PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | nr 533 Finanse przedsiębiorstw i gospodarstw rolnych | 206--218
Tytuł artykułu

Potencjał produkcyjny a zadłużenie przedsiębiorstw rolniczych - ujęcie modelowe

Warianty tytułu
Production Potential vs. the Debt of Agricultural Enterprises - a Model Approach
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem opracowania jest ocena wpływu potencjału produkcyjnego przedsiębiorstw rolniczych w Polsce na wykorzystanie obcych źródeł finansowania działalności. Badanie przeprowadzono na podstawie danych obejmujących 12027 przedsiębiorstw rolniczych, które w 2015 roku prowadziły rachunkowość rolną na potrzeby Polskiego FAND. W pracy wykorzystano model regresji logistycznej. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe charakteryzujące potencjał produkcyjny przedsiębiorstw rolniczych. Wyniki estymacji parametrów modelu końcowego wykazały, iż statystycznie istotny dodatni wpływ na prawdopodobieństwo korzystania z kapitału obcego przez przedsiębiorstwa rolnicze w Polsce miały zmienne, takie jak: powierzchnia użytków rolnych, udział gruntów dzierżawionych w powierzchni użytków rolnych, nakłady pracy ogółem oraz techniczne uzbrojenie pracy. Oszacowany model odznaczał się wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji przedsiębiorstw rolniczych.(abstrakt oryginalny)
EN
(original abstract)The aim of the study is to assess the impact of production potential of agricultural enterprises in Poland on the use of external sources of financing. The study was carried out on the basis of data covering 12,027 agricultural enterprises, which in 2015 conducted agricultural accounting for the needs of the Polish FAND. The work uses a logistic regression model. Independent variables include quantitative variables characterizing the potential of agricultural enterprises. The results of the estimation of parameters of the final model showed that the statistically significant positive impact on the probability of using foreign capital by agricultural enterprises in Poland had variables, such as: the area of agricultural land, the share of land leased in the area of agricultural land, total workload and technical labor equipment. The estimated model was characterized by high quality and thus the ability to correctly classify agricultural enterprises.
Twórcy
  • Politechnika Koszalińska
  • Politechnika Koszalińska
  • Politechnika Koszalińska
Bibliografia
  • Bazyl M., 2010, Miary dopasowania, [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa.
  • Danieluk B., 2010, Zastosowanie regresji logistycznej w badaniach eksperymentalnych, Psychologia Społeczna, nr 2-3, t. 5, s. 199-216.
  • Daniłowska A., 2007, Poziom, zróżnicowanie oraz uwarunkowania kosztów transakcyjnych kredytów i pożyczek rolniczych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
  • De Jong A., Kabir R., Nguyen T., 2008, Capital structure around the world: The roles of firm - and country - specific determinants, Journal of Banking and Finance, no. 32(9), s. 1954-1969.
  • Demirguc-Kunt A., Maksimovic V., 1999, Institutions, financial markets and firm debt maturity, Journal of Financial Economics, 54(3), s. 295-336.
  • Fan J., Titman S., Twite G., 2010, An international comparison of capital structure and debt maturity choices, NBER Working Paper 16445, http://www.nber.org/papers/w16445.
  • Floriańczyk Z., Osuch D., Płonka R., 2016, Wyniki Standardowe 2015 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN. Część I. Wyniki Standardowe, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Gałecka A., Pyra M., 2016, Zadłużenie gospodarstw rolniczych w Polsce w latach 2010-2013, Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, t. XVIII, z. 6, s. 89-94.
  • Goraj L., Olewnik E., 2011, FADN i Polski FADN, Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa.
  • Gruszczyński M., 2010, Modele zmiennych jakościowych dwumianowych, [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa.
  • Harańczyk G., 2010, Krzywe ROC, czyli ocena jakości klasyfikatora i poszukiwanie optymalnego punktu odcięcia, [w:] Medycyna i analiza danych, StatSoft, Kraków.
  • Kaczmarek J., 2006, Zróżnicowanie regionalne potencjału produkcyjnego oraz wyników produkcyjno- -ekonomicznych indywidualnych gospodarstw rolnych w Polsce z uwzględnieniem wybranych typów rolniczych (na podstawie FADN), Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie, Problemy Rolnictwa Światowego, t. 15, s. 26-35.
  • Książek M., 2010, Modele zmiennych wielomianowych uporządkowanych, [w:] M. Gruszczyński (red.), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa 2010.
  • Oliynyk-Dunn O., Adamenko V., Zufan P., 2017, Comparative analysis of debt financing models in Czech and Ukrainian agriculture, Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, no. 65(5), s. 1729-1739.
  • Poczta W., Średzińska J., 2007, Wyniki produkcyjno-ekonomiczne i finansowe indywidualnych gospodarstw rolnych według ich wielkości ekonomicznej (na przykładzie regionu FADN Wielkopolska i Śląsk), Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie, Problemy Rolnictwa Światowego, t. 2(17), Warszawa, s. 433-443.
  • Poczta W., Średzińska J., Standar A., 2008, Sytuacja finansowa gospodarstw rolnych krajów UE według potencjału produkcyjnego, Journal of Agribusiness and Rural Development, no. 4(10), s. 83-94.
  • Rószkiewicz M., 2002, Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Siemiński P., 2015, Sytuacja ekonomiczna a kierunki rozwoju małych gospodarstw rolnych, Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, t. XVII, z. 6, s. 246-252.
  • Sroka W., 2016, Potencjał produkcyjny rolnictwa w miastach i obszarach podmiejskich, Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, t. XVIII, z. 2, s. 249-255.
  • Stanisz A., 2007, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 2. Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft, Kraków.
  • Stefko O., 2008, Aktywność inwestycyjna i umiejętność pozyskania kapitału obcego jako warunki rozwoju i podnoszenia konkurencyjności gospodarstw indywidualnych w Polsce, Journal of Agribusiness and Rural Development, no. 2(8), s. 135-143.
  • Strzelecka A., 2012, Struktura finansowania majątku mikroprzedsiębiorstw rolniczych w Polsce, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 695, Ekonomiczne Problemy Usług nr 80, s. 234-245.
  • Średzińska J., 2017, Czynniki kształtujące dochody gospodarstw rolnych Unii Europejskiej według klas wielkości ekonomicznej, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 477, s. 305-314.
  • Veselinović B., Drobnjaković M., 2014, Qualitative and quantitative analysis of micro and macro aspects of agricultural finance, Economics of Agriculture, vol. 61, no. 3, s. 771-787.
  • Wasilewski M., Mądra M., 2008, Efektywność gospodarstw indywidualnych w zależności od zadłużenia i siły ekonomicznej, Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 64, 87-99.
  • Wrzaszcz W., Prandecki K., 2015, Sprawność ekonomiczna gospodarstw rolnych oddziałujących w różnym zakresie na środowisko przyrodnicze, Zagadnienia Ekonomiki Rolnej, nr 2(343), s. 16-39.
  • Zawadzka D., Ardan R., 2011, Zastosowanie krzywych reakcji do oceny zmian prawdopodobieństwa skorzystania przez małe przedsiębiorstwa ze skonta w kredycie handlowym, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 158, s. 525-533.
  • Zawadzka D., Szafraniec-Siluta E., Ardan R., 2016, Ocena skłonności gospodarstw rolnych Pomorza Środkowego do zadłużania się, Studia Prawno-Ekonomiczne, t. 98, s. 335-351.
  • Ziętara W., 2014, Pozycja konkurencyjna polskich gospodarstw rolnych na tle gospodarstw wybranych krajów europejskich, Problemy Drobnych Gospodarstw Rolnych, nr 4, s. 63-78.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171539933

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.