Wykorzystanie metody Propensity Score Matching w badaniach typu desk research

• Autorzy: Krzysztof Błoński , Ewa Putek-Szeląg

Warianty tytułu

The use of the Propensity Score Matching Method in Desk Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości zastosowania Propensity Score Matching (PSM) do analizy danych zastanych w ramach badań typu desk research. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania tej metody do łączenia dwóch zbliżonych baz danych zastanych. Artykuł ma charakter badawczy. Źródłem danych zastanych są wyniki Europejskiego Sondażu Socjologicznego oraz Europejskiego Badania Jakości Życia. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury z zakresu socjologii i statystyki, dostępnej w postaci książek i artykułów. Za pomocą metody PSM wybrano z dwóch wymienionych baz danych jednostki najbardziej podobne pod względem wybranych zmiennych. Celem takich działań będzie połączenie wymienionych baz danych, co według autorów ma zwiększyć możliwość przeprowadzania analiz. W artykule zastosowano również regresję logistyczną, na podstawie której policzone zostały prawdopodobieństwa.(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to present the features of Propensity Score Matching (PSM) useful in analyzing the existing data in desk research. The article will present the concept of using this method to connect two similar databases. The article is of research nature. The source of existing data will be the results of the European Sociological Survey and European Quality of Life Survey. The research also included the use of literature in the field of sociology and statistics available in the form of books and articles. By means of the PSM method, the most similar, in terms of selected variables, units from the mentioned two databases will be selected. The purpose of such activities will be to combine the mentioned databases, which, according to the authors, is to increase the possibility of conducting analyses. In the article also logistic regression is used, based on which the probabilities were calculated.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda Propensity Score Matching (PSM)

EN

Propensity Score Matching

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 525 Badania marketingowe - rozwój metod i technik badawczych
• Strony: 167--175

Twórcy

autor

Krzysztof Błoński

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Ewa Putek-Szeląg

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Babbie E., 2003, Badania społeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Bednarowska Z., 2015, Desk research - wykorzystanie potencjału danych zastanych w prowadzeniu badań marketingowych i społecznych, Marketing i Rynek, nr 5.
• Denkowska S., 2015, Wybrane metody oceny jakości dopasowania w Propensity Score Matching, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 384.
• Denkowska S., 2016, Zastosowanie analizy wrażliwości do oceny wpływu nieobserwowanej zmiennej w Propensity Score Matching, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 427.
• European Commission, 2014, The Programming Period 2014-2020. Guidance Document on Monitoring and Evaluation. European Regional Development Fund and Cohesion Fund. Concepts and Recommendations, http://ec.europa.eu/regional_policy/sources/docoffic/2014/working/wd_2014_ en.pdf (15.12.2017).
• Frankfort-Nachmias Ch., Nachmias D., 2001, Metody badawcze w naukach społecznych, Wydawnictwo Zysk i S-ka, Poznań.
• Haber A. (red.), 2007, Ewaluacja ex-post. Teoria i praktyka badawcza, Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Hofferth S.L., 2005, Secondary data analysis in family research, Journal of Marriage and Family, vol. 67, no. 4.
• Makowska M. (red.), 2013, Analiza danych zastanych. Przewodnik dla studentów, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa.
• Mynarski S., 2000, Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Wyd. Zakamycze, Kraków.
• Panek T., Zwierzchowski J., 2015, Opis metodologii badawczej współzależności pomiędzy wykluczeniem społecznym a edukacją, Instytut Badań Edukacyjnych, Warszawa, http://eduentuzjasci.pl/ publikacje-ee-lista/analizy/1157-opis-metodologii-badawczej-wspolzaleznosci-pomiedzy-wykluc zeniem-spolecznym-a-edukacja.html (3.01.2018).
• PTBRiO, 2013, Badania marketingowe, Rocznik Polskiego Towarzystwa Badaczy Rynku i Opinii, XVII.
• Rosenbaum P.R., Rubin D.B., 1983, The central role of propensity score in observational studies for casual effects, Biometrika, vol. 70, no. 1.
• Rószkiewicz M., 2017, Ocena efektu wpływu statusu społeczno-zawodowego oraz wykluczenia społecznego na wskaźnik odpowiedzi wśród polskich gospodarstw domowych, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Taksonomia, nr 30-31.
• Smith E., 2008, Using Secondary Data in Educational and Social Research, McGraw-Hill Education, Maidenhead.
• Śliwicki D., 2014, Zastosowanie estymatorów jądrowych do szacowania efektywności aktywnych programów rynku pracy, Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia XLV, nr 1. DOI: http:// dx.doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2014.002.
• Trzciński R., 2009, Wykorzystanie techniki propensity score matching w badaniach ewaluacyjnych, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
• Wiśniewski Z., Zawadzki K. (red.), 2011, Efektywność polityki rynku pracy w Polsce, Wojewódzki Urząd Pracy, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.525.14