Ekonometryczna wersja szczecińskiego algorytmu masowej wyceny nieruchomości

• Autorzy: Mariusz Doszyń

Warianty tytułu

Econometric Version of Szczecin Algorithm of Real Estate Mass Appraisal

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest skonstruowanie modelu ekonometrycznego opartego o tzw. szczeciński algorytm masowej wyceny nieruchomości. Scharakteryzowano algorytm. Zdefiniowano atrybuty nieruchomości, z uwzględnieniem właściwych dla nich skal pomiaru. Zaprezentowano możliwość ekonometrycznego szacowania wpływu atrybutów. Rozważania zilustrowano przykładem empirycznym, opierającym się o rzeczywiste dane z rynku nieruchomości.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the paper is to construct an econometric model based on the Szczecin algorithm of mass real estate valuation. The first part describes the Szczecin algorithm of mass real estate valuation. Real estate attributes have been defined, taking into account their specific measurement scales. These are mainly so-called weak measurement scales, i.e. the nominal and orderly scale. The possibility of econometric estimation of the influence of attributes was presented, based on the Szczecin algorithm of mass valuation. The considerations are illustrated by an empirical example, based on actual data from the real estate market. The valuations generated by econometric versions of the Szczecin mass valuation algorithm were compared with valuations of experts.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wycena nieruchomości; Metody ekonometryczne; Rynek nieruchomości

EN

Real estate valuation; Econometric methodology; Real estate market

• Czasopismo: Biuletyn Stowarzyszenia Rzeczoznawców Majątkowych Województwa Wielkopolskiego
• Rocznik: 2018
• Tom: 50
• Numer: nr 2
• Strony: 11--17

Twórcy

autor

Mariusz Doszyń

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Barańska A., 2010, Statystyczne metody analizy i weryfikacji proponowanych algorytmów wyceny nieruchomości, Rozprawy, Monografie 214, Wydawnictwa AGH, Kraków.
• Benjamin J.D., Randall S. Guttery R.S., Sirmans C.F., 2004, Mass Appraisal: An Introduction to Multiple Regression Analysis for Real Estate Valuation, Journal of Real Estate Practice and Education, Vol. 7, No. 1, pp. 65-77.
• Cellmer R., 2014, Use of spatial autocorrelation to build regression models of transaction prices, Real Estate Management and Valuation, 21(4), pp. 65-74.
• Dell G., 2017, Regression, Critical Thinking, and the Valuation Problem Today, Appraisal Journal, Vol. 85 Issue 3, pp. 217-230.
• Doszyń M., 2012, Ekonometryczna wycena nieruchomości, Metody Ilościowe w Ekonomii, Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, 26, s. 41-52.
• Doszyń M., 2017, Statistical Determination of Impact of Property Attributes for Weak Measurement Scales, Real Estate Management and Valuation, Volume 25, Issue 4, 2017, pp. 75-84.
• Hozer J., Foryś I., Zwolankowska M., Kokot S., Kuźmiński W., 1999, Ekonometryczny algorytm masowej wyceny nieruchomości gruntowych, Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin.
• Hozer J., Kokot S., Kuźmiński W., 2002, Metody analizy statystycznej rynku w wycenie nieruchomości, Warszawa, Polska Federacja Stowarzyszeń Rzeczoznawców Majątkowych.
• Isakson H.R., 1998, The Review of Real Estate Appraisals Using Multiple Regression Analysis, Journal of Real Estate Research, Vol. 15, Issue 2, pp. 177-190.
• Kauko T., d'Amato M. (ed.), 2008, Mass Appraisal Methods: An International Perspective for Property Valuers, Blackwell Publishing Ltd.
• Parzych P., Czaja J., 2015, Szacowanie rynkowej wartości nieruchomości, Wydawnictwa AGH, Kraków.
• Walesiak M., 2016, Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wyd. UE we Wrocławiu, Wrocław.