PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 2 (65) | 168--179
Tytuł artykułu

Daily Water Demand Variations in the Bialystok Water Distribution System in Light of Chosen Economic and Environmental Conditions

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The study presents the analysis of water consumption in Bialystok in north-eastern Poland in the years 2007-2013. It has been shown in the study that demand for water during a week is varying and it fluctuates. A detailed analysis of water consumption on individual days of the week and public holidays is presented. Individual consumption per capita and daily water consumption irregularity coefficients were estimated. In the analysed period, the highest average daily water demand was recorded on Saturdays (43,129 m3), and the lowest on Sundays (37,712 m3). Moreover, the impact of economic and environmental factors on the process under study has been characterized in the study. In Bialystok, the price of water increased by 42% in the years 2007-2013, with the inflation rate in the country at 119.2% in those years. It is also presented the influence of maximum daily temperature and precipitation sum on daily water consumption on working days and Saturdays, as well as separately, on Sundays and public holidays.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
168--179
Opis fizyczny
Twórcy
  • Bialystok University of Technology, Poland
Bibliografia
  • Arbues F., Garcia-Valinas M.A., Martinez-Espineira R. (2003), Estimation of residential water demand: a stete-of-the-art review, "The Journal of Socio-Economics" No. 32, p. 81-102.
  • Babel, M.S., Maporn, N., Shinde, V.R. (2014), Incorporating future climatic and socioeconomic variables in water demand forecasting: A case study in Bangkok, "Water Resources Management" No. 28, p. 2049-2062.
  • Bialystok.pl. The official city portal, https://en.um.bialystok.pl/274-charakterystyka/default.aspx [25-01-2018].
  • Bougadis J., Adamowski K., Diduch R. (2005), Short-term municipal water demand forecasting, "Hydrological Processes" No. 19, p. 138-139.
  • Central Statistical Office, http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/ceny-handel/wskazniki-cen/ [11-05-2016].
  • Herrera M. et al. (2010), Predictive models for forecasting hourly urban water demand, "Journal of Hydrology" No. 387, p. 142.
  • Hotloś H. (2013), Analiza wpływu czynników meteorologicznych na zmienność poboru wody w miejskim systemie wodociągowym, "Ochrona Środowiska" No. 2, p. 57-61.
  • House-Peters L.A., Chang H. (2011), Urban water demand modeling: Review of concepts, methods and organizing principles, "Water Resources Research" No. 47, W05401, doi: 10.1029/2010WR009624.
  • Kłos L. (2014), Dostępność do wody jako jeden z obszarów realizacji Milenijnych Celów Rozwoju, "Ekonomia i Środowisko" No. 3(50), p. 167-175.
  • Kolendo M. (2016a), Wybrane czynniki kształtujące zmianę wieloletniego zużycia wody w miejskim systemie wodociągowym, "INSTAL" No. 5, p. 55-61.
  • Kolendo M. (2016b), Czynniki ekonomiczno-środowiskowe w modelowaniu miesięcznego zapotrzebowania na wodę na przykładzie Białegostoku, "Ekonomia i Środowisko" No. 2(57), p. 162-174.
  • Multiconsult Polska, http://multiconsult-polska.com/ceny-wody-w-polsce-najwyzsze-w-eu/ [15-05-2016].
  • OGIMET, https://www.ogimet.com/index.phtml.en [20-05-2016].
  • Rak J., Tchórzewska-Cieślak B. (2007), Analiza zużycia wody przez mieszkańców Dębicy, "Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Budownictwo i Inżynieria Środowiska" No. 42, p. 113-121.
  • Siwoń Z., Cieżak W., Cieżak J. (2006), Analiza i prognozowanie szeregów czasowych krótkotrwałego poboru wody, "INSTAL" No. 2, p. 44-49.
  • Studziński A., Pietrucha-Urbanik K., Dąbek M. (2014), Analiza zużycia wody w miejscowości Stalowa Wola, "Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury" No. XXXI (61,1/14), p. 323-332.
  • Thier A. (2015), Aksjologiczne, ekonomiczne i społeczne problemy gospodarki wodnej, "Ekonomia i Środowisko" No. 3(54), p. 10-24.
  • Trębicka A. (2013), Modelowanie i prognozowanie systemów związanych z dystrybucją wody, "Ekonomia i Środowisko" No. 4(47), p. 245-254.
  • Yasar A., Bilgili M., Simsek E. (2012), Water Demand Forecasting Based on Stepwise Multiple Nonlinear Regression Analysis, "Arabian Journal of Science and Engineering" No 37.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171529786

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.