Identyfikacja obserwacji odstających w badaniach ankietowych z wykorzystaniem modeli regresji binarnych

• Autorzy: Joanna Zdobylak

Warianty tytułu

The Identification of Outliers in Survey Research Using Binary Regression Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie zastosowania metod wykrywania obserwacji odstających do analizy danych pochodzących z badań ankietowych. Zostanie przeprowadzona analiza otrzymanych wyników i podane będą praktyczne wskazówki dla osób chcących stosować przedstawione metody.
Dane odstające są zazwyczaj definiowane jako obserwacje niepochodzące z wcześniej założonego modelu albo jako wartości, które są znacznie oddalone od pozostałych obserwacji. Trudno jest jednak zdefiniować, czym są obserwacje odstające, ponieważ pojęcie obserwacji znacznie oddalonych od pozostałych jest względne. Autorka zatem nie poda uniwersalnej definicji, poda natomiast definicję, która będzie dostosowana do rozważanego problemu oraz przyjętego modelu. (fragment tekstu)

EN

One of the most popular ways to get information about socio-economic occurrences is statistical research that uses questionnaires as a research tool. Within the analysis of this type of data the problem of outliers often appears. This article presents some of the methods of outliers identification. Those methods use binary regression. The author illustrates presented methods using an empirical example that shows advantages and disadvantages of those methods. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Obserwacje nietypowe; Badania ankietowe; Modele regresji

EN

Outliers; Questionnaire survey; Regression models

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1105 Zastosowanie statystyki w ekonomii
• Strony: 142--153

Twórcy

autor

Joanna Zdobylak

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Angresti A., Catégorial Data Analysis, J. Wiley & Sons, New York 1990.
• Barnett V., Lewis T., Outliers in statistical data, 3 wyd. J. Wiley & Sons, New York 1994.
• Estymacja modeli ekonometrycznych, red. S. Bartosiewicz, PWE, Warszawa 1990.
• DeGroot M., Optymalne decyzje statystyczne, PWN, Warszawa 1981.
• Domański C., Testy statystyczne, PWN, Warszawa 1990.
• Domański C., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
• Everitt B.S., Dunn G., Applied Multivariate Data Analysis, Hodder & Stoughton, London 1991.
• Johnson V.E., Albert J.H., Ordinal Data Modeling, Springer, New York 1999.
• Jennings E.D., Outliers and Residual Distributions in Logistic Regression, JASA, 81, 987-990, 1986.