PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 60 | 83--95
Tytuł artykułu

Information Flow in Model of E-Production Systems

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Przepływ informacji w modelu systemu e-produkcji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Konkurowanie w obecnych czasach nie jest możliwe bez umiejętności radzenia sobie z procesami globalizacji, szerokiego zastosowania informatyki i uzyskania wysokiej elastyczności. Niedoceniany jeszcze 10 lat temu Internet, staje się coraz częściej jedyną szansą dotarcia do potencjalnych klientów i producentów. Gospodarka elektroniczna pod koniec 2007 roku obejmowała swoim zasięgiem blisko 2 mld ludzi na całym świecie. Szeroko rozumiany e-biznes wywiera coraz większy wpływ na strategie konkurowania przedsiębiorstw. Zastosowanie Internetu obejmuje coraz więcej procesów gospodarczych prowadząc do powstania e-SCM (wspomaganego internetowo zarządzania łańcuchem dostaw). Małe i średnie przedsiębiorstwa realizując krótkie i nieregularne zamówienia spotykając się często z koniecznością realizacji zaawansowanych technologicznie przedmiotów. Przedsiębiorstwa te nie mogą sobie pozwolić na zakup drogich maszyn technologicznych posiadają jednak dostęp do zleceń na realizację produktów zaawansowanych technologicznie. Rozwiązaniem w takiej sytuacji może być udostępnienie mocy produkcyjnych w sieci internetowej przez specjalistyczne zakłady produkcyjne w formie e-Produkcji. Jako e-Produkcję rozumie się realizowanie produkcji zamawianej i programowanej poprzez sieć internetową a realizowanej na zrobotyzowanych, bezobsługowych maszynach technologicznych. Usługa e-Produkcji może być świadczona bez względu na odległość dzieląca klienta i producenta. Umożliwia ona dostęp małym i średnim firmom do nowoczesnych maszyn technologicznych. Z drugiej strony zakłady przemysłowe posiadające drogie specjalizowane maszyny mogą w ten sposób zwiększyć liczbę zleceń oraz zwiększyć wykorzystanie posiadanych maszyn. Symulacja jest obecnie jednym z najważniejszych narzędzi wspomagających zarządzanie produkcją. Presja rynku zmusza przedsiębiorców to rozwiązywania problemów w coraz krótszym czasie. Modelowanie systemów wytwarzania pozwala na zrozumienie problemu i opracowanie odpowiednich rozwiązań jeszcze przed rzeczywistym wdrożeniem. Modele mogą być rzeczywiste jak i wirtualne. W większości przypadków opracowuje się wiele modeli, z których każdy przedstawia inne podejście do rozważanego problemu. Wyniki symulacji komputerowej oferują nieocenioną pomoc w dynamicznie zmieniających się procesach produkcyjnych. (abstrakt oryginalny)
EN
Manufacturing processes are becoming increasingly automated. Introduction of innovative solutions often requires the processing of multiple signals from various devices. Correctness tests of the components ' configuration become a complicated operation, requiring vast expenditures of time and knowledge. Every simple manufacturing system involves many different signals from any machine. A correct and simple connection between units is now being provided with industrial automatic standards like Ethernet, Modbus, Profibus, Can, Ethernet Powerlink and many more. Choosing the best protocol is an important decision. A properly prepared information flow diagram is very helpful in making the right decision. This paper shows the building of an information flow model based on a fully-automated manufacturing system. As a result, suggested connections between modules were shown. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
60
Strony
83--95
Opis fizyczny
Twórcy
  • West Pomeranian University of Technology Szczecin, Poland
  • West Pomeranian University of Technology Szczecin, Poland
Bibliografia
  • Cheng K.: E-Manufacturing: Fundamentals and Applications, WIT Press, 2005.
  • Jardzioch A., Honczarenko J.: (2004). The Application of eM-Plant Software for Constructing Virtual Manufacturing System, I International Conference "Virtual Design and Automation". Poznan 3-4 June.
  • Jardzioch A., Skobiej B.: Petri net implementation in queue algorithms analysis for flexible manufacturing systems, "Foundations of Computing and Decision Sciences", 2011, Vol. 36, No. 3-4, pp. 207-217.
  • Mrozek Z.: (2003): Modelowanie fizyczne, "Pomiary Automatyka Robotyka", 4/2003.
  • Saniuk S.: Planowanie przepływu produkcji w warunkach ograniczeń logistycznych, systemy wspomagania podejmowania decyzji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Oficyna Wydaw. Uniwersytetu Zielonogórskiego, pp. 129-162. Zielona Góra 2006.
  • Świder J., Baier A., Ociepka P., Herbuś K.: (2005), Zastosowanie metod obiektowych w procesie projektowo-konstrukcyjno-wytwórczym. Inżynieria Maszyn.
  • Teluk T.: E-biznes. Nowa gospodarka, Helion, 2002.
  • Boxiong L., Enterpri a Re aurce Optimi Mion and Optimal Model; Computer Integrated Manufacturing System, 2004, 10 (3):pp. 241-251.
  • Ke H., Liu B.: Project scheduling problem with mixed uncertainty of randomness and fuzziness, "European Journal of Operational Research", vol. 183, no. 1, pp. 135-147, 2007.
  • Priore P., Fuente D., Puente J.: A comparison of machine learning algorithms for dynamic scheduling of flexible manufacturing systems, Engineering Application of Artificial Intelligence, vol. 19, pp. 247-255, 2006.
  • http://www.plcopen.org/ 06.2012.
  • http://www.opcfoundation. org/ 06.2012
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171545699

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.