Model jakości i metody zapewnienia jakości modeli stosowanych w inteligentnych systemach nauczania

• Autorzy: Anna Barcz , Piotr Piela , Tatiana Tretyakova

Warianty tytułu

Quality Model and Methods of Quality Assurnce Models in the Intelligent Tutoring Systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Uczenie się przez całe życie (life-long learning) staje się wymogiem w czasach, kiedy technologie zmieniają się błyskawicznie. Komputerowe systemy nauczania stanowią alternatywę dla tradycyjnych metod kształcenia, zapewniając większą dostępność i możliwości symulowania awarii w środowisku nauczania. Od jakości tych systemów zależy wykształcenie prawidłowych nawyków i zachowań operatorów obiektów dynamicznych. W niniejszym artykule opisano metody stosowane w celu zapewnienia jakości komputerowych modeli wykorzystywanych w inteligentnych systemach nauczania, w tym modeli dynamiki odzwierciedlających własności modelowanego systemu w czasie rzeczywistym. Zaproponowano również elementy metodologiczne zapewnienia jakości modeli rozmytych wspomagających proces kształcenia. (abstrakt oryginalny)

EN

Life-long learning is becoming a requirement at a time when technologies are changing rapidly. The computer-based tutoring systems are an alternative to traditional training methods, providing higher availability and fault simulation capabilities in a learning environment. Proper training habits and behavior of the operators of dynamic objects depend on the quality of these systems. This article describes the methods used to ensure the quality of computer models used in intelligent tutoring systems, including dynamic models reflecting properties of the modeled system in real time. It is also proposed to ensure the quality of the methodological elements of fuzzy models supporting the learning process.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Komputerowe systemy wspomagania jakości; Nauczanie; Systemy nauczania; Ocena systemów komputerowych; Jakość kształcenia

EN

Computer aided quality assurance; Teaching; Education systems; Computer systems assessment; Quality education

• Czasopismo: Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management
• Rocznik: 2013
• Tom: 64
• Strony: 17--30

Twórcy

autor

Anna Barcz

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Piotr Piela

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Tatiana Tretyakova

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• [1] Belman R.E., Zadeh L.A., Decision making in fuzzy environment. Management Science 17, 1970.
• [2] Borisov V.V., Kruglov V.V., Fedulov A.S., Nieczotkije modeli i sieti, Moskva, Telekom, 2007 (w języku rosyjskim).
• [3] Dozorcev V.M., Komputerowe trena_ery dla szkolenia operatorów technologicznych procesów SINTEG., Moskva, 2009 (w jęz. rosyjskim).
• [4] Eslami M., Theory of Sensitivity in Dynamic Systems, Springer-Verlag, New York, 1964.
• [5] Kacprzyk J., Komputerowe systemy wspomagania decyzji dla potrzeb zarządzania wiedzą. W ks. pod. red. R. Kulikowskiego, Z.Bubnickiego, J.Kacprzyka: Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą, Akademicka Oficyna wydawnicza ELIT, Warszawa, 2006.
• [6] Piegat A., Fuzzy modeling and Control, Physica-Verlag Heiderberg, NY, 2001.
• [7] Popov O., Elementy teorii systemów - systemy dynamiczne, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, Szczecin 2005.
• [8] Popov O., Barcz A., Piela P., Tretyakov A., Some problems of design of computer-based training systems for civil aviation pilots, methods of their solving, 16th IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace - ACA 2004, St. Petersburg, 2004.
• [9] Saltelli A., Chan K., Scott E.M., Sensitivity Analysis, John Wiley and Sons, Ltd, New York, 2000.
• [10] Swanson A., Brief on the Foundation of Human Resource Development, The University of Texas at Tyler, Tyler, Texas, 2008.
• [11] Systems and software engineering - Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) - System and software quality models, ISO/IEC FDIS 25010, 2010.
• [12] Tretyakova T., Estimation of rule base's quality of fuzzy models of intelligent decision support systems, w czasopiśmie: "Pomiary. Automatyka. Kontrola", Nr 12, 2010.
• [13] Tretyakova T., Tworzenie kontentu baz wiedzy IDSS: pełne i zredukowane systemy reguł modeli rozmytych, Pomiary. Automatyka. Kontrola, Nr 2, 2012.
• [14] Wierzbicki A., Modele i wrażliwość układów sterowania, Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa, 1977.