Zastosowanie analizy skupień w segmentacji użytkowników bankowości elektronicznej

• Autorzy: Grzegorz Maciejewski

Warianty tytułu

The Application of Cluster Analysis in the Segmentation of Users of Electronic Banking

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zaprezentowanie zastosowania analizy skupień w segmentacji użytkowników bankowości elektronicznej oraz opis uzyskanych tą metodą segmentów rynku. Do przeprowadzenia segmentacji wykorzystano jedną z hierarchicznych metod analizy skupień - metodę aglomeracyjną Warda. W wyniku zastosowania metody uzyskano dendrogram oddający hierarchiczną strukturę zbioru obiektów ze względu na zmniejszające się podobieństwo między nimi. Uzyskana hierarchia pozwoliła na określenie wzajemnego położenia skupień i obiektów w nich zawartych. Natomiast przyjęty punkt odcięcia pozwolił na wyodrębnienie trzech relatywnie jednorodnych grup - segmentów użytkowników bankowości elektronicznej: młodych entuzjastów (46,7%), ostrożnych pragmatyków (39,3%) i nieufnych nieświadomych (14%). Rozważania poprowadzono z wykorzystaniem metod wnioskowania logicznego, na podstawie krytycznej analizy dostępnych źródeł wtórnych oraz wniosków z badań ilościowych przeprowadzonych w 2017 roku na próbie 1075 osób.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to present the application of cluster analysis in the segmentation of users of electronic banking and to describe segments obtained by using this method. Ward's agglomerative method - one of hierarchical methods of cluster analysis was used here. As a result of using this method, a dendrogram was obtained, reflecting a hierarchical structure of a set of objects due to a decreasing similarity between them. The obtained hierarchy allows to define a mutual position of clusters and objects included in them. However, the assumed cut-off point allowed to isolate three relatively homogenous consumer groups- segments of users of electronic banking: young enthusiasts (46,7%), careful pragmatists (39,3%) and the distrustful and unaware (14%). The considerations were conducted using the methods of logical inference, basing on critical analysis of available derivative sources and conclusions from quantitative research conducted in 2017 on a sample of 1075 people.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Segmentacja rynku; Analiza skupień; Bankowość elektroniczna; Analiza ilościowa

EN

Market segmentation; Cluster analysis; E-banking; Quantitative analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 525 Badania marketingowe - rozwój metod i technik badawczych
• Strony: 58--67

Twórcy

autor

Grzegorz Maciejewski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Bankier.pl, 2017, Polska bankowość w liczbach II kw. 2017, https://www.bankier.pl/wiadomosc/Polska- bankowosc-w-liczbach-II-kw-2017-r-7548655.html (29.11.2017).
• Brosdahl D.J., Carpenter J.M., 2011, Shopping orientations of US males: a generational cohort comparison, Journal of Retailing and Consumer Services, no. 18, s. 548-554.
• Czuba T., Skurczyński M., 2008, Segmentacja rynku w efekcie badań marketingowych z wykorzystaniem metod klasycznych i sieci neuronowych, [w:] Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe: metody, nowe technologie, obszary aplikacji, PWE, Warszawa.
• Dąbrowska A., Janoś-Kresło M., 2010, Konsument na rynku e-usług w krajach Europy Środkowo- -Wschodniej, Difin, Warszawa.
• Dobosz M., 2001, Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
• Eurostat, 2017, Individuals using the Internet for Internet banking, http://ec.europa.eu/eurostat/tgm/ refreshTableAction.do?tab=table&plugin=1&pcode=tin00099&language=en (29.11.2017).
• Gordon I.H., 2001, Relacje z klientem. Marketing partnerski, PWE, Warszawa.
• Kaczmarek M., 2003, Zastosowanie metod analizy skupień w wielowymiarowej segmentacji rynku, [w:] Mazurek-Łopacińska K. (red.), Badania marketingowe: metody, nowe technologie, obszary aplikacji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Kusińska A., 2009, Segmentacja rynku i typologia konsumentów, IBRKiK, Warszawa.
• Litz H.P., 2000, Multivariate statistische Methoden und ihre Anwendung in der Wirtschaft und Sozialwissenschaften, R. Oldenbourg Verlag, München-Wien.
• Maciejewski G., 2017, Postawy konsumentów wobec bankowości elektronicznej, Handel Wewnętrzny, nr 5 (370), s. 269-279.
• Migdał-Najman K., 2012, Propozycja hybrydowej metody grupowania opartej na sieciach samouczących, Taksonomia 19, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 242, s. 342-351.
• Migdał-Najman K., Najman K., 2013, Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej, Zarządzanie i Finanse, nr 3.
• Nunnally J.C., Bernstein I.H., 1994, Psychometric Theory, McGraw-Hill, New York.
• Polasik M., 2006, Bankowość elektroniczna - stan - perspektywy, CeDeWu, Warszawa.
• Polasik M., 2013, Wykorzystanie elektronicznych kanałów dystrybucji usług bankowych w Polsce, Copernican Journal of Finance & Accounting, vol. 2, iss. 1, s. 139-152.
• Świecka B., 2007, Detaliczna bankowość elektroniczna, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Walesiak M., 2004, Metody klasyfikacji, [w:] Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., 2009, Analiza skupień, [w:] Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.525.05