Poziom kompetencji twardych a wysokość zarobków - ocena za pomocą wybranych metod nieparametrycznych

• Autorzy: Alicja Grześkowiak

Warianty tytułu

The Level of Hard Competencies and the Amount of Earnings - Evaluation by Selected Nonparametric Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule podjęto tematykę porównania zarobków osiąganych w grupach osób deklarujących różny poziom posiadanych kompetencji twardych: umiejętności analizowania informacji, kompetencji informatycznych, obsługi urządzeń, wykonywania obliczeń oraz znajomości języka obcego. Analizę przeprowadzono na podstawie danych z ogólnopolskiego badania Bilans Kapitału Ludzkiego. Do oceny różnic w zarobkach zastosowano nieparametryczne metody statystyczne: estymację jądrową oraz koncepcję rozkładów względnych. Wyniki badania wskazują, że lepszym umiejętnościom towarzyszą wyższe zarobki oraz że różnice wykazują odmienności w zależności od typu kompetencji.(abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the comparison of earnings achieved in groups of people who declare different levels of following hard competences: information analysis abilities, computer skills, machine operation, making calculations and foreign language skills. The analysis is based on data from the nationwide study of the Human Capital in Poland. Nonparametric statistical methods are used to evaluate the differences in earnings: the kernel estimation and the concept of relative distributions. The results show that better skills are associated with higher earnings and that there are differences depending on the type of competencies.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kompetencje; Statystyka nieparametryczna; Wyniki badań

EN

Competences; Nonparametric statistics; Research results

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2018
• Numer: vol. 5, t. 338
• Strony: 143--156

Twórcy

autor

Alicja Grześkowiak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bilans Kapitału Ludzkiego w Polsce. Badania ludności (2013), Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, https://bkl.parp.gov.pl/pobierz.html/kwestionariusze_IV_2013.7z [dostęp: 25.06.2017].
• Burski J., Chłoń-Domińczak A., Palczyńska M., Rynko M., Śpiewanowski P. (2013), Umiejętności Polaków - wyniki Międzynarodowego Badania Kompetencji Osób Dorosłych (PIAAC), Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa.
• Czarnik Sz., Strzebońska A., Szklarczyk D., Keler K. (2011), Polki i Polacy na rynku pracy. Raport z badań ludności w wieku produkcyjnym realizowanych w 2010 r. w ramach projektu "Bilans Kapitału Ludzkiego", Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Czarnik Sz., Turek K. (2012), Aktywność zawodowa Polaków. Praca zawodowa, wykształcenie, kompetencje, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Czarnik Sz., Turek K. (2015), Polski rynek pracy - aktywność zawodowa i struktura wykształcenia. Na podstawie badań ludności zrealizowanych w 2014 roku w ramach V edycji projektu Bilans Kapitału Ludzkiego, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Dziechciarz-Duda M., Dziechciarz J. (2016), The identification of training needs for human capital quality improvement in Poland - a statistical approach, "Statistics in Transition new series", t. 17, nr 4, s. 723-736.
• Górniak J. (red.) (2013), Młodość czy doświadczenie? Kapitał ludzki w Polsce. Raport podsumowujący III edycję badań BKL z 2012 roku, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Górniak J. (red.) (2014), Kompetencje Polaków a potrzeby polskiej gospodarki. Raport podsumowujący IV edycję badań BKL z 2013 r., Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Grześkowiak A. (2016a), Ocena regionalnego zróżnicowania kompetencji informatycznych w Polsce, "Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Społecznej w Ostrołęce", nr 4(23), s. 233-242.
• Grześkowiak A. (2016b), Wielowymiarowa analiza kompetencji zawodowych według grup wieku ludności, "Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu", nr 427, s. 122-130, http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.427.13.
• Grześkowiak A. (2017), Relacje pomiędzy poziomem kompetencji twardych a wysokością zarobków w świetle badań dotyczących kapitału ludzkiego w Polsce, "Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Społecznej w Ostrołęce", nr 3(26), s. 64-73.
• Handcock M.S. (2016), Relative Distribution Methods. Version 1.6-6. R package, https://CRAN.R-project.org/package=reldist [dostęp: 2.02.2018].
• Handcock M.S., Aldrich E.M. (2002), Applying relative distribution methods in R, Working Paper nr 27, Center for Statistics and the Social Sciences University of Washington, Seattle.
• Handcock M.S., Morris M. (1998), Relative distribution methods, "Sociological Methodology", t. 28, issue 1, s. 53-97, http://dx.doi.org/10.1111/0081-1750.00042.
• Handcock M.S., Morris M. (1999), Relative distribution methods in the social sciences, Springer-Verlag, New York.
• Kocór M., Strzebońska A., Dawid-Sawicka M. (2012), Pracodawcy o rynku pracy. Raport z badania pracodawców i ofert pracy realizowanych w 2012 roku w ramach III edycji projektu Bilans Kapitału Ludzkiego, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Kopczewska K., Kopczewski T., Wójcik P. (2009), Metody ilościowe w R: aplikacje ekonomiczne i finansowe, Wydawnictwa Fachowe CeDeWu, Warszawa.
• Koronacki J., Ćwik J. (2005), Statystyczne systemy uczące się, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Kulczycki P., Hryniewicz O., Kacprzyk J. (red.) (2007), Techniki informacyjne w badaniach systemowych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• Liao T.F. (2002), Statistical group comparison, John Wiley Sons Inc., New York.
• Morris M., Bernhardt A.D., Handcock M.S. (1994), Economic inequality: New methods for new trends, "American Sociological Review", t. 59, nr 2, s. 205-219, https://dx.doi.org/10.2307/2096227.
• Parzen E. (1962), On Estimation of a Probability Density Function and Mode, "The Annals of Mathematical Statistics", t. 33, nr 3, s. 1065-1076, http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177704472.
• Rosenblatt M. (1956), Remarks on some nonparametric estimates of a density function, "The Annals of Mathematical Statistics", t. 27, nr 3, s. 832-837, http://dx.doi.org/10.1214/aoms/1177728190.
• Silverman B.W. (1986), Density estimation for statistics and data analysis, Chapman and Hall, London.
• Śliwicki D. (2016), Estymacja jądrowa w analizie ekonometrycznej, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.

Identyfikatory

DOI

10.18778/0208-6018.338.09