PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | vol. 1, t. 333 | 25--37
Tytuł artykułu

The Application of Spatial Analysis Methods in the Real Estate Market in South-Eastern Poland

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Zastosowanie metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości południowo-wschodniej Polski
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule pokazano możliwości zastosowania metod analizy przestrzennej do badania rynku nieruchomości. Metody te zostały wykorzystane do zbadania zróżnicowania ceny 1 m2 nieruchomości mieszkaniowej w Polsce południowo-wschodniej. Analizie poddano współczynniki korelacji globalnej i lokalnej Morana. Otrzymane wyniki zostały wzbogacone danymi makroekonomicznymi. Przeprowadzona analiza potwierdza opinię, że ceny nieruchomości mieszkalnych zależą od położenie przestrzennego. Natomiast oddziaływanie czynników makroekonomicznych na rynek nieruchomości może zostać zaburzone przez czynniki lokalne kształtujące popyt i podaż. Statystyki autokorelacji przestrzennej, które informują o rodzaju i sile zależności przestrzennej, umożliwiają poszerzenie tradycyjnie stosowanych miar, a tym samym mogą stać się podstawą decyzji biznesowych.(abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the article is to apply the method of spatial analysis to research the real estate property market in south-eastern Poland. The methods of spatial statistics will be used to model the space differences of prices per one square metre of dwelling surface located in districts of south-eastern Poland and to investigate spatial autocorrelation. The databases will be presented in a graphical form. The results may be used to set the spatial regularities and relations. The methods presented may be applied while making strategic decisions.(original abstract)
Rocznik
Strony
25--37
Opis fizyczny
Twórcy
  • State Higher School of Technology and Economics in Jaroslaw, Poland
Bibliografia
  • Aldstadt J., Getis A. (2004), Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistics, "Geographical Analysis", vol. 36, no. 2, pp. 90-104.
  • Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association - LISA, "Geographical Analysis", vol. 27, no. 2, pp. 93-115.
  • Basu S., Thibodeau T. (1998), Analysis of spatial autocorrelation in house prices, "Journal of Real Estate Finance and Economics", vol. 17(1), pp. 61-85.
  • Bivand R. (1980), Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii, [in:] Z. Chojnicki (ed.), Analiza regresji w geografii, PWN, Poznań.
  • Dydenko J. (ed.) (2015), Szacowanie nieruchomości. Rzeczoznawstwo majątkowe, Wolters Kluwer, Warszawa.
  • Getis A., Ord J.K. (1995), Local spatial autocorrelation statistic: Distributional issues and an application, "Geographical Analysis", vol. 27(4), pp. 286-306.
  • Haining R. (2003), Spatial data analysis. Theory and practice, Oxford University Press, Oxford.
  • Ismail S. (2006), Spatial Autocorrelation and Real Estate Studies: A Literature Review, "Malaysian Journal of Real Estate", vol. 1, pp. 1-13
  • Janc K. (2006), Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) - wybrane zagadnienia metodyczne, Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego, Wrocław.
  • Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, Wydawnictwa Fachowe CeDeWu, Warszawa.
  • Miller H.J. (2004), Tobler's First Law and Spatial Analysis, "Annals of the Association of American Geographers", vol. 94, no. 2, pp. 284-289.
  • Statistical Yearbook of the Republic of Poland 2015 (2015), Central Statistical Office of Poland, Warsaw.
  • Suchecka J. (ed.) (2014), Statystyka przestrzenna. Metody analiz struktur przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
  • The report on the situation on real estate and commercial property markets in Poland in 2014, The Polish National Bank, September 2015, https://www.nbp.pl/publikacje/rynek_nieruchomosci/raport_2014.pdf [accessed: 8.05.2016].
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171529818

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.