PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 53 Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka : VII Krajowa Konferencja | 47--61
Tytuł artykułu

Role of public support for innovativeness: Case study of the elements of the Seventh Framework Program

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Rola wsparcia publicznego w stymulowaniu innowacyjności - analiza przypadku programów "Siódmego programu ramowego"
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Celem omawianego badania jest analiza wpływu polityki innowacyjnej implementowanej w ramach "Siódmego programu ramowego" (FP7) na poziom innowacyjności w Unii Europejskiej. Hipoteza badawcza brzmi: każdy z 23 indywidualnych programów wliczanych do inicjatywy miał statystycznie istotny wpływ na poziom innowacyjności w UE. Aplikacje patentowe per capita służą jako zmienna zależna w modelu, w którym zmiennymi zależnymi są wyłonione na podstawie przeglądu literatury publiczne i prywatne wydatki na działalność B+R oraz zasób siły roboczej, a także budżety indywidualnych programów FP7. Sam model przyjmuje formę funkcji produkcji. Również na podstawie literatury zastosowano 3- i 2?letnie opóźnienie pomiędzy zmianą w zmiennej niezależnej a zmianą w zmiennej zależnej. Parametry modelu zostały oszacowane MNK ze stałymi efektami przekrojowymi, które pozwalają na kontrolowanie heterogeniczności pomiędzy przekrojami. Wyniki oszacowania pokazują, że większość z analizowanych programów nie przekłada się pozytywnie na poziom innowacyjności. Postawiono hipotezę, że wyniki te są pochodną projektów poszczególnych programów lub nieosiągnięcia przez te projekty w badanym okresie wymaganej masy krytycznej. Autor podaje również wnioski dotyczące wrażliwości wyników oraz implikacje dla ewaluacji przyszłych programów podobnych do FP7. (abstrakt oryginalny)
EN
Public support for innovativeness, understood as a translation of innovation policies into actions, has been the subject of many studies; not all of them supporting its validity. The aim of this research is to evaluate the impact of selected elements of the Seventh Framework Program on innovativeness of the European Union. The research hypothesis states that each of the listed programs has a positive and a statistically significant impact on innovativeness within the EU. With the use of budget (panel) data serving as proxies for public innovation policy tied to each of the examined commitments, the innovation production function has been used to test the impact of the said policies on innovativeness as measured by a patent applications per capita; allowing for a 3- and a 2?year delay between the impulse and a response. The results are mixed as some of the studied areas of FP7 have a positive, some negative and some no statistically significant impact on innovation output of the European Union. It is hypothesized that the unconventional results can be explained by policy designs, e.g. a significant critical mass requirement, which are translated into recommendations for further innovation policy evaluation.(original abstract)
Twórcy
  • Warsaw School of Economics, Poland
Bibliografia
  • Aghion P., Howitt P., A model of growth through creative destruction, "Econometrica"1992, vol. 60, pp. 323-351.
  • Baesu V., Albulescu C.-T., Farkas Z.-B., Drăghici A., Determinants of high-tech sector innovation performance in the European Union: a review, "Procedia Technology" 2015, vol. 19, pp. 371-378.
  • Bronzini R., Piselli P., Determinants of Long-run Regional Productivity with Geographical Spillovers: The Role of R&D, Human Capital and Public Infrastructure, "Regional Science and Urban Economics" 2009, vol. 39, pp. 187-199.
  • Buesa M., Heijs J., Baumert T., The Determinants of Regional Innovation in Europe: A Combined Factorial and Regression Knowledge Production Function Approach, "Research Policy" 2010, vol. 39, pp. 722-735.
  • Cabrilo S., Nesic L. G., Mitrovic S., Study on human capital gaps for effective innovation strategies in the knowledge era, "Journal of Intellectual Capital" 2014, vol. 15, pp. 411-429.
  • Cuervo-Cazurra A., Un C. A., Why some firms never invest in formal R&D, "Strategic Management Journal" 2010, vol. 31, pp. 759-779.
  • European Union, DECISION No 1982/2006/EC OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL of 18 December 2006 concerning the Seventh Framework Programme of the European Community for research, technological development and demonstration activities (2007-2013), "Official Journal of the European Union 30.12.2006" 2006.
  • Furman J. L., Hayes R., Catching up or standing still? National innovative productivity among 'follower' countries, 1978-1999, "Research Policy" 2004, vol. 33, pp. 1329-1354.
  • Furman J. L., Porter M. E., Stern S., The determinants of national innovative capacity,"Research Policy" 2002, vol. 31, pp. 899-933.
  • González X., Jaumandreu J., Pazó C., Barriers to innovation and subsidy effectiveness,"The RAND Journal of Economics" 2005, vol. 36, pp. 930-950.
  • Hu M.-C., Mathews J. A., China's national innovative capacity, "Research Policy" 2008,vol. 37, pp. 1465-1479.
  • Hu M.-C., Mathews J. A., National innovative capacity in East Asia, "Research Policy"2005, vol. 34, pp. 1322-1349.
  • Huang K.-F., Cheng T.-Ch., Determinants of Firm's Patenting or not Patenting Behaviors,"Journal of Engineering and Technology Management" 2015, vol. 36, pp. 52-77.
  • Lu W.-M., Kweh Q. L., Huang Ch.-L., Intellectual Capital and National Innovation System Performance, "Knowledge-Based Systems" 2014, vol. 71, pp. 201-210.
  • Mariz-Pérez R. M., Teijeiro-Álvarez M. M., García-Álvarez M. T., The Importance of Human Capital in Innovation: A System of Indicators, "Soft Computing in Management and Business Econonomics" 2012, STUDFUZZ 287, pp. 31-44.
  • National Contact Point for Research Programmes of the European Union Institute of Fundamental Technological Research Polish Academy of Sciences 2016, persons contacted: Marta Jurkowska, Bartosz Majewski.
  • Raymond L., St-Pierre J., R&D as a Determinant of Innovation in Manufacturing SMEs: An Attempt at Empirical Clarification, "Technovation" 2010, vol. 30, pp. 48-56.
  • Romer P., Endogenous Technological Change, "Journal of Political Economy" 1990, vol. 98, pp. S71-S102.
  • Sandu S., Ciocanel B., Impact of R&D and innovation on high-tech exports, "Procedia Economics and Finance" 2014, vol. 15, pp. 80-90.
  • Stern S., Porter M. E., Furman J. L., The determinants of national innovative capacity 2000, National Bureau of Economic Research, Working Paper Series no. 7876.
  • Tavassoli S., Innovation determinants over industry life cycle, "Technological Forecasting& Social Change" 2015, vol. 91, pp. 18-32.
  • Weresa M. A., Napiórkowski T. M., FDI and Innovation in Central European Countries, "Przedsiębiorczość i Zarządzanie" (in print).
  • Wooldridge J. M., Introductory Econometrics. A Modern Approach, South-Western Cengage Learning, Mason 2009.
  • Zemplinerová A., Hromádková E., Determinants of Firm's Innovation, "Prague Economic Papers" 2012, vol. 21, pp. 487-503.
  • http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/refreshTableAction.do?tab=table&plugin=1&pcode=tsc 00001&language=en (access: 22.03.2018).
  • http://ec.europa.eu/research/evaluations/index_en.cfm?pg=fp7-monitoring (access: 18.08.2015).
  • https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL (access: 03.03.2018).
  • https://www3.wipo.int/ipstats/index.htm?tab=patent (access: 03.03.2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171531552

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.