Konsument w świecie internetu rzeczy (IoT) - uwarunkowania akceptacji technologii IoT

• Autorzy: Radosław Mącik

Warianty tytułu

Consumer in The World of Internet of Things - Conditions of Acceptance of Iot Technology

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omówiono zastosowanie modeli równań strukturalnych (SEM) do modelowania akceptacji technologii i urządzeń internetu rzeczy (IoT) przez konsumentów. Dwa zaproponowane modele bazują na tzw. modelu akceptacji technologii opartym na zaufaniu. Za pomocą ankiety internetowej (CAWI) zbadano 407 młodych konsumentów zamieszkałych w południowo-wschodniej Polsce. Ponieważ technologie IoT przez młodych użytkowników nie są postrzegane jako odrębne od już znanych, to typowe modele akceptacji technologii informacyjnych są mało adekwatne do wyjaśniania akceptacji IoT, odmiennie niż podejście oparte na zaufaniu. Model zmodyfikowany poprzez dodanie bezpośrednich ścieżek, m.in. między zaufaniem poznawczym a użytkowaniem i satysfakcją z niego, okazał się lepiej dopasowany do danych. Zaufanie poznawcze w świetle estymowanych modeli jest głównym czynnikiem akceptacji IoT przez konsumentów. Rola zaufania emocjonalnego zmniejsza się w sytuacji modyfikacji modelu o wspomniane bezpośrednie ścieżki(abstrakt oryginalny)

EN

The article uses SEM approach to propose and assess two models of the Internet of Things (IoT) technology and devices acceptance in consumers' settings on the base of Komiak and Benbasat [2006] approach - trust-based technology adoption model. Data were collected via CAWI; sample consists of 407 young consumers from south-eastern Poland. IoT differs from previous ICT technologies regarding their perception and acceptance by users, so common ICT adoption models are not appropriate in this case. As IoT "transparency" is perceived for young users as essential author's finding influenced trust-based model usage. Such an approach proved to be successful, although a modified model with some direct relationships outperforms model mimicking original approach. The cognitive trust is in effect primary driver of consumers' IoT adoption, influencing heavily the usage of IoT and satisfaction derived from IoT usage. The role of affective trust is diminishing when direct paths are added to the model(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Internet rzeczy; Konsument; Nowe technologie

EN

Internet of Things (IoT); Consumer; High-tech

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 526 Zastosowania badań marketingowych w zarządzaniu podmiotami rynku
• Strony: 48--59

Twórcy

autor

Radosław Mącik

• Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Bibliografia

• Ajzen I., Fishbein M., 2000, Attitudes and the attitude-behavior relation: Reasoned and automatic processes, European Review of Social Psychology, 11, s. 1-33.
• Ashton K., 2009, That 'internet of things' thing, RFiD Journal, 22(7), s. 97-114.
• Brill J., 2014, The internet of things: Building trust and maximizing benefits through consumer control, Fordham Law Review, 83(1), s. 205-217.
• Cambridge Consultants, 2017, Review of latest developments in the Internet of Things, https://www.ofcom.org.uk/__data/assets/pdf_file/0007/102004/Review-of-latest-developments-in-the-Internet-of-Things.pdf (20.12.2017).
• Corcoran P., 2016, The Internet of Things: Why now, and what's next? IEEE Consumer Electronics Magazine, 5(1), s. 63-68.
• Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R., 1989, User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models, Management Science, 35(8), s. 982-1003.
• Dijk J.A.G.M. van, 2005, The Deepening Divide: Inequality in the Information Society, SAGE Publications, Thousand Oaks - London - New Delhi.
• Dutton W.H., 2014, Putting things to work: Social and policy challenges for the Internet of things, Info, 16(3), s. 1-21.
• GrowthEnabler, 2017, Market Pulse Report, Internet of Things (IoT), https://growthenabler.com/flipbook/pdf/IOT Report.pdf (23 12. 2017).
• Hair J.F. i in., 1995, Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, Englewood Cliffs.
• Hsu C.-L., Lin J.C.-C., 2016, An empirical examination of consumer adoption of Internet of Things services: Network externalities and concern for information privacy perspectives, Computers in Human Behavior, 62, s. 516-527.
• Hu L., Bentler P.M., 1999, Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives, Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), s. 1-55.
• IAB Polska, 2015, Internet rzeczy w Polsce, Warszawa.
• Komiak S.Y., Benbasat I., 2006, The effects of personalization and familiarity on trust and adoption of recommendation agents,MIS Quarterly, 30(4), s. 941-960.
• Kwiatkowska E.M., 2014, Rozwój Internetu rzeczy - szanse i zagrożenia, Internetowy Kwartalnik Antymonopolowy i Regulacyjny, 8(3), s. 60-70.
• Mącik R., 2016a, Consumer Decision-Making Styles Extension to Trust-Based Product Comparison Site Usage Model, Management, 11(3), s. 213-237.
• Mącik R., 2016b, "Internet rzeczy" - postrzegane przez młodych konsumentów korzyści i zagrożenia - wyniki badań wstępnych, Przedsiębiorczość i Zarządzanie, XVII (zeszyt 4, część 3), s. 11-27.
• Mącik R., 2017, The adoption of the internet of things by young consumers - an empirical investigation, Economic and Environmental Studies, 17(2), s. 363-388.
• Mącik R., 2018, Postrzeganie i użytkowanie technologii Internetu Rzeczy przez młodych konsumentów - wyniki badań, [w:] Sułkowski Ł., Kaczorowska-Spychalska D. (red.), Internet of Things. Nowy paradygmat i metodologia, Difin, Warszawa.
• Mącik R., Mącik D., 2016, Trust and product/sellers reviews as factors influencing online product comparison dites usage by young consumers, Managing Global Transitions, 14(2), s. 193-213.
• Ożadowicz A., 2014, Internet rzeczy w systemach automatyki budynkowej, Napędy i Sterowanie, 12, s. 88-93.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.526.04