Szacowanie liczby nieubezpieczonych posiadaczy pojazdów mechanicznych

• Autorzy: Piotr Dziel , Agnieszka Jarzębska , Maciej Naduk

Warianty tytułu

Estimating the number of uninsured vehicle owners

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zjawisko nieubezpieczenia posiadaczy pojazdów mechanicznych występuje z większym lub mniejszym nasileniem zależnie od świadomości ubezpieczeniowej podmiotów, których obowiązkiem jest zawarcie tego ubezpieczenia. Obserwuje się, że wraz ze wzrostem tej świadomości poziom braku ubezpieczenia jest mniejszy, tym niemniej nie można nie doceniać wpływu innych czynników. W gospodarkach, w których poziom nieubezpieczenia jest wysoki, zjawisko to może stanowić poważne obciążenie ustanowionych instytucji gwarancyjnych zaspokajających roszczenia poszkodowanych w wypadkach drogowych spowodowanych przez nieubezpieczonych i niezidentyfikowanych sprawców.(fragment tekstu)

EN

The paper presents methods used to assess the number and rate of uninsured vehicle owners. The authors use the described methods and apply them to the Polish Insurance Guarantee Fund's data to estimate the scale of the uninsured phenomenon in Poland. An indicator combining outlined methods to assess the number and rate of the uninsured is used. The article also describes the characteristic features of uninsured vehicle holders omitting to fulfil this obligation.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Samochody; Ubezpieczenia komunikacyjne OC; Wypadki drogowe

EN

Automobiles; Motor insurance; Road accidents

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 51
• Strony: 109--127

Twórcy

autor

Piotr Dziel

• Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny

autor

Agnieszka Jarzębska

• Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny

autor

Maciej Naduk

• Ubezpieczeniowy Fundusz Gwarancyjny

Bibliografia

• Bijak W., Dziel P., Garstka S., Hrycko K., Metody i modele statystyczne w wykrywaniu nieubezpieczonych posiadaczy pojazdów mechanicznych, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych" 2015, z. 37, s. 199-227.
• Cichocki S., Przegląd metod pomiaru szarej strefy, "Gospodarka Narodowa" 2006, nr 1/2, s. 37-61.
• Dymarski K., Estymacja rozmiaru szarej strefy w oparciu o dane ankietowe gospodarstw domowych, praca doktorska, Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych, 2015.
• Holt C., Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages,"International Journal of Forecasting" 2004, z. 1, s. 5-10.
• Lacko M., Hidden economy - an unknown quantity? Comparative analysis of hidden economies in transition countries 1989-95, "The Economics of Transition" 2000, vol. 8/1, s. 117-149.
• Query T., Berryman A., Metrics of Uninsured Motorists The Challenging Case of New Mexico, "Southwest Business and Economics Journal" 2010, vol. 18, s. 49-64.
• Ustawa z dnia 22 maja 2003 r. o ubezpieczeniach obowiązkowych, Ubezpieczeniowym Funduszu Gwarancyjnym i Polskim Biurze Ubezpieczycieli Komunikacyjnych,tekst. jedn.: Dz.U. 2018, poz. 473.
• Gdzie jest największe ryzyko kolizji z pojazdem bez OC, www.ufg.pl (data odczytu: 3.04.2013).
• Interpelacja nr 12856 w sprawie aktualnej liczby pojazdów samochodowych zarejestrowanych w Systemie Informatycznym Centralnej Ewidencji Pojazdów i Kierowców, http://www.sejm.gov.pl/Sejm8.nsf/interpelacja.xsp?documentId= 53DF1C3928200208C125812B004ABB4E (data odczytu: 8.10.2017).
• Khazzoom J. D., What We Know About Uninsured Motorists and How Well We Know What We Know, Discussion Paper 98-09-REV, Resources for the Future, 2000, http://www.rff.org/files/sharepoint/WorkImages/Download/RFF-DP-98-09-REV. pdf (data odczytu: 8.10.2017).