Dyskretny chaos w systemach ekonomicznych

• Autorzy: Małgorzata Guzowska

Warianty tytułu

Discrete Chaos in Economic Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niniejsza praca jest propozycją rozszerzenia tematyki zajęć z ekonomii matematycznej o analizę modeli ekonomicznych opisanych nieliniowymi równaniami różnicowymi. Za wyborem tym przemawia przede wszystkim fakt, że jednostki gospodarcze myślą i planują w kategoriach okresowych, także dane empiryczne mają zazwyczaj postać okresową, natomiast tak jak wspomniano wcześniej, rzeczywistość nie zawsze ma charakter liniowy. (fragment tekstu)

EN

Considerations presented in paper referring to the dynamic models described by difference equations are focussed on their non-linear form. Discovery of new mathematical laws and increasing numerical capabilities in the last decade caused increase of interest in non-linear dynamic models, which behaviour differs from behaviour of linear models. The non-linear models apart from the dynamic analysis allow observing chaotic behaviours that are generated by them. Also, economists noticed that introduction of non-linearity allows better presentation of issues that cannot be explained by means of the simple models. The goals of the paper were: collecting of economic models described by non-linear difference equations, presentation of methods of analysis of dynamics for nonlinear difference equations, application on above-presented methods in analysis of dynamic properties of discussed models, indication of usefulness of methods of analysis of dynamics for non-linear difference equations at trials of use of methods of control of behaviour of chaotic models. The paper presents cause-effects relationships P-S-R, its particular modifications and sustainable development rules as a pillars of sustainable development indicators system. Another structure of indicators were presented in this study. The example of air quality indicators are included. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Matematyka; Obliczenia matematyczne

EN

Mathematics; Mathematic calculations

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1117 Dydaktyka matematyki
• Strony: 40--48

Twórcy

autor

Małgorzata Guzowska

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Allen R.G.D. (1961). Ekonomia matematyczna. PWN. Warszawa.
• Allen R.G.D. (1975). Teoria makroekonomiczna. PWN. Warszawa.
• Benhabib J., Day R.H. (1982). A characterization of erratic in the overlapping generations model. "Journal of Economics Dynamics and Control" 4. Str. 37-55.
• Blatt J.M. (1983). Dynamic Economic Systems: A Post - Keynesian Approach. M.E. Sharpe. New York.
• Chen G., Dong X. (1993). From chaos to order - Perspectives and methodologies in controllig nonlinear dynamical systems. "International Journal of Bifurcation and Chaos" 3. Str. 1363-1409.
• Chiang A.C. (1994). Podstawy ekonomii matematycznej. PWN. Warszawa.
• Creedy J., Martin V.L. (1994). Chaos in nonlinear models in economics: Theory and applications. Edward Elgar Publishing Company. Hampshire.
• Dahlquist G., Bjorck A. (1983). Metody numeryczne. PWN. Warszawa.
• Day R. (1983). The emergence of chaos from classical economic growth. "Quarterly Journal of Economics" 97. Str. 201-213.
• Elaydi S.N. (1999). Discrete Chaos. Chapman and Hall/CRC. Boca Raton.
• Gandolfo G. (1971). Mathematical Methods and Models in Economic Dynamics. NHPC. London.
• Goldberg S. (1960). Introduction to Difference Equations with illustrative examples from Economics, Psychology and Sociology. John Wiley & Sons, New York.
• Grandmont J.M. (1986). Periodic and Aperiodic Behavior in Discrete one-Dimensional Dynamical Systems, Contributions to Mathematical Economics. Ed. Hildenbrand W., Mas-Colell A., Elsevier North Holand. Str. 225-246.
• Guzowska M., Grzesiak S. (2001). Analiza dynamiczna neoklasycznego modelu wzrostu opisanego nieliniowym równaniem różnicowym. Materiały konferencji: Dynamiczne modele ekonometryczne. Toruń.
• Guzowska M. (2002). Analiza zjawisk bifurkacyjnych oraz analiza dynamiczna w modelu Stutzern."Zeszyty Naukowe US" nr 345. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 13. Szczecin.
• Guzowska M. (2004). Bubble Bifurcations in the Economic Models. "Zeszyty Naukowe US" nr 394 cz. I. Szczecin.
• Haavelmo (1954). A study in the theory of economic evolution. North Holland. Amsterdam.
• Hilborn C. (1994). Chaos and Nonlinear Dynamics. Oxford University Press. New York.
• Jarsulic M. (1983). Non - linear dynamics in economic theory. Edward Elgar Publishing. Aldershot.
• Kopel M. (1996). On keeping in the orbit close to its target in the chaotic quadratic map. Cornell University, Department of Economics.
• Lange O. (1959). Ekonomia polityczna. Tom I. PWN. Warszawa.
• Lorenz H.W. (1989). Nonlinear Dynamical Economic and Chaotic Motion. Springer-Verlag. Berlin.
• Medio A., Galo G. (1992). Chaotic Dynamics. Theory and Applications to Economics. Cambridge University Press. Cambridge.
• Ott E., Spano M. (1995). Controlling chaos. Physics Today.
• T. Puu (1993). Nonlinear Economics Dynamics. Springer-Verlag. Berlin.
• Schuster H.G. (1995). Chaos deterministyczny. Wprowadzenie. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
• Shinbrot T., Ott E., Grebogi C., Yorke J.A. (1990). Using chaos to direct trajectories to targets. Physical Review Letters 65. Str. 3215-3218.
• Stutzer M.J. (1980). Chaotic Dynamics and Bifurcation in Macro Model. Journal of Economics Dynamics & Control 2. Str. 353-3777.
• Ulam S.M. (1976). Adventures of a Mathematician. Scribners. New York.
• Zawadzki H. (1996). Chaotyczne systemy dynamiczne. Elementy teorii i wybrane przykłady ekonomiczne. "Prace Naukowe AE Katowice", im. K. Adamieckiego.