PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 19(XIX) | nr 2 | 183--191
Tytuł artykułu

Analiza wskaźnika zatrudnienia w krajach nowej UE z wykorzystaniem FPCA

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
An Analysis of Employment Rate in New UE Countries Using FPCA
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy porównano kraje nowej Unii Europejskiej ze względu na wskaźnik zatrudnienia w latach 2004-2016. Zastosowano analizę funkcjonalnych składowych głównych (ang. Functional Principal Components Analysis). Metoda ta polega na transformacji pierwotnych zmiennych funkcyjnych w zbiór nowych wzajemnie ortogonalnych zmiennych, zwanych funkcjonalnymi składowymi głównymi. Możliwości wizualizacyjne pozwoliły na porównanie krajów i wyodrębnienie grup o zbliżonym poziomie wskaźnika zatrudnienia w całym badanym okresie.(abstrakt oryginalny)
EN
In the paper new countries of UE are compared with respect to employment rate in 2004-2016.Functional principal components analysis was applied. On the basis of results of this analysis the groups of countries of similar employment rate were determined.(original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Rzeszowski
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Eurostat (2018) http://ec.europa.eu/eurostat/data/database (stan na dzień 11.01.2018).
  • Górecki T., Krzyśko M.,Waszak Ł.,Wołyński W. (2014) Methods of Reducing Dimension for Functional Data. Statistics in Transition - new series, 15 (2), 231-242.
  • Horváth L., Kokoszka P. (2012) Inference for Functional Data with Applications. Springer, New York.
  • Jacques J., Preda C. (2014) Model-based Clustering for Multivariate Functional Data. Computational Statistics & Data Analysis, 71, 92-106.
  • Ramsay J. O., Dalzell C. J. (1991) Some Tools for Functional Data Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B, 53, 539-572.
  • Ramsay J. O., Silverman B. W. (2002) Applied Functional Data Analysis: methods and case studies, Springer, New York.
  • Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005) Functional Data Analysis, Springer, New York.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171541318

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.