Zwiększenie wydajności systemów internetowych poprzez wykorzystanie metod kompresji danych

• Autorzy: Jakub Swacha

Warianty tytułu

Improving Internet Systems' Performance Through an Application of Data Compression Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Specyfika systemów internetowych, w szczególności takie jej aspekty, jak obsługa dużej liczby użytkowników i nierzadko znacznie ograniczona szybkość transmisji danych, czynią ze zwiększenia wydajności systemów internetowych niezwykle ważne zagadnienie praktyczne. Istotna poprawę w tym obszarze przynieść może wykorzystanie metod kompresji danych. W referacie omówiono klasyczne podejście do wykorzystania w tym celu metod kompresji danych, jak również dwie metody kompresji pozwalające na istotne zmniejszenie objętości danych przesyłanych w formacie XML pomiędzy serwerem a jego klientami oraz czasu przetwarzania na serwerze danych w formacie XML. (abstrakt oryginalny)

EN

The traits specific to Internet systems, especially handling huge numbers of users at the same moment, and often very limited data transmission bandwidth, make the improvement of Internet systems ' performance a highly important practical issue. A significant upgrade in this area may be attained by applying data compression methods. The paper discusses a typical data compression usage pattern and two methods capable of seriously reducing the amount of data transmitted between the server and its clients, and processing time at the server. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Kompresja danych; Internet

EN

Data compression; Internet

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 28
• Strony: 256--264

Twórcy

autor

Jakub Swacha

• Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Gorzowie Wielkopolskim

Bibliografia

• [1]Burrows M., Wheeler D. J.: A block-sorting data compression algorithm. SRC Research Report 124, Digital Equipment Corporation, Palo Alto, CA, USA, 1994.
• [2]Deutsch P., Gailly J-L.: ZLIB Compressed Data Format Specification version 3.3. RFC 1950, Network Working Group 1996. http://www.ietf.org/rfc/rfc1950.txt.
• [3]Deutsch P.: DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3. RFC 1951, Network Working Group 1996. http://www.ietf.org/rfc/rfc1951.txt.
• [4]Deutsch P.: GZIP file format specification version 4.3. RFC 1952, Network Working Group 1996. http://www.ietf.org/rfc/rfc1952.txt.
• [5]Bray T., Paoli J., Sperberg-McQueen C. M., Maler E., Yergeau F. (red.): Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fourth Edition), W3C, 2006, http://www.w3.org/TR/REC-xml.
• [6]Fielding R., Gettys J., Mogul J., Frystyk H., Masinter L., Leach P., Berners-Lee T.: Hypertext Transfer Protocol HTTP/1.1. RFC 2616, Network Working Group 1999, http://www.ietf.org/rfc/rfc2616.txt.
• [7]Freed N., Klensin J., Postel J.: Multipurpose Internet Mail Extensions (MIME) Part Four: Registration Procedures. RFC 2048, Network Working Group 1996, http://www. ietf. org/rfc/rfc2048. txt.
• [8]Graphics Interchange Format, CompuServe Incorporated, 1987, http://www. w3. org/Graphics/GIF / spec-gif87. txt.
• [9]Hypertext Transfer Protocol (HTTP) Parameters, Internet Assigned Numbers Authority 2009, http://www.iana.org/assignments/http-parameters.
• [10]Information Technology - Digital Compression And Coding of Continuous-Tone Still Images - Requirements And Guidelines, CCITT T.81, International Telecommunication Union, 1993, http://www.w3.org/Graphics/JPEG/itu-t81.pdf.
• [11]King A. B.: Website Optimization, O'Reilly, Sebastopol, USA, 2008.
• [12]Mahoney, M.: Adaptive Weighing of Context Models for Lossless Data Compression, Technical Report TR-CS-2005-16, Florida Institute of Technology, Melbourne, USA, 2005.
• [13]Pavlov I.: 7-Zip 4.57, 2007. http://www.7-Zip.org.
• [14]Portable Network Graphics (PNG) Specification (Second Edition), ISO/IEC 15948, W3C 2003, http://www.w3.org/TR/2003/REC-PNG-20031110.
• [15]Protecting JavaScript Code with Jasob JavaScript Obfuscator, Jasob.com 2009, http://www.j asob.com/Article.html.
• [16]Rose J., Srinivasan K.: JSR-000200 Network Transfer Format for JavaTM Archives (Final Release), Sun Microsystems 2006, http://jcp.org/aboutJava/communityprocess/final/jsr200/index.html.
• [17]Schildt H., Holmes J.: Java. Sztuka programowania, Helion, Gliwice 2004.
• [18]Schneider J., Kamiya, T. (red.): Efficient XML Interchange (EXI) Format 1.0, W3C 2009, http://www.w3.org/TR/exi/.
• [19]Skibiński P.: Improving HTML Compression, Informatica 33, 2009, 363-373.
• [20]Skibiński, P., Grabowski, Sz.: Variable-length contexts for PPM. W: Proceedings of the IEEE Data Compression Conference, Snowbird, UT, USA, 2004, 409-418.
• [21]Skibiński, P., Swacha J., Grabowski, Sz.: A Highly Efficient XML Compression Scheme for the Web, Lecture Notes in Computer Science 4910, 2008, 766-777.
• [22]Skibiński, P., Swacha J.: Combining Efficient XML Compression with Query Process- ing, Lecture Notes in Computer Science 4690, 2007, 330-342.
• [23]Skibiński, P.: XWRT compressor 3.1, http://www.ii.uni.wroc.pl/~inikep/research/XML/ XWRT31.zip
• [24]Swacha J.: Formaty graficzne, Software 2.0, 79, 2001.
• [25]Swacha J.: Usprawnienie systemów informatycznych poprzez użycie kompresji danych. W: Kisielnicki J. (red.): Informatyka w globalnym świecie, Wydawnictwo Polsko- Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych, Warszawa 2006, 364-370.
• [26]Ullman Ch., Dykes L.: Beginning Ajax, Wiley, Indianapolis, USA, 2007.
• [27]Web Optimizer, WEBO Software 2009, http://www.web-optimizer.us/web- optimizer/benefits.html.
• [28]Welch T. A.: A technique for high performance data compression, IEEE Computer, vol. 17, 6, 1984, 8-19.