Regression and Correlation Analysis of Energy Productivity Indicators Compared within Selected Countries of the EU

• Autorzy: Eva Jílková , Veronika Říhová

Warianty tytułu

Analiza regresji i korelacji wskaźników efektywności energetycznej w porównaniu do wybranych krajów UE

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is focused on the evaluation of energy productivity compared within selected countries of the European Union in the time period 1996-2016. To compare, we used the indicator, which results from the division of the gross domestic product (GDP) by the gross inland consumption of energy for a given calendar year. It measures the productivity of energy consumption and provides a picture of the degree of decoupling of energy use from growth in GDP. The aim of the research is to identify relations and trends of the indicators of energy productivity and compare them in the selected countries. The authors use the methods of the correlation and regression analysis and development trends, time series analysis.(original abstract)

Artykuł koncentruje się na ocenie wydajności energetycznej w porównaniu do wybranych krajów Unii Europejskiej w latach 1996-2016. Do porównania wykorzystano wskaźnik, który wynika z podzielenia produktu krajowego brutto (PKB) przez ogólne zużycie energii w kraju w danym roku kalendarzowym. Mierzy on produktywność zużycia energii i obrazuje stopień oddzielenia zużycia energii od wzrostu PKB. Celem badania jest identyfikacja zależności i trendów wskaźników wydajności energetycznej i porównanie ich w wybranych krajach. Autorzy wykorzystują metody analizy korelacji i regresji oraz trendy rozwojowe, analizę szeregów czasowych.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Correlation analysis; Regression analysis; Effectiveness ratios; Comparative analysis

PL

Analiza korelacji; Analiza regresji; Wskaźniki efektywności; Analiza porównawcza

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach. Administracja i Zarządzanie
• Rocznik: 2018
• Tom: 44
• Numer: nr 117
• Strony: 37--44

Twórcy

autor

Eva Jílková

• Moravian University College Olomouc

autor

Veronika Říhová

• Moravian University College Olomouc

Bibliografia

• Adamec, V. (2010). Applied statistics. Statistics I : descriptive statistics : linear regression and correlation : categorical data : time series : statistical indices (1.). Brno: Mendelova univerzita.
• Anderson, D.R. (David R. (2008). Statistics for decision making (2.). Cengage Learning.
• Atalla, T., & Bean, P. (2017). Determinants of energy productivity in 39 countries: An empirical investigation. Energy Economics, 62, 217-229. https://doi.org/10.1016/J.ENECO. 2016.12.003.
• Blok, K., Hofheinz, P., & Kerkhoven, J. (2015). How Efficiency Will Drive Growth, Create Jobs and Spread Wellbeing Throughout Society THE 2015 ENERGY PRODUCTIVITY AND ECONOMIC PROSPERITY INDEX. ECOFYS, 9(1), 60. Retrieved from https://www.ecofys.com/ files/files/the-2015-energy-productivity-and-economic-prosperity-index.pdf.
• Brockwell, P.J., & Davis, R.A. (1991). Time series : theory and methods (2.). Springer-Verlag.
• Du, K., & Lin, B. (2017). International comparison of total-factor energy productivity growth: A parametric Malmquist index approach. Energy, 118, 481-488. https://doi.org/10.1016/j.energy 2016.10.052.
• Eurostat. (2018). Energy productivity - Datasets. Retrieved March 2, 2018, from https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/xWiT1fbpF5q1ZCvLQc2upg.
• Hindls, R. (2012). Statistika pro ekonomy (8.). Praha: Professional Publishing. Retrieved from https://www.cupress.cuni.cz/ink2_ext/ index.jsp?include=podrobnosti&id=222218.
• Kočenda, E., & Černý, A. (2015). Elements of time series econometrics: An applied approach. Prag: Karolinum Press, Charles University. Retrieved from http://press.uchicago.edu/ ucp/books/book/distributed/E/bo26038158.html.
• Mendenhall, W., Beaver, R.J., & Beaver, B.M. (2009). Introduction to Probability and Statistic (13.). Belmont, USA: Brooks/Cole, Cengage Learning. Retrieved from ftp://nozdr.ru/biblio/ kolxo3/M/MV/Mendenhall W., Beaver R., Beaver B. Introduction to probability and statistics (13ed., Duxbury, 2008)(ISBN 0495389536)(O)(777s)_MV_.pdf
• Meyerding, Stephan G.H. Schoettler, S., & Hardeweg, B. (2017). Development of energy productivity and energy intensity in German horticulture from 2000 to 2013. Berichte Über Landwirtschaft., 95(3). Retrieved from http://apps.webofknowledge.com.ezproxy.lib.cas.cz/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=3&SID=D2smJadhLqT43O5FoiN&page=1&doc=7.
• Parker, S., & Liddle, B. (2017). Analysing energy productivity dynamics in the OECD manufacturing sector. Energy Economics, 67, 91-97. https://doi.org/10.1016/j.eneco. 2017.07.016