PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2018 | vol. 18, iss. 2 | 144--158
Tytuł artykułu

Application of Statistical and Econometric Tools in The Analysis of Air Pollution Level on The Example of Czestochowa

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
One of the key elements of environmental protection is taking care of air quality. This is a difficult task as the quality of air is influenced by numerous factors connected with man's activity. Usually more developed economies have a stronger influence on the environment, including the level of pollution, and at the same time they have at their disposal a number of tools that make it possible to stop the emission of harmful substances. An important aspect in the struggle with air pollution in a given area is the constant monitoring of its quality. The aim of the article is the statistical and econometric analysis of the basic parameters of air pollution in Czestochowa in 2012-2017. This objective was achieved by calculating the basic descriptive statistics of the distinguished types of pollutants, determining the correlation between them, and building models of fluctuations in time for each of them based on the data observed and corrected (standardized) relative to air temperature. Based on the obtained models - assessing their prognostic properties - the prediction of the level of the selected types of pollutants was made.(original abstract)
Rocznik
Strony
144--158
Opis fizyczny
Twórcy
  • Czestochowa University of Technology, Poland
autor
  • Częstochowa University of Technology
Bibliografia
  • Air quality in Europe 2017 Report (2017). European Environment Agency. Retrieved from: www.eea.europa.eu (30.10.2017).
  • Badyda, A.J. (2009). Wpływ ruchu drogowego na poziom zanieczyszczeń powietrza oraz ryzyko chorób układu oddechowego. Cz. I - opis zależności poziomów zanieczyszczeń od natężenia ruchu i innych wybranych parametrów z wykorzystaniem modeli statystycznych. Modelowanie Inżynierskie, 37, 11-18.
  • Bank Danych Pomiarowych. Główny Inspektorat Ochrony Środowiska. Retrieved from: http://powietrze.gios.gov.pl/pjp/archives (30.10.2017).
  • De Sario, M., Katsouyanni, K., Michelozzi, P. (2013). Climate change, extreme weather events, air pollution and respiratory health in Europe. European Respiratory Journal, 42, 826-843.
  • http://monitoring.katowice.wios.gov.pl (30.10.2017).
  • Kim, Y., Kim, M., Lim, J., Kim, J.J., Yoo, Ch. (2010). Predictive monitoring and diagnosis of periodic air pollution in a subway station. Journal of Hazardous Materials, 183, 448-459.
  • Kufel, T. (2016). Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem program GRETL. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Łepkowski, M., Walendzik, M., Nowacki, G. (2016). Wpływ transportu drogowego na środowisko naturalne człowieka i zagrożenia występujące w transporcie drogowym rzeczy. Autobusy: Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, 17.
  • Malec, A., Borowski, G. (2016). Zagrożenia pyłowe oraz monitoring powietrza atmosferycznego. Inżynieria Ekologiczna, 50, 161-170.
  • Mesjasz-Lech, A. (2014). Zastosowanie metody DEA do badania efektywności działań w zakresie ochrony powietrza - ujęcie regionalne. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 6 (308), 105-120.
  • Ocak, S., Turalioglu, F. (2008). Effect of Meteorology on the Atmospheric Concentrations of Traffic-Related Pollutants in Erzurum, Turkey. Journal of International Environmental Application & Science, 3 (5), 325-335.
  • Ocena jakości powietrza w strefach w Polsce za rok 2016 (2017). Warszawa: Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej.
  • Prawo ochrony środowiska. Dz.U. 2001 nr 62 poz. 627.
  • Program ochrony środowiska dla miasta Częstochowy. Retrieved from: www.czestochowa.um.gov.pl.
  • Sabetghadam, S., Ahmadi-Givi, F. (2014). Relationship of extinction coefficient, air pollution, and meteorological parameters in an urban area during 2007 to 2009. Environmental Science and Pollution Research, 1 (21), 538-547.
  • Tchepel, O., Borrego, C. (2010). Frequency analysis of air quality time series for traffic related pollutants. Journal of Environmental Monitoring, 2 (12), 544-550.
  • Xie, Y., Zhao, B., Zhang, L., Luo, R. (2015). Spatiotemporal variations of PM2.5 and PM10 concentrations between 31 Chinese cities and their relationships with SO2, NO2, CO and O3. Particuology, 20, 141-149.
  • Yoo, J.M., Lee, Y.R., Kim, D., Jeong, M.J., Stockwell, W., Kundu, P., Oh, S.M., Lee, S.J. (2014). New indices for wet scavenging of air pollutants (O3, CO, NO2, SO2, and PM10) by summertime rain. Atmospheric Environment, 82, 226-237.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171543588

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.