Wykorzystanie modelu SCOR do oceny funkcjonowania łańcucha dostaw firmy z branży spożywczej

• Autorzy: Michał Jakubiak

Warianty tytułu

Use of the Scor Model to Evaluate the Functioning of the Supply Chain of a Company from the Food Industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Chcąc badać efektywność procesów planistycznych należy określić właściwe wskaźniki pozwalające oceniać zachodzące procesy i ich efekty. Zarządzanie wiedzą zdobytą w wyniku tysięcy projektów, obserwacji i analiz stało się podstawą budowy modelu SCOR (ang. Supply Chain Operation Reference-Model), który pozwala zaprojektować i ocenić procesy logistyczne zachodzące w łańcuchu dostaw. Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie unikalnego systemu wskaźników obejmującego procesy planistyczne zachodzące w branży drobiarskiej. Złożoność łańcucha dostaw i często różne cele uczestników przepływu produktów i informacji, powoduje dużą trudność w ocenie zachodzących procesów planowania i kaskadowania uzyskiwanych ocen i wyników.(abstrakt oryginalny)

EN

In order to examine the effectiveness of planning processes, appropriate indicators should be defined to assess the processes taking place and their effects. Knowledge management gained as a result of thousands of projects, observations and analyzes became the basis for the construction of the SCOR model, which allows to design and evaluate logistic processes taking place in the supply chain. The aim of this study is to present a unique system of indicators covering planning processes taking place in the poultry industry. The complexity of the supply chain and often different goals of the participants of the flow of products and information, causes a great difficulty in assessing the planning processes and cascading the obtained assessments and results.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Łańcuch dostaw; Przemysł spożywczy; Logistyka w łańcuchu dostaw; Zarządzanie łańcuchem dostaw; Przemysł drobiarski

EN

Supply chain; Food industry; Logistics in supply chain; Supply Chain Management (SCM); Poultry industry

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2018
• Tom: 88
• Strony: 30--39

Twórcy

autor

Michał Jakubiak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• [1] Battaglia A.J., Tyndall Implementing World Class Supply Chain Management, Penn State University za: Witkowski J., (2003), Zarządzanie łańcuchem dostaw. Koncepcje, procedury, doświadczenia, PWE, Warszawa.
• [2] Bozarth C., Handfield R.B., (2007), Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw, Wydawnictwo Helion, Gliwice.
• [3] Chandrashekar, A. and Schary, P.B., (1999), Toward the virtual supply chain: the convergence of IT and organization, International Journal of Logistics Management, Vol. 10 No. 2, s. 27- 39.
• [4] Christopher M., (2000), Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw, strategie obniżki kosztów i poprawy poziomu usług, wydanie II, PCDL.
• [5] Christopher M., (2011), Logistics & Supply Chain Management, FT Prentice Hall Pearson, London.
• [6] Chuang, S.H., Liao, C., & Lin, S. (2013), Determinants of knowledge management with information technology support impact on firm performance. Information Technology and Management, 14(3), s. 217-230.
• [7] Cooper, M.C., Ellram, L.M., (1993), Characteristics of supply chain management and the implications for purchasing and logistics strategy, The International Journal of Logistics Management, Vol. 4 No. 2, s. 13-24.
• [8] D'Amours, S., Montreuil, B., Lefrancois, P. and Soumis, F., (1999), Networked manufacturing: the impact of information sharing, International Journal of Production Economics, Vol. 58 No. 1, s. 63-79.
• [9] Gold, A.H., Malhotra, A., & Segars, A.H. (2001), Knowledge management: an organizational capabilities perspective. Journal of Management Information Systems, 18(1), s. 688-698.
• [10] Harrison A., van Hoek R., (2010), Zarządzanie logistyką, Polskie Wydawnictwo Ekono- miczne, Warszawa, s. 34.
• [11] Heisig, P. (2009), Harmonisation of knowledge management - comparing 160 KM frameworks around the globe, Journal of Knowledge Management, 13(4), s. 4-31.
• [12] Humphreys P.K., Lai M.K. and Sculli, D., (2001), An inter-organizational information system for supply chain management, International Journal of Production Economics, Vol. 70 No. 3, s. 245-55.
• [13] Reutterer T., Kotzab H., (2000), The Use of Conjoint-analysis for Measuring Preferences in Supply Chain Design, Industrial Marketing Management, vol. 29, no. 1, s. 27-35.
• [14] Rubenstein-Montano, B., Liebowitz, J., Buchwalter, J., McCaw, D., Newman, B., & Rebeck, K. (2001), A systems thinking framework for knowledge management. Decision Support Systems, 31(1), s. 5-16.
• [15] Steward G., (1997) Supply-chain operations reference model (SCOR): the first cross-industry framework for integrated supply-chain management, Logistics Information Management, Vol. 10 Issue: 2, s. 62-67.