PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | nr 499 Nauki ekonomiczne w XXI wieku - wyzwania, dylematy, perspektywy. Ekonomia, finanse, nauki o zarządzaniu | 273--283
Tytuł artykułu

Powiązanie perspektyw balanced scorecard z koncepcją zarządzania łańcuchem dostaw

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Linking the Balanced Scorecard Perspectives with the Supply Chain Management Concept
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W konkurencyjnym otoczeniu biznesowym współpraca w łańcuchu dostaw jest jednym z ważniejszych sposobów zdobywania przewagi konkurencyjnej. Pomiar osiągnięć łańcucha dostaw jest podstawą skutecznego zarządzania łańcuchem dostaw. Dlatego też w ostatnich dwóch dziesięcioleciach istotną kwestią w koncepcji zarządzania łańcuchem dostaw stała się problematyka pomiaru osiągnięć, gdyż w praktyce nie istnieją gotowe rozwiązania i narzędzia w tym zakresie. Tradycyjne miary efektywności łańcucha dostaw, chociaż przydatne, nie stanowią adekwatnych mierników oceny osiągnięć łańcucha dostaw, gdyż nie koncentrują się na pomiarze, motywowaniu i optymalizacji osiągnięć wynikających ze współpracy w łańcuchu dostaw. Jednym z potencjalnych narzędzi, które może być zaadaptowane na potrzeby pomiaru osiągnięć łańcucha dostaw, jest zrównoważona karta wyników. Celem artykułu jest przedstawienie możliwości jej modyfikacji jako metody pomiaru osiągnięć w celu opracowania kompleksowej metody pomiaru osiągnięć łańcucha dostaw.(abstrakt oryginalny)
EN
In a competitive business environment, the supply chain cooperation is one of the most important ways to gain competitive advantage. Measurement of supply chain performance is the basis for effective supply chain management. Therefore, in the past two decades, the performance measurement has become an important issue in the concept of supply chain management, since in practice there are no comprehensive solutions and tools in this area. Traditional measures of supply chain efficiency, though useful, do not provide adequate measure of supply chain performance because they are not focused on measuring, motivating, and optimizing performance resulting from the supply chain collaboration. One of the potential tools that can be adapted to measure the performance of the supply chain is a balanced scorecard. The aim of this paper is to present the possibility of modifying a balanced scorecard as a method of firms performance measurement to develop a comprehensive method for measuring the performance of the supply chain.(original abstract)
Twórcy
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Bibliografia
  • Balfaqih H., Nopiah Z., Al-Nory M., Saibani N., 2016, Review of supply chain performance measurement systems: 1998-2015, Computers in Industry, vol. 82, s. 135-150.
  • Beamon B., Balcik B., 2008, Performance measurement in humanitarian relief chains, The International Journal of Public Sector Management, vol. 21, no. 1, s. 4-25.
  • Bhagwat R., Sharma M., 2007, Performance measurement of supply chain management: A balanced scorecard approach, Computers & Industrial Engineering, vol. 53, no. 1, s. 43-62.
  • Bhagwat R., Sharma M., 2009, An application of the integrated AHP-PGP model for performance measurement of supply chain management, Production Planning and Control, vol. 20, no. 8, s. 678-690.
  • Brewer P., Speh T., 2000, Using the balanced scorecard to measure supply chain performance, Journal of Business Logistics, vol. 21, iss. 1, s. 75-93.
  • Chan F., Qi H., 2003, Feasibility of performance measurement system for supply chain: a process-based approach and measures, Integr. Manuf. Syst., vol. 14, no. 3, 179-190.
  • Chan F., Qi H., Chan H., Lau H., Ip R., 2003, A conceptual model of performance measurement for supply chains, Manag. Decis., vol. 41, iss. 7, s. 635-642.
  • Chia A., Goh M., Hum S., 2009, Performance measurement in supply chain entities: Balanced scorecard perspective, Benchmarking, vol. 16, no. 5, s. 605-620.
  • Ciesielski M. (red.) , 2009, Instrumenty zarządzania łańcuchami dostaw, PWE, Warszawa.
  • Cooper M., Lambert J., 1997, Supply chain management: More than a new name for logistics, International Journal of Logist. Manag., vol. 8, no. 1, s. 1-13.
  • Cooper M., Lambert M., Pagh J., 1997, Supply chain management: omre than a new name for logistics, The International Journal of Logistics Management, vol. 8, no. 1, s. 1-13.
  • Ebert C., 2017, Supplier Performance Management: Risk Mitigation and Industry Benchmarks, IEEE 12th International Conference on Global Software Engineering (ICGSE), Buenos Aires, s. 86-95.
  • Giannakis M., 2007, Performance measurement of supplier relationships, Supply Chain Manag.: Int. J., vol. 12, no. 6, s. 400-411.
  • Gosselin M., 2005, An empirical study of performance measurement in manufacturing firms, International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 5, no. 5/6, s. 419-437.
  • Gunasekaran A., Patel C., McGaughey R., 2004, A framework for supply chain performance measurement, Int. J. Production Economics, vol. 87, s. 333-347.
  • Gunasekaran A., Patel C., Tirtiroglu E., 2001, Performance measures and metrics in a supply chain environment, International Journal of Operation & Production Management, vol. 21, no. 1, s. 71-78.
  • Hald K., Ellegaard C., 2011, Supplier evaluation processes: the shaping and reshaping of supplier performance, International Journal of Operation & Production Management, vol. 31, no. 8, s. 888-910.
  • Huan S., Sheoran S., Wang G., 2004, A review and analysis of supply chain operations reference (SCOR) model, Supply Chain Management: An International Journal, vol. 9, iss. 1, s. 23-29.
  • Kaplan R., Norton D., 1996, The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action, Harvard Business School Press, Boston.
  • Kaplan R., Norton D., 2001, Transforming the balanced scorecard from performance measurement to strategic management: Part I, Accounting Horizons, vol. 15, no. 1, s. 87-104.
  • Keebler J., Plank R., 2009, Logistics performance measurement in the supply chain: A benchmark, Benchmarking: An International Journal, vol. 16, iss. 6, s. 785-798.
  • Lambert D., Cooper M., Pagh J., 1998, Supply chain management: Implementation issues and research opportunities, The International Journal of Logistics Management, vol. 9, no. 2, s. 1-19.
  • Lambert D., Pohlen T., 2001, Supply chain metrics, The International Journal of Logistics Management, vol. 12, no. 1, s. 1-19.
  • Li D., Dai W., 2009, Determining the optimal collaborative benchmarks in a supply chain, International Journal of Production Research, vol. 47, no. 16, s. 4457-4471.
  • Li L., Su Q., Chen X., 2011, Ensuring supply chain quality performance through applying the SCOR model, Int. J. Prod. Res., vol. 49, no. 1, s. 33-57.
  • Luzzini D., Caniato F., Spina G., 2014, Designing vendor evaluation systems: An empirical analysis, J. Purch. Supply Manag., vol. 20, no. 2, s. 113-129.
  • Maestrini V., Luzzini D., Maccarrone P., Caniato F., 2017, Supply chain performance measurement systems: A systematic review and research agenda, Int. J. Production Economics, vol. 183, s. 299-315.
  • Ou C., Liu F., Hung Y., Yen D., 2010, A structural model of supply chain management on firm performance, International Journal of Operations & Production Management, vol. 30, no. 5, s. 526-545.
  • Park J., Lee J., Yoo J., 2005, A framework for designing the balanced supply chain scorecard, European Journal of Information Systems, vol. 14, s. 335-346.
  • Persson F., 2011, SCOR template - A simulation based dynamic supply chain analysis tool, International Journal of Production Economics, vol. 131, iss. 1, s. 288-294.
  • Ramanathan U., Gunasekaran A., Subramanian N., 2011, Supply chain collaboration performance metrics: A conceptual framework, Benchmark.: Int. J., vol. 18, no. 6, s. 856-872.
  • Sellitto M., Pereira G., Borchardt M., Silva R., Viegas C., 2015, A SCOR-based model for supply chain performance measurement: Application in the foot-wear industry, International Journal of Production Research, vol. 53, no. 16, s. 4917-4926.
  • Shepherd C., Gunter H., 2006, Measuring supply chain performance: Current research and future directions, International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 55, no. 3/4, s. 242-258.
  • Simatupang T., Sridharan R., 2005, The collaboration index: A measure for supply chain collaboration, Int. J. Phys. Distrib. Logist. Manag., vol. 35, no. 1, s. 44-62.
  • Thakkar J., Deshmukh S., Gupta A., Shankar R., 2007, Development of a balanced scorecard: an integrated approach of interpretive structural modeling (ISM) and analytic network process (ANP), International Journal of Productivity and Performance Management, vol. 56, no. 1, s. 25-59.
  • Zhou H., Benton W., Schilling D., Milligan G., 2011, Supply Chain Integration and the SCOR Model, Journal of Business Logistics, vol. 32, no. 4, s. 332-344.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171534655

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.