Modelowanie procesów biznesowych za pomocą reguł biznesowych

• Autorzy: Anna Suchenia , Krzysztof Kluza , Piotr Wiśniewski , Antoni Ligęza

Warianty tytułu

Modeling Business Processes using Business Rules

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Reguły biznesowe pozwalają na modelowanie szczegółowej logiki działań przedsiębiorstwa. W szczególności reguły można z powodzeniem stosować do definiowania logiki zadań w modelach procesów biznesowych. Upraszcza to złożone modelowanie decyzji i zapewnia wyraźne oddzielenie różnych poziomów abstrakcji modelu. Nie jest natomiast oczywiste, w jaki sposób używać reguł w modelach procesów biznesowych, w szczególności w notacji BPMN. Istotnym aspektem jest zatem określenie wzorców używania reguł w modelach procesów biznesowych. Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod modelowania procesów biznesowych z użyciem reguł biznesowych, a także zaprezentowanie aktualnych kierunków badań związanych z modelowaniem decyzji. Nowym i ważnym standardem w tej dziedzinie jest notacja DMN, która pozwala na reprezentowanie złożonych decyzji na modelach, a także integrację z modelami procesów. Korzystanie z takiej kombinacji modeli BPMN i DMN pozwala użytkownikom na modelowanie w sposób kompleksowy procesów i reguł. W tym zakresie istnieje wiele otwartych problemów i nowych kierunków badań związanych z modelowaniem decyzji i integracją z modelami procesów. (abstrakt oryginalny)

EN

Business rules allow for modeling detailed business logic. In particular, rules can be successfully used to define the logic of tasks in business process models. This simplifies the complexity of decision modeling and ensures clear separation of different abstraction levels. However, it is not obvious how to use rules in business process models, in particular in the BPMN notation. Therefore, it is an important aspect to define patterns of using rules in business process models. This paper aims to present selected methods of modeling business processes using business rules, as well as to give an overview of current research directions related to decision modeling. A new and important standard in this field is the DMN notation, which supports modeling of complex decisions as well as integrating them with process models. Such a combination of the BPMN and DMN models allows users to model processes and rules in a comprehensive manner. There are many open problems and new directions of research related to decision modeling and integration with process models. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie procesami biznesowymi; Procesy biznesowe

EN

Business Process Management (BPM); Business processes

• Czasopismo: Marketing i Rynek
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 12 (CD)
• Strony: 353--368

Twórcy

autor

Anna Suchenia

• Politechnika Krakowska

autor

Krzysztof Kluza

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

autor

Piotr Wiśniewski

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

autor

Antoni Ligęza

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• Batoulis K., Meyer A., Bazhenova E., Decker G., Weske M. (2015). Extracting decision logic from process models. W: International Conference on Advanced Information Systems Engineering. Cham: Springer.
• Bazhenova E., Buelow S., Weske M. (2016). Discovering decision models from event logs. W: International Conference on Business Information Systems. Cham: Springer.
• Bazhenova E., Weske M. (2015). Deriving decision models from process models by enhanced decision mining. W: International conference on business process management. Cham: Springer.
• Biard T., Le Mauff A., Bigand M., Bourey J.P. (2015). Separation of decision modeling from business process modeling using new Decision Model and Notation (DMN) for automating operational decision-making. W: Working Conference on Virtual Enterprises. Cham: Springer.
• Calvanese D., Dumas M., Laurson U., Maggi F.M., Montali M., Teinemaa I. (2016). Semantics and analysis of DMN decision tables. W: International conference on business process management. Cham: Springer.
• Caron F., Vanthienen J., Baesens B. (2013). Business rule patterns and their application to process analytics. W: 17th IEEE International Enterprise Distributed Object Computing Conference Workshops (EDOCW 2013). IEEE.
• Dasseville I., Janssens L., Janssens G., Vanthienen J., Denecker M. (2016). Combining DMN and the knowledge base paradigm for flexible decision enactment. W: Proceedings of the RuleML 2016 Challenge, Doctoral Consortium and Industry Track hosted by the 10th International Web Rule Symposium (RuleML 2016). New York, USA: CEUR-WS.
• Feldman J. (2016). What-if analyzer for DMN-based decision models. W: Proceedings of the RuleML 2016 Challenge, Doctoral Consortium and Industry Track hosted by the 10th International Web Rule Symposium (RuleML 2016). New York, USA: CEUR-WS.
• Graham I. (2006). Business Rules Management and Service Oriented Architecture. John Wiley and Sons Ltd.
• Hay D., Kolber A., Healy K.A. (2000). Defining Business Rules - what they really are. Final report. Technical report. Business Rules Group.
• Hohwiller J., Schlegel D., Grieser G., Hoekstra Y. (2011). Integration of BPM and BRM. W: International Workshop on Business Process Modeling Notation. Berlin, Heidelberg: Springer.
• Janssens L., De Smedt J., Vanthienen J. (2016). Modeling and enacting enterprise decisions. W: International Conference on Advanced Information Systems Engineering. Cham: Springer.
• Kluza K., Honkisz K. (2016). From SBVR to BPMN and DMN models. proposal of translation from rules to process and decision models. W: Artificial Intelligence and Soft Computing. Cham: Springer.
• Kluza, K., Nalepa, G.J. (2016). Towards rule-based pattern perspective for BPMN 2.0 business process models. W: Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2016 (1359-1364). IEEE.
• Milanovic M., Gasevic D. (2009). Towards a language for rule-enhanced business process modeling. W: Proceedings of the 13th IEEE international conference on Enterprise Distributed Object Computing. EDOC'09. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press.
• Ligęza A. (2006). Logical Foundations for Rule-Based Systems. Berlin, Heidelberg: Springer.
• Ligęza A. (2011). BPMN - a logical model and property analysis. Decision Making in Manufacturing and Services, 5 (1-2), 57-67.
• OMG. (2011). Business Process Model and Notation (BPMN): Version 2.0 specification. Object Management Group.
• OMG. (2015). Decision Model and Notation. Version 1.0. Technical Report formal. Object Management Group.
• Paschke A., Konnecke S. (2016). A RuleML-DMN translator. W: Proceedings of the RuleML 2016 Challenge, Doctoral Consortium and Industry Track hosted by the 10th International Web Rule Symposium (RuleML 2016). New York, USA: CEUR-WS.
• Ross R.G. (2003). Principles of the Business Rule Approach. 1 ed. Addison-Wesley Professional.
• Silver B. (2016). DMN Method and Style. Cody-Cassidy Press.
• van der Aa H., Leopold H., Batoulis K., Weske M., Reijers H.A. (2016). Integrated process and decision modeling for data-driven processes. W: International Conference on Business Process Management. Cham: Springer.
• Vanthienen J., Wets G. (1994). From decision tables to expert system shells. Data & Knowledge Engineering, 13(3), 265-282.
• Weske M. (2012). Business Process Management: Concepts, Languages, Architectures 2nd Edition. Berlin, Heidelberg: Springer.