Investigation of Influence of Fuzzy Model's Input Characteristics on Conclusions of Intelligent Decision Support System (IDSS)

• Autorzy: Tatiana Tretyakova

Warianty tytułu

Badanie wpływu charakterystyk wejściowych modelu rozmytego na wyniki działania inteligentnego systemu wspomagania decyzji (IDSS)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article the influence of some structural characteristics of fuzzy models on the conclusions offered by intelligent decision support system (IDSS) is investigated. The rule base of the fuzzy system used in decision making about accommodation of industrial and social objects in territories, dangerous from the point of view of hydrometeorological factors is considered as object of research. The approach to determination of the parameter of rule base completeness of fuzzy model is submitted. (original abstract)

W artykule przeprowadzono analizę wpływu pewnych charakterystyk strukturalnych modelu rozmytego na wyniki otrzymywane przy pomocy inteligentnego systemu wspomagania decyzji (IDSS). Rozpatruje się bazę reguł decyzyjnych z pewnego systemu rozmytego, dotyczących lokalizacji obiektów przemysłowych i społecznych na obszarze niebezpiecznym z punktu widzenia warunków hydrometeorologicznych. Zaproponowano podejście do określania parametru kompletności bazy reguł modelu rozmytego. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Decision proces; Decision Support Systems (DSS)

PL

Proces decyzyjny; Systemy wspomagania decyzji

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 31
• Strony: 349--356

Twórcy

autor

Tatiana Tretyakova

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• [1]Belman R.E., Zadeh L.A.: Decision making in fuzzy environment. Management Science, 17, 1970.
• [2]Kacprzyk J.: Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedzą. In: Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą (Kulikowski R., Bubnicki Z., Kacprzyk J., Red.) Akademicka Oficyna wydawnicza ELIT, Warszawa 2006.
• [3]Kahlert J.: Fuzzy Control Fur Inqenieure, Vieweg Verlag, Braunschweig, Germany, 1995;
• [4]Piegat A.: Fuzzy Modeling and Control, Physica-Verlag Hejderberg, NY 2001.
• [5]Tretyakova T." Fuzzy components in the contents of knowledge bases of intelligent decision support systems (on an example of use of hydrometeorological information in regional management). In: Metody informatyki stosowanej, Nr 2(19), wyd. PAN Oddział w Gdańsku, Komisja Informatyki, Poland, Gdańsk 2009.
• [6]Tretyakova T.: Fuzzy modeling at creation of knowledge's base for intelligent decision support systems in conditions of threat of the dangerous hydrometeorological phenomenon. Elektronika, Nr 11, Poland, 2009.