PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 88 | 40--51
Tytuł artykułu

Analiza możliwości wykorzystania zbudowanego systemu wspomagania decyzji dotyczących sterowania zapasami w wieloszczeblowym systemie dystrybucji

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Analysis of the Usage of Decision Support System for Inventory Control in Multi-Echelon Distribution System
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Jednym z pięciu podsystemów logistycznych jest gospodarka magazynowa i bez- pośrednio z nią związane zarządzanie zapasami. Decyzje menedżerskie dotyczące tego obszaru dotyczą przemieszczania towarów z miejsc ich nadania do miejsc odbioru. Złożoność problemu wymaga wykorzystania nowoczesnych narzędzi mogących go wspomóc. Celem niniejszej pracy było wykazanie możliwości wykorzystania zbudowanego systemu wspomagania decyzji dotyczących sterowania zapasami w strukturze wieloszczeblowej. Obiektem badań były prognozy sprzedaży jednego z produktów oferowanych przez wybrane przedsiębiorstwo. W pracy skupiono uwagę na testach utworzonego oprogramowania.(abstrakt oryginalny)
EN
One of the five subsystems of logistics is warehouse management and inventory management, both directly related to each other. Management decisions in this business area of interest concern the movement of goods from source points to destination points. The complexity of the problem requires the usage of modern tools. The aim of this study is to demonstrate the possibility of using proposed decision support system for inventory management. The object of the study were sales forecasts of one of the products offered by the selected enterprise. The paper is focused on the numerical tests of proposed program.(original abstract)
Rocznik
Tom
88
Strony
40--51
Opis fizyczny
Twórcy
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Bibliografia
  • [1] Ambroziak T., Jachimowski R.: Zadania optymalizacyjne wyznaczania terminowych dostaw w systemach dystrybucji. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport, 2009, z. 69, s. 5-14.
  • [2] Ambroziak T., Jachimowski R.: Model wieloszczeblowego systemu dystrybucji dla realizacji terminowych dostaw. Logistyka, 2/2011, s. 23-34.
  • [3] Ambroziak T., Jacyna I..: Projektowanie regularnych hierarchicznych sieci logistycznych. Logistyka, 4/2010, dysk CD-Rom, s. 1-10.
  • [4] Akcay A., Biller B., Tayur S.: A Simulation-Based Approach To Capturing Autocorrelated Demand Parameter Uncertainty In Inventory Management, Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, Berlin 2012, s. 3213-3224.
  • [5] Arasteh A., Aliahmadi A., Norang A.: Inventory policies and dynamic pricing under possibility and rivals. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Volume: 72, Issue: 5-8, 2014, s. 627-642.
  • [6] Celikyilmaz A., Burhan Türksen I.: Modeling Uncertainty with Fuzzy Logic. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2009.
  • [7] Chao X., Yang B., Xu Y.: Dynamic inventory and pricing policy in a capacitated stochastic inventory system with fixed ordering cost. Operations Research Letters, Volume: 40, Issue: 2, 2012, s. 99-107.
  • [8] Chen F.: Worst-case analysis of (R,Q) policies in a two-stage serial inventory system with deterministic demand and backlogging. Operations Research Letters, Volume: 25, Issue: 2, 1999, s. 51-58.
  • [9] Chew E. P., Johnson L. A.: Service level approximations for multiechelon Inventory systems. European Journal of Operational Research 91, 1996, s. 440-455.
  • [10] Clark A. J.: An Informal survey of Multi-Echelon Inventory Theory. Naval Research Logistics Quarterly, vol. 19, no. 4, December 1960, s. 621-650.
  • [11] Clay G. R., Grange F.: Evaluating Forecasting Algorithms and Stocking Level Strategies Using Discrete-Event Simulation, Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference, Atlanta 1997, s. 817-824.
  • [12] Dudek M., Sala D.: Badanie efektywności systemów ekspertowych do sterowania zapasami wyrobów gotowych. Mechanika, T. 17, z. 4, 1998, s. 503-510.
  • [13] Fadiloglu M. M., Bulut Ö.: A dynamic rationing policy for continuous-review inventory systems. European Journal of Operational Research, Vol. 202, Issue: 3, 2010, s. 675-685.
  • [14] Gavirneni S.: An efficient heuristic for inventory control when the customer is using a (s,S) policy. Operations Research Letters, Volume: 28, Issue: 4, 2001, s. 187-192.
  • [15] Gumus A. T., Guneri A. F.: A multi-echelon inventory management framework for stochastic and fuzzy supply chains. Expert Systems with Applications 36, 2009, s. 5565-5575.
  • [16] Hill, R. M.: On the suboptimality of (S-1, S) lost sales inventory policies. International Journal of Production Economics, Volume: 59, Issue: 1-3, 1999, s. 387-393.
  • [17] Jacyna M., Kaniowski G., Kaniowski R.: Optymalizacja obsługi logistycznej w trójszczeblowym systemie dystrybucji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003.
  • [18] Jodejko A.: The comparative analysis of classic inventory control models. Systems: journal of transdisciplinary systems science, Vol. 12, nr 2, 2007, s. 79-89.
  • [19] Jung B. R., Sun B. G., Kim J. S., Ahn S. E.: Modeling lateral transshipments in multiechelon repairableitem inventory systems with finite repair channels. Computers & Operations Research 30, 2003, s. 1401-1417.
  • [20] Jurczyk K., Krawczyk K., Woźniak W.: Implementacja strategii uzupełniania poziomu zapasów w systemie przeglądu ciągłego w środowisku Matlab. Wybrane zagadnienia logistyki stosowanej, Tom 4 pod redakcją Jerzego Fleksa, Wydawnictwa AGH, Kraków 2016, s. 358- 376.
  • [21] Kahraman C., Yavuz M., Kaya I.: Fuzzy and Grey Forecasting Techniques and Their Applications in Production Systems. W: Production Engineering and Management under Fuzziness. Springer - Verlag, Berlin Heidelberg 2010, s. 1-24.
  • [22] Khromenko A. A.: Boundary Analysis and Simulation in Distributed Inventory Management, Russian Engineering Research, Vol. 30, No. 11, 2010, s. 1182-1187.
  • [23] Kim H., Lu J. Ch., Kvam P. H., Tsao Y. Ch.: Ordering Quantity Decisions Considering Uncertainty in Supply-Chain Logistics Operations. International Journal of Production Economics 134, 2011, s. 16-27.
  • [24] Larson C. E., Olson L. J., Sharma S.: Optimal Inventory Policies when the Demand Distribution Is Not Known. Journal of Economic Theory, Vol: 101, Issue: 1, 2001, s. 281-300.
  • [25] McCollom N., Blank L.: Simulation Model for Multi-Level Distribution System Planning. W: Proceedings of the 1982 Winter Simulation Conference, 1982, s. 491-499.
  • [26] McGee J. B., Rosetti M. D., Mason S. J.: Simulating Transportation Practices in Multi-Indenture Multi-echelon (MIME) Systems. W: Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference, 2004, s. 974-981.
  • [27] Miller S., John R.: An Interval Type-2 Fuzzy multiple echelon supply chain model. Knowledge- Based Systems 23, 2010, s. 363-368.
  • [28] Ramirez Cerda C. B., Espinoza de los Monteros F. A. J.: Evaluation of a (R,s,Q,c) Multi-Item Inventory Replenishment Policy Through Simulation, Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference, Atlanta 1997, s. 825-831.
  • [29] Rodawski B.: Wspomagana komputerowo symulacja procesu sterowania zapasami, LogForum, Issue 1(3), 2005, s. 1-11.
  • [30] Sang H., Takakuwa S.: A Simulation-Based Approach For Obtaining Optimal Order Quantities Of Short-Expiration Date Items At A Retail Store, Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, Berlin 2012, s. 1466-1477.
  • [31] Sarjusz-Wolski Z.: Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie. PWE, Warszawa 2000.
  • [32] Sarjusz-Wolski Z.: Programowanie dynamiczne i sterowanie produkcją i zapasami. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, Nr. 7-8, 2000, s. 181-182.
  • [33] Scarf H. E.: Optimal inventory policies when sales are discretionary. International Journal of Production Economics, Volume: 93-94, 2005, s. 111-119.
  • [34] Snyder L. V., Max Shen Z.-J.: Supply and Demand Uncertainty in Multi-Echelon Supply Chains. September 2006 [http://coral.ie.lehigh.edu/~larry/wp-content/pubs/suppdem10. pdf dostęp: 2 lipca 2018].
  • [35] Song L., Li X., Garcia-Diaz A.: Multi-echelon supply chain simulation using metamodel. W: Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference, 2008, s. 2691-2699.
  • [36] Stenger A. J.: Reducing inventories in a Multi-echelon manufacturing firm. A case study. International Journal of Production Economics 45, 1996, s. 239-249.
  • [37] Szozda N, Jakubik M.: Analysis of the inventory level in the production cell, LogForum, Issue 6(3), 2010, s. 57-68.
  • [38] Torabi S. A., Ebadian M., Tanha R.: Fuzzy hierarchical production planning (with a case study). Fuzzy Sets and Systems 161, 2010, s. 1511-1529.
  • [39] van der Heijden M. C., Diks E. B., de Kok A. G.: Stock allocation in general multi-echelon distribution systems with (R, S) order-up-to-policies. International Journal of Production Economics 49, 1997, s. 157-174.
  • [40] Wang S.-P.: An inventory replenishment policy for deteriorating items with shortages and partial backlogging. Computers and Operations Research, Volume: 29, Issue: 14, 2002, s. 2043- 2051.
  • [41] Wojna A., Kłodzińska A.: Wielowymiarowe modele sterowania zapasami i ich zastosowanie. Badania Operacyjne i Decyzje, 2/2005, s. 83-90.
  • [42] White A. S., Gill R., Censlive M.: The Effect of Sales Smoothing on Inventory Performance, Journal of KONBiN, No. 5(8), 2008, s. 201-210.
  • [43] Yanagi S., Hasegawa K., Yuge T.: An approximation to the steady state probabilities of a multi-echelon repair model for a series system. Computers and Industrial Engineering, Volume 33, Number 3, December 1997, s. 745-748.
  • [44] Xie M., Chen J.: Studies on horizontal competition among homogenous retailers through agent-based simulation, Journal of Systems Science and Systems Engineering, Volume: 13, Issue: 4, 2004, s. 490-505.
  • [45] Xie Y., Petrovic D., Burnham K.: A heuristic procedure for the two-level control of serial supply chains under fuzzy customer demand. International Journal of Production Economics 102, 2006, s. 37-50.
  • [46] Xu N.: Optimal policy for a dynamic, non-stationary, stochastic inventory problem with capacity commitment. European Journal of Operational Research, Volume: 199, Issue: 2, 2009, s. 400-408.
  • [47] Zhou Ch., Zhao R., Tang W.: Two-echelon supply chain games in a fuzzy environment. Computers & Industrial Engineering 55, 2008, s. 390-405.
  • [48] Zhou L., Naim M. M., Ou T., Towill D. R.: Dynamic performance of a hybrid inventory system with a Kanban policy in remanufacturing process. Omega, Volume: 34, Issue: 6, 2006, s. 585- 598.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171535611

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.