PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | 102 | 273--288
Tytuł artykułu

Próba identyfikacji klastrów innowacyjnych z zastosowaniem metod input-output w warunkach dyfuzji krajowych zasobów wiedzy1

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Attempt to Identify of Innovative Clusters with Input-Output Method under Domestic Knowledge Diffusion
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Prezentowany artykuł przedstawia wyniki badań nad zastosowaniem metod input-output do identyfikacji klastrów innowacyjnych w warunkach dyfuzji krajowych zasobów wiedzy. Analizę przeprowadzono na szczeblu gałęzi polskiej gospodarki (mezo-klastry), dla trzech lat: 2000, 2005 i 2010. Identyfikacja klastrów była możliwa dzięki skonstruowanym na potrzeby badania macierzom przepływu innowacji, ucieleśnionych w produktach pośrednich pochodzenia krajowego. Uzyskane wyniki wskazują, że w badanych latach obserwuje się coraz silniejsze zależności między gałęziami w procesie przepływu wiedzy. Głównymi dostarczycielami krajowych innowacji dla innych gałęzi są działalności zaliczane do dziedzin wysokich i średnio wysokich technologii. Z zasobów tych korzystają zarówno one same, jak i branże zaliczane do sfery usług.(abstrakt oryginalny)
EN
This article presents the results of research on the application of input-output methods to identify innovation clusters based on the process of domestic knowledge diffusion. The analysis was conducted at sectoral level of the Polish economy (meso-clusters), for the three years: 2000, 2005 and 2010. The identification of clusters was based on the constructed innovation flows matrices. The results indicate that in the tested period the relationship between the branches in the process of knowledge flow is getting stronger. The main providers of domestic innovation for other sectors are the high and medium-high technology manufacturing industries. The benefits also spill over to other branches, including services.(original abstract)
Rocznik
Tom
102
Strony
273--288
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Aghion Philippe, Howitt Peter, Endogenous Growth Theory, Cambridge, MA, MIT Press 1998.
  • Boosting Innovations. The Clusters Approach, OECD Proceedings, OECD 1999.
  • Brodzicki Tomasz, Szultka Stanisław, Koncepcja klastrów a konkurencyjność przedsiębiorstw, Organizacja i Kierowanie, 4 (110), Warszawa 2002.
  • Chenery Hollis B., Watanabe Tsumeniko, International comparisons of the structure of production, Econometrica 1958/26.
  • Coe David T., Helpman Elhanan, Hoffmaister Alexander W., International R&D spillovers and institutions, European Economic Review 2009/53/7.
  • DeBresson Chris, Economic Interdependence and Innovative Activity. An Input-Output Analysis, Edward Elgar, Cheltenham UK, Brookfield US 1996.
  • Dietzenbacher Eric, The measurement of interindustry linkages: key sectors in the Netherlands, Economic Modelling 1992/9/4.
  • Dietzenbacher Eric, Los Bart, Externalities of R&D expenditures, Economic Systems Research 2002/14/4.
  • Drejer Ina, Comparing patterns of industrial interdependence in national systems of innovation - a study of Germany, the United Kingdom, Japan and the United States, Economic Systems Research 2000/12.
  • Düring Axel, Schnabl Hermann, Imputed industry technology flows - a comparative SMFA analysis, Economic Systems Research 2000/12.
  • Feser Edward J., Bargman Edward M., National Industry Cluster Templates: A Framework for Applied Regional Cluster Analysis, Regional Studies 2000/34/1.
  • Hamdouch Abdelillah, Conceptualizing Innovation Clusters and Networks, referat prezentowany na Międzynarodowej Konferencji Innovation Networks, Tacoma-Seatle, Washington USA, 14-16 May 2008.
  • Hauknes Johan, Norwegian Input-Output Clusters and Innovation Patterns, w: Boosting Innovations. The Clusters Approach, OECD Proceedings, OECD 1999.
  • Hoen Alex R., Identifying Linkages with a Cluster-based Methodology, Economic Systems Research 2002/14/2.
  • Innovative Clusters. Drivers of National Innovation Systems, OECD Proceedings, OECD.
  • Leoncini Riccardo, Montresor Sandro, Technological systems and intersectoral innovation flows, Edward Elgar, Cheltenham UK, Northampton MA US 2003.
  • Montresor Sandro, Marzetti Giuseppe V., Innovation Clusters in Technological Systems: A Network Analysis of 15 OECD Countries for the Mid-1990s, Industry and Innovation 2008/15/3.
  • Peeters Ludo, Tiri Marc, Berwert Adrian, Identification of Techno-economic Clusters Using Input-Output Data: Application to Flanders and Switzerland, w: Innovative Clusters. Drivers of National Innovation Systems, OECD Proceedings, OECD 2001.
  • Porter Michael E., Porter o konkurencji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne 2001.
  • Rasmussen Poul N., Studies in Intersectoral Relations, Amsterdam North-Holland 1956.
  • Rőttner Nicole, Innovation Performance and Clusters, Gabler Research, Leiden 2009.
  • Schnabl Hermann, The evolution of production structures - analyzed by a multilayer procedure, Economic Systems Research 1994/6/1.
  • Schnabl Hermann, The subsystem - MFA: a qualitative method for analyzing national innovation systems: the case of Germany, Economic Systems Research 1995/7/4.
  • Shanon Claude E., Weaver Warren, The Mathematical Theory of Information, University of Illinois Press 1949.
  • Świeczewska Iwona, Domestic Final Demand as a Determinant of R&D Activity in Selected Central and Eastern European Countries, Comparative Economic Research 2014/17/1.
  • Titze Mirko, Brachert Matthias, Kubis Alexander, The Identification of Regional Industrial Clusters Using Qualitative Input-Output Analysis (QIOA), Regional Studies 2011/45/1.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171542298

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.