PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | 19(XIX) | nr 4 | 452--461
Tytuł artykułu

Conjoint Analysis as a Statistical Tool for Studying Consumer Behaviour. Characteristics, Types and Examples of Use

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Conjoint analysis is a statistical method popular in marketing research. It allows to analyze the combined effect of many product attributes in order to look into consumer's willingness to purchase. An important advantage of this method is the ability to examine respondents' preferences without usage of the questionnaire with declarative answers. The article presents the most important types of conjoint analysis, their characteristics and examples of application. It also looks for new development paths for conjoint analysis and consumer sciences.(original abstract)
Twórcy
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland
Bibliografia
  • Agarwal M. K., Green P. E. (1991) Adaptive Conjoint Analysis versus Selfexplicated Models: Some Empirical Results. International Journal of Research in Marketing, 8(2), 141-146.
  • Chen Ch. F., Rothschild R. (2010) An Application of Hedonic Pricing Analysis to the Case of Hotel Rooms in Taipei. Tourism Economics, 16(3), 685-94.
  • Costanigro M., McCluskey J. J., Mittelhammer R. C. (2007) Segmenting the Wine Market Based on Price: Hedonic Regression When Different Prices Mean Different Products. Journal of Agricultural Economics, 58(3), 454-66.
  • Duncan L. R., Tukey J. W. (1964) Simultaneous Conjoint Measurement: A New Type of Fundamental Measurement. Journal of Mathematical Psychology, 1, 1-27.
  • Dziechciarz-Duda M., Król A. (2014) Regresja hedoniczna i conjoint analysis w badaniu cen rynkowych i preferencji konsumentów. Metody Ilościowe w Badaniach Marketingowych, Zeszyty Naukowe, Studia Ekonomiczne, 195(14), 33-43.
  • Dziechciarz J., Walesiak M. (1995) Pomiar łączonego oddziaływania zmiennych (conjoint measurment) w badaniach marketingowych. Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, 149-158.
  • Dziechciarz J., Walesiak M., Bąk A. (1999) An Application of Conjoint Analysis for Preference Measurement. Argumenta Oeconomica, 1(7).
  • Green P. E., Frank R. E. Robinson P. J. (1967) Cluster Analysis in Test Market Selection. Management Science, 13(8), 387-400.
  • Green P. E., Goldberg S. M., Montemayor M. (1981) A Hybrid Utility Estimation Model for Conjoint Analysis. Journal of Marketing, 45, 33-41.
  • Green P. E., Krieger A. M., Wind Y. (2001) Thirty Years of Conjoint Analysis: Reflections and Prospects. Interfaces, 31(3-Supplement), 56-73.
  • Herman S. (1988) Software of the Full-Profile Conjoint Analysis. [in:] Metegrano M. (Ed.) Proceedings of the Sowtooth Conference on Perceptual Mapping, Conjoint Analysis and Computer Interviewing. Ketchum, Idaho.
  • Hofheinz R. et al. (2016) Patient Preferences for Palliative Treatment of Locally Advanced or Metastatic Gastric Cancer and Adenocarcinoma of the Gastroesophageal Junction: A Choice-Based Conjoint Analysis Study from Germany. BMC Cancer, 16(1), 937.
  • Johnson R. M. (1987) Adaptive Conjoint Analysis. [in:] Proceedings of the Sawtooth Software Conference on Perceptual Mapping, Conjoint Analysis and Computer Interviewing. 253-264
  • Kruskal J. B. (1965) Analysis of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of the Data. Journal of the Royal Statistical Society, 27(2), 251-263.
  • Lee S. H. (2016) How Hotel Managers Decide to Discount Room Rates: A Conjoint Analysis. International Journal of Hospitality Management, 52, 68-77.
  • Louviere J. J., Flynn T. N., Carson R. T. (2010) Discrete Choice Experiments Are Not Conjoint Analysis. Journal of Choice Modelling, 3(3), 57-72.
  • Meyerding S. (2016) Consumer Preferences for Food Labels on Tomatoes in Germany - A Comparison of a Quasi-Experiment and Two Stated Preference Approaches. Appetite, 103, 105-112.
  • Rofe Y., Pashtan T., Hornik J. (2017) Is There a Market for Sustainable Urbanism? A Conjoint Analysis of Potential Homebuyers in Israel. Sustainable Cities and Society, 30, 162-70.
  • Srinivasan V. (1988) A Conjunctive-Compensatory Approach to the Self-Explication of Multiattributed Preferences. Decision Sciences, 19(2), 295-305.
  • Szymańska A., Dziedzic D. (2005) Conjoint analysis jako metoda analizy preferencji konsumentów. Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, 680 (in Polish).
  • Walesiak M. (1997) Conjoint Measurement. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 744, 473-504 (in Polish).
  • Walesiak M., Bąk A. (1977) Realizacja badań marketingowych metodą Conjoint Analysis z wykorzystaniem Pakietu Statystycznego SPSS for Windows. (in Polish).
  • Young F. (1969) Polynomial Conjoint Analysis of Similarities: Definitions for a Special Algorithm. Research paper, 76, Psychometric Laboratory, University of North Carolina.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171543404

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.