z materiałów gospodarki narodowej do atmosfery. Po wejściu do atmosfery emitowane substancje znajdują się poza wszelką kontrolą człowieka i stają się częścią naturalnego obiegu materii; mogą wywoływać kilka rodzajów oddziaływań na środowisko. Celem artykułu jest ocena jakości czystości powietrza ze szczególnym uwzględnieniem zanieczyszczeń w krajach Unii Europejskiej na podstawie danych udostępnianych przez Eurostat. W artykule wykorzystane zostaną metody wielowymiarowej analizy statystycznej (skalowanie wielowymiarowe oraz porządkowanie liniowe) w celu identyfikacji krajów o znacznym wkładzie w walkę z zanieczyszczeniami, jak i krajów które tych zanieczyszczeń generują najwięcej. Otrzymane wyniki wskazują na poprawę jakości powietrza, mimo że nie wszystkie kraje UE osiągnęły zbliżony poziom zmian. Wszystkie obliczenia przeprowadzono w programie R(abstrakt oryginalny)

EN

Air emissions accounts record the flows of gaseous and particulate materials from the national economy into the atmosphere. After joining the atmosphere, the emitted substances are out of any human control and become part of natural materials cycles and may induce several types of environmental impacts. Across the EU Member States, the contributions by the various economic activities and households to total national greenhouse gas emissions differ. These differences are, in part, due to different economic structures and different mixes of non-renewable and renewable energy sources. This paper presents multivariate statistical analysis of greenhouse gas emission (CO2, N2O, CH4) based on data reported by EUROSTAT. It presents an analysis of air quality with the application of multidimensional scaling and linear ordering. The results show that air quality has improved although not all EU countries reached a similar level of improvement. All calculations will be done in R software(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zanieczyszczenie powietrza; Skalowanie wielowymiarowe; Analiza skupień; Porządkowanie liniowe

EN

Air pollution; Multidimensional scaling; Cluster analysis; Linear ordering

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2018
• Tom: 30
• Numer: nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 208--218

Twórcy

autor

Marcin Pełka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Aneta Rybicka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Justyna Brzezińska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Allison I., 2015, The Science of Climate Change: Questions and Answers, Australian Academy of Science, Canberra.
• Borg I., Groenen P.J.F., 2005, Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications, 2nd ed., Springer Science+Business Media, New York.
• Hellwig Z., 1981, Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, red. W. Welfe, PWE, Warszawa, s. 46-68.
• Le Treut H., Somerville R., Cubasch U., Ding Y., Mauritzen C., Mokssit A., Peterson T., Prather M., 2007, Historical overview of climate change, [w:] Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
• Ramaswamy V., Boucher O., Haigh J., Hauglustaine D., Haywood J., Myhre G., Nakajima T., Shi G.Y.,
• Solomon S., 2001, Radiative forcing of climate change, [w:] Climate Change 2001: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
• Karl T., Trenberth K., 2003, Modern global climate change, Science, vol. 302(5651), s. 1719-1723.
• Walesiak M., 2014, Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, Przegląd Statystyczny, tom 61, z. 4, s. 363-372.
• Walesiak M., 2017a, Visualization of linear ordering results for metric data with application of multidimensional scaling, Ekonometria, vol. 2(52), s. 9-21.
• Walesiak M., 2017b, Wizualizacja wyników porządkowania liniowego dla danych porządkowych z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego, Przegląd Statystyczny, tom 64, z. 1, s. 5-19.
• Walesiak M., Dudek A., 2016, The clusterSim package for R software, [URL:] http://www.r-project.org.
• Walesiak M., Dudek A., 2017, The mdsOpt package for R software, [URL:] http://www.r-project.org.

Identyfikatory

DOI

http://www.dbc.wroc.pl/publication/64737