Konstrukcja słownika do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta

• Autorzy: Piotr Staszkiewicz , Jan Michalak

Warianty tytułu

Construction of a Dictionary for Automated Discrimination of Auditor's Opinion Type

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł przedstawia uproszczoną procedurę konstrukcji słownika tonu służącego do zautomatyzowanego rozpoznawania typu opinii biegłego rewidenta, opracowanego na podstawie opinii sporządzonych w języku polskim. Opierając się na próbie 362 opinii załączonych do sprawozdań finansowych zestawionych w okresie od 2013 roku do 2016 roku stworzono korpus językowy. Wykorzystując metody analizy tekstu i analizy korelacji oszacowano ładunki informacyjne słów na podstawie korelacji z typem opinii biegłego rewidenta. Wyniki wskazują na istotny związek opinii zmodyfikowanej (negatywnej lub z zastrzeżeniem) i tonu oraz braku takich zależności w przypadku opinii bez zastrzeżeń. Procedura tworzenia słownika oraz sam słownik mogą być zastosowane do konstruowania automatycznych algorytmów handlu akcjami. (abstrakt oryginalny)

EN

This paper presents a simplified procedure for construction of a tone dictionary used for the automated recognition of the auditor's opinion type. The study was based on audit opinions prepared in the Polish language. Our sample consists of 362 reports for the period 2013-2016. It served as a basis for creating the language corpus. We applied text mining techniques combined with correlation analysis to assess information content of words on the basis of correlation with the type of auditor's opinion. We have demonstrated that a modified auditor's report (negative or qualified) has a significant correlation with tone while in the case of an unqualified opinion there is no such correlation. The procedure of dictionary creation and the dictionary itself can be used to develop automatic trading algorithms. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Audyt; Uczenie maszynowe; System rozpoznawania mowy

EN

Audit; Machine learning; Speech recognition system

• Czasopismo: Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości
• Rocznik: 2018
• Tom: 100
• Numer: nr 156
• Strony: 117--130

Twórcy

autor

Piotr Staszkiewicz

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Jan Michalak

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Antweiler W., Frank M.Z. (2004), Is All That Talk Just Noise? The Information Content of Internet Stock Message Boards, "Journal of Finance", LIX (3), s. 1259-1294.
• Barnett A., Leoffler K. (1979), Readability of Accounting and Auditing Messages, "Journal of Business Communication", 16 (3), s. 49-59.
• Bodnaruk A., Loughran T., McDonald B. (2015), Using 10-k text to gauge financial constraints, "Journal of Financial and Quantitative Analysis", 50 (4), s. 623-646.
• Caserio C., Panaro D., Trucco S. (2016), Management Discussion and Analysis in the US Financial Com-panies: A Data Mining Analysis, [w:] D. Mancini, R.P. Dameri, E. Bonollo, (eds.), Strengthening In-formation and control systems: the synergy between information technology and accounting, Springer, New York, s. 43-57.
• Czerney, K., Schmidt, J. J., Thompson, A. M. (2014), Does Auditor Explanatory Language in Unqualified Audit Reports Indicate Increased Financial Misstatement Risk?, "Accounting Review", 89 (6), s. 2115-2149.
• De Bakker F.G., Groenewegen P., Den Hond F. (2005), A bibliometric analysis of 30 years of research and theory on corporate social responsibility and corporate social performance, "Business & Society", 44 (3), s. 283-317.
• Duriau V.J., Reger R.K., Pfarrer M.D. (2007), A Content Analysis of the Content Analysis Literature in Organization Studies and Methodological Refinements, "Organizational Research Methods", 10 (1), s. 5-34.
• Esuli A., Sebastiani F. (2006), SentiWordNet: A publicly available lexical resource for opinion mining, Proceedings of the 5th Conference on Language Resources and Evaluation, Geneva, s. 417-422.
• Fisher I.E., Garnsey M.R., Hughes M.E. (2016), Natural Language Processing in Accounting, Auditing and Finance: A Synthesis of the Literature with a Roadmap for Future Research, Intelligent Systems in Accounting, "Finance and Management", 23 (3), s. 157-214.
• Fijałkowska D., Klimczak K.M., Pauka M. (2015), Overoptimism in shareholderletters of selected companies from Warsaw Stock Exchange, "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego". Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia, 74 (1), s. 35-45.
• Frazier K.B., Beal K., Ingram R.W. Tennyson B.M. (1984), A Methodology for the Analysis of Narrative Accounting Disclosures, "Journal of Accounting Research", 22 (1), s. 318-331.
• Hart R.P., Javis S.E. (1997), Political Debate, "American Behavioral Scientist", 40 (8), s. 1095-1122.
• Hatzivassiloglou V., McKeown K.R., Pang B., Lee L., Vaithyanathan S., Ku L.-W., Liang Y.-T., (2009), Predicting the Semantic Orientation of Adjectives, "ACM Transactions on Information Systems (TOIS)", 21 (4), s. 315-346.
• Klimczak K., Dynel M., Pikos A. (2017), Narratives in financial communication: Poland, Edu-Libri, Kraków-Legionowo.
• Lehavy R., Li F., Merkley K. (2011), The effect of annual report readability on analyst following and the properties of their earnings forecasts, "Accounting Review", 86 (3), s. 1087-1115.
• Li F. (2008), Annual report readability, current earnings, and earnings persistence, "Journal of Accounting and Economics", 45 (2-3), s. 221-247.
• Lennox C.S., Schmidt J.J., Thompson A. (2017), Is the Expanded Model of Audit Reporting Informative to Investors? Evidence from the UK, "SSRN Electronic Journal".
• Loughran T., McDonald B., 2011, When is a liability not a liability? Textual analysis, dictionaries, and 10-Ks, "Journal of Finance", 66 (1), s. 35-65.
• Loughran T., McDonald B. (2015), The use of word lists in textual analysis, "Journal of Behavioral Finance", 16 (1), s.1-11.
• Ng J., Vasvari F.P., Wittenberg-Moerman R. (2016), Media Coverage and the Stock Market Valuation of TARP Participating Banks, "European Accounting Review", 25 (2), s. 347-371.
• O'Hara M. (2015), High frequency market microstructure, "Journal of Financial Economics", 116 (2), s. 257-270.
• Piasecki M., Broda B., Szpakowicz S. (2009), A wordnet from the ground up, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Tomanek, K. (2014), Analiza sentymentu - metoda analizy danych jakościowych. Przykład zastosowania oraz ewaluacja słownika RID i metody klasyfikacji Bayesa w analizie danych jakościowych, "Przegląd Socjologii Jakościowej", 10 (2), s.118-136.
• Staszkiewicz, P. (2015), High Frequency Trading Readiness in Central Europe, "GSTF Journal on Business Review", 4 (2), s. 61-67. Valitutti, A., Strapparava, C., Stock, O. (2004), Developing affective lexical resources, "PsychNology Journal", 2 (1), s.61-83.
• Wiśniewski, J.W. (2014), Dylematy stosowania współczynnika korelacji Spearmana, "Studia Ekonomiczne. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach", 181, s. 174-184.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.7315