Zbiory przybliżone jako motor wnioskowania w systemie ekspertowym oceny kredytobiorców

• Autorzy: Władysław Hoffmann , Marek Mikołajczyk

Warianty tytułu

Rough Sets as a Driving Force of Conclusion in the Expert System of Borrowers Evaluation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Wyniki powyższych badań wskazują, że zastosowanie zbiorów przybliżonych do budowy reguł w aparacie wnioskowania systemu ekspertowego znacznie przyspiesza podjęcie prawidłowej decyzji. Metoda ta charakteryzuje się bowiem bardzo wysokim współczynnikiem ekstrakcji wiedzy (w naszym przypadku wynosi 2,5), a reguły zbudowane za pomocą zbiorów przybliżonych zazwyczaj generują sensowne decyzje. Należy jednak pamiętać, że w opisywanym przykładzie narzucono pewne ograniczenia. W pełnym modelu należałoby rozszerzyć przestrzeń badawczą. Wiąże się to z koniecznością wprowadzenia znacznie większej liczby przykładów opisujących rzeczywistość. W rozwiązywanym zadaniu brano pod uwagę cztery atrybuty warunkowe. Są to co prawda jedne z najistotniejszych czynników wpływających na decyzję o przyznaniu tego typu kredytu, jednak nie jest to pełen zakres i warto byłoby go poszerzyć. (fragment tekstu)

EN

Today banks take many actions for efficient credit risk management. One of the improvements for loan request approval can be usage of expert system. But the problem arises when we need to specify proper and explicite conclusion rules. To resolve this issue we apply rough sets theory. In this study we present how to build rules for a sample loan and given type of borrower, and then we evaluate how they can be useful for credit decission process. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ocena zdolności kredytowej; Zbiory przybliżone; Systemy ekspertowe

EN

Credit rating; Rough sets; Expert systems

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2005
• Numer: nr 1081 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu
• Strony: 21--30

Twórcy

autor

Władysław Hoffmann

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Marek Mikołajczyk

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Jaworski W., Zawadzka Z., Bankowość. Podręcznik akademiki, Poltext, Warszawa 2001.
• Mrózek A., Płonka L., Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1999.
• Pelczar M., Rough Sets Using for Medical Services Costs Modelling in Decision Support System. Materiały Konferencji Advanced Computer Systems ACS 2002, Szczecin 2002.