Organizacje data-driven w ewolucji transformacji cyfrowej

• Autorzy: Piotr Adamczewski

Warianty tytułu

Data-Driven Organizations in The Evolution of Digital Transformation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozwój technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) zdeterminował funkcjonowanie nowoczesnych organizacji, a okres transformacji cyfrowej jest dla nich dużym wyzwaniem na rynkach globalnych. Dynamika zmian w otoczeniu zewnętrznym wymusza konieczność szybkiego dostosowywania się do nowych uwarunkowań rynkowych. Określenie data-driven oznacza, że pożądane efekty działania są wymuszane odpowiednimi danymi, a nie intuicją lub osobistym doświadczeniem decydentów. Ewolucja technologii teleinformatycznych doprowadziła do upowszechnienia się tzw. III platformy ICT, określanej jako SMAC (Social, Mobile, Analytics, Clud), a tworzącej - wespół z technologią IoT (Internet of Things) - swoisty ekosystem rozwiązań informatycznych nowoczesnych organizacji. Celem artykułu jest ukazanie ewolucji w zakresie informatycznego wspomagania procesów zarządzania organizacji data-driven okresu transformacji cyfrowej. Wywody ilustrowane są wynikami autorskich badań polskiego sektora MSP przeprowadzonych w okresie 2014-2017 na wybranych 120 przedsiębiorstwach województw mazowieckiego i wielkopolskiego(abstrakt oryginalny)

EN

The global economy evolves into a "knowledge-based economy", where market success of enterprises more and more depends on efficient knowledge management, that is on acquisition, generation, distribution and application of knowledge within organizations. The adjective data-driven means that progress in an activity is compelled by data, rather than by intuition or by personal experience. Solutions of the Information and Communication Technology (ICT) are the foundation of modern economic organizations in a knowledge economy. This article is aimed at describing the role of modern ICT trends in data-driven organizations, which are described as SMAC (Social, Mobility, Analytics, Cloud) and Internet of Things and are becoming an essential ICT element supporting management processes. The arguments are illustrated with the results of own research conducted by the author in 2014-2017 in selected SMEs from the Mazowieckie and Wielkopolskie Provinces and their reference to the general development trends in this area(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Internet rzeczy; Rewolucja

EN

Internet of Things (IoT); Revolution

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 527 Polityka ekonomiczna
• Strony: 11--24

Twórcy

autor

Piotr Adamczewski

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Bibliografia

• Adamczewski P., 2017, E-logistics as the ICT Support in Modern Polish Organizations, Chinese Business Review, August, 2017, Vol. 16, No. 8, p. 391-410.
• Adamczewski P., 2018a, Organizacje inteligentne w rozwoju cywilizacji informacyjnej, Ekonomiczne Problemy Usług, nr 2/2018, s. 9-17.
• Adamczewski P., 2018b, Ku dojrzałości cyfrowej organizacji inteligentnych, Zeszyty Naukowe "Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów SGH", Zeszyt Naukowy 161, Warszawa, s. 67-79.
• Anderson C., 2015, Creating a Data-Driven Organization, O'Reilly Media, Sebastopol.
• Brzeziński Z., 1970, Two Ages: America's Role in the Technetronic Era, The Viking Press Inc., New York.
• Castells M., 2008, Społeczeństwo sieci, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Cisco Visual Networking Index (VNI) 2015-2020, 2016, Cisco Systems Inc., San Jose.
• Cyfryzacja gospodarki i społeczeństwa - szanse i wyzwania dla sektorów infrastrukturalnych, 2016, red. Gajewski J., Paprocki W., Pieriegud J., Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową, Gdańsk.
• Davenport T., Harris J., Abney D., 2017, Competing on Analytics: The New Science of Winning, Harvard Business School Publishing, Boston.
• Foreman J.W., 2014, Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight, John Wiley & Sons. Inc., Indiana.
• Gleick J., 1988, Chaos: Making a New Science, Viking Penguin Inc., New York.
• Grösser S.N., Zeier R. (red.), 2012, Systematic Management for Intelligent Organizations, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
• Höller J., Tsiatsis V., 2014, From Machine-to-Machine to the Internet of Things: Introduction to a New Age of Intelligence, Elsevier.
• Internet of Things. Nowy paradygmat rynku, 2018, red. Ł. Sułkowski, D. Kaczorowska-Spychalska, Difin, Warszawa.
• Łobejko S., 2010, Trendy rozwojowe inteligentnych organizacji w globalnej gospodarce, EMAR Re-search Marketing, Warszawa.
• Marz N., Warren J., 2015, Big Data, Manningan Publications Co.
• Perera Ch., Ranjan R., Wang L., Khan S., Zomaya A., 2015, Privacy of Big Data in the Internet of Things Era, IEEE IT Professional Magazine, PrePrint (Internet of Anything).
• Redman T.C., 2008, Data-Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset, Harvard Business School Publishing, Boston.
• Report IDC FutureScape "Worldwide IT Industry 2016 Predictions: Leading Digital Transformation to Scale", 2016, New York.
• Riche N.H., Hurter Ch., 2018, Data-Driven Storytelling, Taylor & Francis Group, Raton.
• Schwaninger M., 2010, Intelligent Organizations. Powerful Models for Systematic Management, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
• Toffler A., 1980, The Third Wave, William Morrow and Company, Inc., New York.
• Vongsingthong S., Smanchat S., 2014, Internet of Things: A review of applications & technologies, Suranaree Journal of Science and Technology, no 2.
• www.datadrivendecisions.pl (25.05.2018).
• www.egospodarka.pl/97117,Cywilizacja-informacyjna-czas-na-rekonstrukcje,4,20,2.html (9.05.2018).

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.527.01