Problem infotopii informacji na przykładzie danych GUS pochodzących ze sprawozdań o wykorzystaniu turystycznego obiektu noclegowego kt-1 z lat 2003-2017 dla miasta Krakowa

• Autorzy: Krzysztof Borkowski , Tadeusz Grabiński , Renata Seweryn , Leszek Mazanek , Ewa Grabińska

Warianty tytułu

The Problem of Information Infotopia Presented on the Example of GUS Data Extracted from the Reports Regarding Tourism Us Age of KT-1 Accommodation Facility for the City of Krakow in the Period of 2003-2017

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podstawą rozważań jest zbiór informacji o liczbie korzystających z noclegów w Krakowie w latach 2003-2017, przy czym dla lat 2003-2015 są to wielkości nieimputowane, dla rok u 2016 -średnie arytmetyczne z wartości imputowanych oraz nieimputowanych, natomiast dla rok u 2017 -wartości imputowane. Jest to nowy problem, jak i się pojawił w rok u 2017 i związany jest z zasadą imputacji danych ze sprawozdań KT-1. Jak wynik a z tego (niekompletnego) przeglądu narzędzi analizy, z 360 danych źródłowych można wygenerować przy pomocy elementarnych operacji arytmetycznych 5360 parametrów wynik owych. Jeszcze większe możliwości tkwią w analizach statystyczno-ekonometrycznych, w których wykorzystuje się miernik i korelacyjno-regresyjne, a tak że w analizach predykcyjnych, eksploracyjnych, strukturalnych, dynamicznych, symulacyjnych itd. Jak wynik a z tego (niekompletnego) przeglądu narzędzi analizy, z 360 danych źródłowych można wygenerować -przy pomocy elementarnych operacji arytmetycznych-5360 parametrów wynik owych. Jeszcze większe możliwości tkwią w analizach statystyczno-ekonometrycznych, w których wykorzystuje się miernik i korelacyjno-regresyjne, a tak że w analizach predykcyjnych, eksploracyjnych, strukturalnych, dynamicznych, symulacyjnych itd. Tak i stan można określić mianem infotopii danych, która utrudnia prowadzenie skutecznych badań nauk owych, mających na celu ustalenie najważniejszych prawidłowości i determinant w analizowanych procesach i zjawisk ach.(abstrakt oryginalny)

EN

A basis for these particular considerations is constituted by a collection of data about the number of people using accommodation facilities in Krak ow in the period of 2003-2017, wherein for the years 2003-2015 data is constituted by non-imputed num-bers, for the year of 2016 by arithmetic average and for the year of 2017 by imputed values. This particular issue is a new problem that appeared in 2017 and is related to the rule of imputation of data coming from KT-1 reports. As concluded by this (incomplete)overview of the analysis tools -from 360 source data it is possible to generate 5360 result parameters with the help of elementary arithmetic operations. Even higher capabilities can be found in statistical and econometric analyses during which correlative and regressive indicators are used and also in predictive, explora-tion, structural, dynamic, simulation analyses and other similar. This particular state can be defined as data infotopia, which is hindering conduct of effective scientific research that is aimed at defining the most important regularities and determinants in the analyzed processes and phenomena. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Turystyka; Statystyka; Ekonometria

EN

Tourism; Statistics; Econometrics

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Turystyki i Ekologii
• Rocznik: 2018
• Numer: R. VII, t. 13, nr 1
• Strony: 5--28

Twórcy

autor

Krzysztof Borkowski

• Wyższa Szkoła Turystyki i Ekologii, Sucha Beskidzka

autor

Tadeusz Grabiński

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Renata Seweryn

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

autor

Leszek Mazanek

• Akademia Wychowania Fizycznego w Krakowie

autor

Ewa Grabińska

• Uniwersytet Jagielloński

Bibliografia

• Borkowski K., Untersuchung der Beurteilung touristischer Leistungen durch Touristen, die Polen Besuchen. Das Bild der Qualittatund Art Ihrer Übermittlung,Filozoficka Fakulta Presowskiej Unverzity Instytut turizmu a hotelowego manazmentu,Uniwersytet w Presovie, Słowacja, Publikacja zwarta. In Urbánne a krajinne štūdie NR 3,Urbánny vŷvoj na rozhrani milėnii, Matlović R.(eds), Prešov 2000, ISBN 80-88885-80-9.
• Borkowski K., Seweryn R., Doświadczenia wynikające z realizacji ba-dań ruchu turystycznego w Krakowie i Małopolsce w latach 2003-2009, w: Regionalne badania konsumentów usług turystycznych, Dziedzic E.(red.), Polska Organizacja Turystyczna, Warszawa 2010, ISBN 978-83-7336-313-7.
• Borkowski K., Seweryn R., Metodologia zintegrowanych badań ruchu turystycznego w Polsce, w: Regionalne badania konsumentów usług turystycznych, Dziedzic E.(red.), Polska Organizacja Turystyczna, War-szawa2010, ISBN 978-83-7336-313-7.
• Borkowski K., Grabiński T., Seweryn R., Wilkońska A., Mazanek L., Grabińska E., Kozioł L. (rec. nauk.), Nowakowska A. (rec. nauk.), Ka-ganek K. (rec. nauk.), Mierniczak P. (koordynator MOT), Wieczorkowki J. (koordynator MOT), Ruch turystyczny w Krakowie -rok 2014. Monografia. Badania Triangulacyjne, Małopolska Organizacja Tury-styczna, Kraków2014.
• Berbeka, J., Bordako K., Klimek K., Niemczyk A., Seweryn R., Tury-styk a MICE w Krakowie 2010, Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków2010, s. 115; Raport zbadań na zlecenie Biura Marketingu Turystycznego Urzędu Miasta Krakowa, Rudnicki L.(rec.), publikacja w Internecie:http://archiwalny.krakow.pl/ccb/pliki/RaportTurystykaMICEKrakow2010.pdf
• Sunstein C.R., Infotopia. How Many Minds Produce Knowledge, "Ox-ford University Press", 2006.
• Mayer-Schonberger V., Cukier K., Big Data. A Revolution that will transform how we live, work and think, "John Murray"2013