Przewidywanie zachowań konsumentów za pomocą analizy scoringowej

• Autorzy: Mariusz Trojanowski

Warianty tytułu

Prediction of Consumer Behavior by Scoring Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przewidywanie zachowań nabywców, z jednej strony, jest coraz trudniejsze, z drugiej zaś rosną możliwości techniczne gromadzenia i analizowania wielu danych na temat nabywców (Big Data) oraz odkrywania niewidocznych na pierwszy rzut oka zależności w zachowaniach konsumentów (Data Mining). Celem artykułu jest przedstawienie sposobu przeprowadzenia analizy scoringowej, należącej do grupy analiz predykcyjnych, służących określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych zdarzeń, w tym przypadku pozytywnej reakcji adresatów działań marketingowych. W tekście wykorzystano analizę przypadku organizacji społecznej SOS Wioski Dziecięce, której komunikaty marketingowe skierowane były do potencjalnych donatorów, wybranych na podstawie wyników analizy scoringowej. Analiza ta pokazuje, jak cennym uzupełnieniem tradycyjnych badań marketingowych może być analiza scoringowa. Artykuł jest jednocześnie postulatem szerszego zainteresowania się tym kierunkiem prowadzenia badań i analiz nabywców.(abstrakt oryginalny)

EN

Predicting buyer behavior is more and more difficult today. On the other hand, the technical possibilities of gathering and analyzing a lot of data about buyers (Big Data) and discovering the invisible dependencies in consumer behavior (Data Mining) are growing. The aim of the article is to present the method of conducting the scoring analysis, belonging to the group of predictive analyzes, used to determine the probability of occurrence of certain events, in this case the positive reaction of the addressees of marketing activities. The text uses the case study of the social organization "SOS Children's Villages", whose marketing messages were addressed to potential donors, selected based on the results of the scoring analysis. The case study shows how a valuable complement to traditional marketing research can be scoring analysis. The article is also a postulate of a wider interest in this direction of research and analysis of buyers.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zachowania konsumenta; Scoring; Data Mining

EN

Consumer behaviour; Scoring; Data Mining

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 525 Badania marketingowe - rozwój metod i technik badawczych
• Strony: 83--95

Twórcy

autor

Mariusz Trojanowski

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Bird D., 2011, Zdrowy rozsądek w marketingu bezpośrednim i interaktywnym, MT Biznes, Warszawa.
• Chang H.-Ch., Hsiao-Ping T., 2011, Group RFM analysis as a novel framework to discover better customer consumption behavior, Expert Systems with Applications, vol. 38, issue 12, s. 14499-14513.
• Goldian G., 2002, Baza danych jako narzędzie do budowania indywidualnego komunikatu do konsumenta, prezentacja na konferencji Boomerang, SMB, Warszawa.
• Grzegorczyk M., 2007, Problem pomiaru wartości klienta, Problemy Zarządzania, nr 16, s. 119.
• Hand D., Mannila H., Smyth P., 2001, Principles of Data Mining, MIT Press, Cambridge.
• Hosseini Z.Z., Mohammadzadeh M., 2016, Knowledge discovery from patients' behavior via clustering- classification algorithms based on weighted eRFM and CLV model: An empirical study in public health care services, Iranian Journal of Pharmaceutical Research, 15 (1), s. 355-367.
• Hryniewicz K., 2016, Modele scoringowe. Czym jest scoring i jakie ma zastosowanie?, Metodolog.pl, marzec, 13.
• Hsieh N.-Ch., 2004, An integrated data mining and behavioral scoring model for analyzing bank customers, Expert Systems with Applications, vol. 27, issue 4, November, s. 623-633.
• Jaśko P., 2012, Modele scoringu kredytowego z wykorzystaniem narzędzi data mining - analiza porównawcza, Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych IV, StatSoft Polska, Kraków.
• Kaczmarczyk S., 2007, Zastosowanie badań marketingowych. Zarządzanie marketingowe i otoczenie przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.
• Kędzior Z., 2005, Badania rynku. Metody. Zastosowania, PWE, Warszawa.
• Kieżel E., Smyczek S., 2015, Zachowania konsumentów. Procesy unowocześnienia konsumpcji, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Korol T., 2013, Nowe podejście do analizy wskaźnikowej w przedsiębiorstwie, Wolters Kluwer, Warszawa.
• Kozielski R. (red.), 2006, Wskaźniki marketingowe, wyd. II, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• Kryśkiewicz Ł., 2017, Analityka Big Data w Polsce. Jak polskie firmy wykorzystują

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.525.07