Study of Spatial Uniformity of Sustainable Development of the European Union Before, During and After the Economic Crisis

• Autorzy: Iwona Bąk , Katarzyna Cheba

Warianty tytułu

Badanie przestrzennej jednorodności zrównoważonego rozwoju unii europejskiej przed, w trakcie i po kryzysie ekonomicznym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the paper is study of spatial uniformity in the field of sustainable development of European Union and geographical regions of Europe analyzed by the prism of EU countries located in this regions before, during and after the economic crisis from 2007-2008. Material and methods The analysis of similarities and differences between the EU Member States countries or in the case of geographic regions of Europe has been based on sustainable development indicators published by Eurostat. To the final set of diagnostic features, the 22 indicators have been selected. To study the spatial differentiation of sustainable development the taxonomic measure of development based on median vector Weber as well vector calculus were used. The impact of the economic crisis is particularly obvious in the Southern and Eastern European Union countries. The position of the Southern countries, that failed to cope with the world economic and financial crisis, deteriorated and they fell into the group at the lowest level of development. The results obtained in this study can be used in subsequent years to examine the direction of changes in sustainable development levels observed both from the point of view of the EU Member States and geographical regions. (original abstract)

Celem pracy jest analiza przestrzennej jednorodności w obszarze zrównoważonego rozwoju Unii Europejskiej oraz regionów geograficznych Europy rozpatrywanych z punktu widzenia krajów członkowskich UE położonych w tych regionach przed, w trakcie i po kryzysie ekonomicznym z lat 2007-2008. W analizach podobieństw i różnic rozwojowych występujących pomiędzy krajami członkowskimi Unii Europejskiej i w przypadku regionów geograficznych Europy wykorzystano wskaźniki zrównoważonego rozwoju publikowane przez Eurostat. Do ostatecznego zbioru cech diagnostycznych, które stały się podstawą dalszych badań empirycznych, wybrano 22 wskaźniki. Do badania przestrzennego zróżnicowania w obszarze zrównoważonego rozwoju wykorzystano taksonomiczny miernik rozwoju wyznaczony w oparciu o medianę Webera oraz rachunek wektorowy. Wpływ kryzysu na uszeregowanie krajów członkowskich UE jest szczególnie widoczny w przypadku krajów Europy Południowej i Wschodniej. Pozycja krajów Europy Południowej, które najgorzej poradziły sobie ze światowym kryzysem gospodarczym i finansowym pogorszyła się, a kraje te zostały zaklasyfikowane do grupy o najniższym poziomie rozwoju przeciętnego kraju członkowskiego. Otrzymane wyniki mogą być wykorzystane w kolejnych latach do badania kierunków zmian zachodzących w obszarze zrównoważonego rozwoju analizowanych zarówno z punktu widzenia pojedynczych państw członkowskich UE, jak i regionów geograficznych Europy. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Sustainable development; Multi-dimensional comparative analysis; Economic crisis

PL

Rozwój zrównoważony; Wielowymiarowa analiza porównawcza; Kryzys gospodarczy

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2018
• Tom: 65
• Numer: z. 2
• Strony: 224--248

Twórcy

autor

Iwona Bąk

• West Pomeranian University of Technology, Szczecin

autor

Katarzyna Cheba

• West Pomeranian University of Technology in Szczecin

Bibliografia

• Autor D. H., Katz L. F., Kearney M. S., (2008), Trends in U. S. Wage Inequality: Revising the Revisionists, The Review of Economics and Statistics, 90 (2), 300-323.
• Bąk I., Cheba K., (2017), Multidimensional Comparative Analysis of Sustainable Development in European Union, Proceedings of the 2017 International Conference Economic Science for Rural Development, 45, Jelgava, LLU ESAF, 14-20.
• Berger G., Zwirner, W., (2008), The Interfaces Between the EU SDS and the Lisbon Strategy: Objectives, Governance Provisions, Coordination and Future Developments, ESDN Quarterly Report December 2008.
• Boda F., Munteanu L., Raducanu D., (2015), Digital Elevation Modeling Based on Multimodal Aerospace Data in the Context of Sustainable Development of Romania, Procedia Economics and Finance, 32, 992-996.
• Borawski M., (2012), Vector Space of Increments, Control and Cybernetics, 41 (1), 145-170.
• Duran D. C., Gogan L. M., Artene A., Duran V., (2015), The Components of Sustainable Development - a Possible Approach, Procedia Economics and Finance, 26, 812-817.
• Eagle N., Macy M., Claxton R., (2010), Network Diversity and Economic Development, Science, 21, 1029-1031.
• European Union (EU), (2015), Sustainable Development in the European Union 2015. Monitoring Report of the EU Sustainable Development Strategy, Eurostat, Brussel.
• Eurostat, (2017), http://ec.europa.eu/eurostat, access time July 2017.
• Gnimassoun B., Mignon V., (2015), How Do Macroeconomic Imbalances Interact? Evidence from a Panel Var Analysis, Macroeconomic Dynamics, 20 (7), 1717-1741.
• Hellwig Z., (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, 15 (4), 307-327.
• Hopwood B., Mellor M., O'Brien G., (2005), Sustainable Development: Mapping Different Approaches, Sustainable Development, 13 (1), 38-52.
• Klenert D., Mattauch L., Edenhofer O., Lessmann K., (2015), Infrastructure and Inequality: Insights from Incorporating Key Economic Facts About Household Heterogeneity, Macroeconomic Dynamics, available on CJO2016.
• Kobayashi K., Shirai D., (2016), Heterogeneity and Redistribution in Financial Crises, Macroeconomic Dynamics, 20 (6), 1527-1549.
• Lira J., Wagner W., Wysocki F., (2002), Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, in: Paradysz J., (ed.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań, 87-99.
• Lopez F., (2005), Trade and Growth: Reconciling the Macroeconomic and Microeconomic Evidence, Journal of Economic Survey, 19 (4), 623-648.
• Meadows D. H., Meadows D. L., Randers J., Behrens III W. W., (1973), Granice Wzrostu, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Młodak A., (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji DIFIN, Warszawa.
• Młodak A., (2014), On the construction of an aggregated measure of the development of interval data, Computational Statistics, 29, 895-929.
• Młodak A., Józefowski T., Wawrowski Ł., (2016), Zastosowanie metod taksonomicznych w estymacji wskaźników ubóstwa, Wiadomości Statystyczne, 61 (2), 1-24.
• Moomaw W. R., Bhandry R. R., Kuhl L., Verkooijen P., (2017), Sustainable Development Diplomacy: Diagnostics for the Negotiation and Implementation of Sustainable Development, Global Policy, 8 (1), 73-81.
• Mulder P., van den Bergh J. C. J. M., (2001), Evolutionary Economic Theories of Sustainable Development, Growth and Change, 32 (4), 110-134.
• Nermend K., (2009), Vector Calculus in Regional Development Analysis, Springer, Berlin.
• Nermend K., Tarczyńska-Łuniewska M., (2013), Badanie jednorodności przestrzennej i czasowej rozwoju obiektów społeczno-gospodarczych, Przegląd Statystyczny, 60 (1), 85-100.
• Nic M., Świeboda, P., 2014, Central Europe Fit for the Future: 10 Years After EU Accession, GLOBSEC Policy Institute, available online (accessed on 15 June 2017): http://www.cepolicy.org/publications/central-europe- fit-future-10-years-after-eu-accession
• Nowak E., (1990), Metody Taksonomiczne w Klasyfikacji Obiektów Społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa.
• Peacock W. G., Hoover G. A., Kilian C. D., (1988), Divergence and Convergence in International Development: A Decomposition Analysis of Inequality in the World System, American Sociological Review, 6, 838-852.
• Rigobon R., (2003), Identification Through Heteroskedasticity, The Review of Economics and Statistics, 85 (4), 772-792.
• Stanisz A., (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Statystyki podstawowe, 1, StatSoft, Kraków.
• Stefanescu D., On A., (2012), Entrepreneurship and Sustainable Development in European Countries Before and During the International Crisis, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 889-898.
• UN (United Nations), (1975), United Nations Environment Programme. Report of the Governing Council on the work pf this third session, United Nations, New York, USA.
• van den Bergh J. C. J. M., Hofkes M. W., (eds.), (1998), Theory and Implementation of Economic Models for Sustainable Development, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
• WCED (World Commission on Environment and Development), (1987), Our Common Future. Un Documents: Gathering a Body of Global Agreements has been compiled by the NGO Committee on Education of the Conference of NGOs from United Nations web sites with the invaluable help of information & communications technology, United Nations, New York, USA.
• Weber A., (1909, reprint 1971), Theory of Location of Industries, Russel & Russel, New York,
• Zeliaś, A., (ed.), 2000, Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, AE, Kraków.