Analiza skłonności do podejmowania BIZ przez polskie firmy z wykorzystaniem modeli logitowych

• Autorzy: Marcin Salamaga

Warianty tytułu

Analysis of Propensity of Export of Polish FDI with The Application of Logistic Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie propozycji modelowania skłonności polskich firm do podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych z uwzględnieniem czynników o charakterze kosztowym, rynkowym, efektywnościowym, prawnym, społecznym i politycznym, którymi firmy kierują się, planując politykę inwestycyjną. Podstawowym narzędziem badawczym są modele logitowe z efektami interakcji pomiędzy zmiennymi objaśniającymi. Pozwoli to wskazać najbardziej istotne czynniki i ich interakcje, które w największym stopniu zwiększają lub zmniejszają prawdopodobieństwo podjęcia decyzji o eksporcie BIZ w ogóle, jak i o inwestowaniu w konkretnej destynacji. Wyniki tego badania mogą stanowić wsparcie dla decydentów w krajowych firmach w zakresie zarządzania inwestycjami zagranicznym. Analizę wykonano przy wykorzystaniu danych pochodzących z badania ankietowego przeprowadzonego wśród krajowych firm podejmujących BIZ lub mających potencjał do prowadzenia tego typu przedsięwzięć inwestycyjnych(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is modeling the propensity of Polish FDI export, including the cost factors, market factors, efficiency factors, law factors, social factors, and political factors that companies take into account before they invest. The basic research tool is logistic models with interaction effects between explanatory variables. This will allow to identify the most relevant factors and their interactions that maximize or decrease the probability of making a decision on FDI exports. The results of this study may provide support to decision makers in national companies in the area of foreign investment management(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model logitowy; Badania ankietowe; Inwestycje zagraniczne

EN

Logit model; Questionnaire survey; Foreign investment

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2018
• Tom: 30
• Numer: nr 507 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 228--236

Twórcy

autor

Marcin Salamaga

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Fry M., 1993, Foreign Direct Investment in a Macroeconomic Framework: Finance Efficiency, Incentives and Distortions, Working Paper WPS, no. 1141.
• Gruszczyński M., 2010, Modele zmiennych jakościowych dwumianowych, [w:] Mikroekonometria.
• Modele i metody analizy danych indywidualnych, red. M. Gruszczyński, Wolters Kluwer Polska, Warszawa.
• Harrell F., 2001, Regression Modeling Strategies with Applications to Linear Models, Logistic Regression, and Survival Analysis, Springer-Verlag, New York.
• Jaccard J., 2001, Interaction Effects in Logistic Regression, Sage University Papers, Series: "Quantitative Applications in the Social Sciences", 07-135, Thousand Oaks.
• Jackowska B., 2011, Efekty interakcji między zmiennymi objaśniającymi w modelu logitowym w analizie zróżnicowania ryzyka zgonu, Przegląd Statystyczny, vol. 58, z. 1-2, s. 24-41.
• Jun K.W., Singh H., 1996, The determinants of foreign direct investment in developing countries, Transnational Corporations, vol. 5, no. 2, s. 67-105.
• Mottaleb K., 2007, Determinants of Foreign Direct Investment and Its Impact on Economic Growth in Developing Countries, MPRA Paper no. 9457.
• Osińska M., Kośko M., Stempińska J. (red.), 2007, Ekonometria współczesna, Dom Organizatora, Toruń.
• Ozawa T., Lukas R.,1993, On the determinants of direct foreign investment: Evidence from East and Southeast Asia, World Development, no. 21.
• Pilarska C., 2005, Bezpośrednie inwestycje zagraniczne w teorii ekonomii, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
• Rymarczyk J., 2004, Internacjonalizacja i globalizacja przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.
• Salamaga M., 2015, Wielowymiarowa analiza statystyczna motywów podejmowania bezpośrednich inwestycji zagranicznych przez polskie firmy, Przegląd Statystyczny, t. 62, s. 4.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.507.23