Modelowanie procesu zarządzania zapasami w warunkach nieciągłości popytu

• Autorzy: Paweł Ślaski

Warianty tytułu

Modelling of Inventory Management Process in the Conditions of Demand Discontinuity

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia modelowanie procesu zarządzania zapasami w warunkach nieciągłości popytu. Metoda optymalizacji Silvera - Meala została wykorzystana do opracowania modelu procesu. W rezultacie optymalne ilości dostaw zostały określone z punktu widzenia minimalizacji kosztów tworzenia i utrzymywania zapasów. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents modelling of inventory management process in the conditions of demand discontinuity. The optimization method of Silver - Meal was used to develop the process model. As a result, optimal delivery quantities were determined from the point of view of minimizing the costs of creating and maintaining inventories. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie zapasami; Luka popytowa; Optymalizacja

EN

Inventory management; Demand gap; Optimalization

• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2018
• Numer: z. 49
• Strony: 185--194

Twórcy

autor

Paweł Ślaski

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• Andrzejczyk P., Zając J. (2010). Zapasy i magazynowanie. Poznań: ILIM.
• Aris 6. (2003). Easy Design, Podręcznik użytkowania. IDS Scheer.
• Krzyżaniak S. (2002). Podstawy zarządzania zapasami w przykładach. Poznań: Biblioteka Logistyka.
• Lang J. Ch. (2010). Production and Inventory Management with Substitutions. Berlin: Springer, Verlag, Heidelberg.
• Sarjusz - Wolski Z. (2000). Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie. Warszawa: PWE.
• Ślaski P. (2017). Zarządzanie zapasami w systemach logistycznych. Warszawa: WAT.
• Ślaski, P., Waśniewski, T.R. (2016). Zastosowanie dronów do inwentaryzacji magazynów otwartych wielkopowierzchniowych. Logistyka w XXI wieku, Wydawnictwo Społecznej Akademii Nauk.
• Świderski A., Jóźwiak A., Jachimowski R.: Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial intelligence methods. Maintenance and reliability (w trakcie recenzji). ISSN 1507-2711.
• Świderski A., Dębicka E., Mitkow Sz., Jóźwiak A.: Neural modeling applied to the risk assessment in the motor vehicles operation. Maintenance and reliability (w trakcie recenzji). ISSN 1507-2711.
• Rudnik D., Świderski A., Dębicka E., Ślęzak M.: The quality issue of spare parts for the road transport means. Manufacturing Technology. Czech Republic (w druku). The Journal is indexed in the Scopus database by Elsevier. ISSN 1213-2489.
• Dudkiewicz-Fierek D., Marchlewicz M., Świderski A. Logistics processes as a factor improving activities of the enterprise. Systemy Logistyczne Wojsk nr 41, Warszawa 2014.
• Świderski A., Eksploatacyjne aspekty oceny jakości technicznych środków transportu. Gospodarka materiałowa & logistyka nr 5/2014, Warszawa 2014.
• Świderski A.: Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Prace naukowe - transport, z. 81, Warszawa 2011.
• Świderski A., Wybrane zagadnienia oceny jakości środków transportu samochodowego. Problemy Jakości nr 11/2016, Warszawa 2016.
• Waściński T., Zieliński P. (2014), Struktury całkowitych kosztów logistyki. Warszawa: Systemy logistyczne wojsk nr 40.
• Waśniewski, T. R., Ślaski, P., Modelowanie procesu automatycznego rozpoznawania i identyfikowania pojazdów w oparciu o technologię RFID, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5, 2018, PWE.
• Waśniewski, T. R., Ślaski, P., Modelowanie procesu identyfikowalności wyrobów za pomocą technologii RFID, Gospodarka Materiałowa i Logistyka, nr 5, 2018,PWE

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.7145